Topology and Geometry in OpenCascade-Adapters eryar@163.com 摘要Abstract:本文简要介绍了适配器模式(adapter pattern),并结合程序实例对OpenCascade中的拓朴与几何的适配器的使用进行说明. 关键字Key Words:OpenCascade.BRep.Topology.Geometry.Adapter 一.适配器模式简介 Introduction of Adapter pattern 类对象结构型模式适配器模…

Topology and Geometry in OpenCascade-Edge eryar@163.com 摘要Abstract:本文简要介绍了几何造型中的边界表示法(BRep),并结合程序说明OpenCascade中的边界表示的具体实现,即拓朴与几何的联系.对具有几何信息的拓朴结构顶点(vertex).边(edge).面(face)进行了详细说明.本文只对拓朴边数据进行说明,着重介绍了OpenCascade中两个种特别的边缝合边(seam edge)和退化边(degenerated edg…

Topology and Geometry in OpenCascade-Face eryar@163.com 摘要Abstract:本文简要介绍了几何造型中的边界表示法(BRep),并结合程序说明OpenCascade中的边界表示的具体实现,即拓朴与几何的联系.对具有几何信息的拓朴结构顶点(vertex).边(edge).面(face)进行了详细说明.本文仅对面(Face)进行说明. 关键字Key Words:OpenCascade.BRep.Topology.Geometry.Face 一.…

Topology and Geometry in OpenCascade-Topology eryar@163.com 摘要Abstract:本文简要介绍了几何造型中的边界表示法(BRep),并结合程序说明OpenCascade中的边界表示的具体实现,即拓朴与几何的联系.对具有几何信息的拓朴结构顶点(vertex).边(edge).面(face)进行了详细说明.本文通过ACIS与OpenCascade进行对比来对拓朴(Topology)的概念进行说明.并通过示例程序,说明如何在OpenCasca…

Topology and Geometry in OpenCascade-Vertex eryar@163.com 摘要Abstract:本文简要介绍了几何造型中的边界表示法(BRep),并结合程序说明OpenCascade中的边界表示的具体实现,即拓朴与几何的联系.对具有几何信息的拓朴结构顶点(vertex).边(edge).面(face)进行了详细说明.本文只对顶点数据进行说明. 关键字Key Words:OpenCascade.BRep.Topology.Geometry 一.引言 Int…

In one embodiment, a computing device (e.g., border router or network management server) transmits a discovery message into a computer network, such as in response to a given trigger. In response to the discovery message, the device receives a unicas…

Topology Shapes of OpenCascade BRep eryar@163.com 摘要Abstract:通过对OpenCascade中的BRep数据的读写,理解边界表示法的概念及实现.理解了拓朴形状的数据结构,就对ModelingData模块有了清晰认识,方便OpenCascade其他模块如ModelingAlgorithms和Visiualization模块的理解. 关键字Key Words:OpenCascade, BRep, Topology, BRep Format 一…

Geometry Surface of OpenCascade BRep eryar@163.com 摘要Abstract:几何曲面是参数表示的曲面 ,在边界表示中其数据存在于BRep_TFace中,BRep_TFace中不仅包括了几何曲线,还包含用于显示的离散几何信息,如三角剖分数据.本文主要对OpenCascade的BRep表示中几何曲面进行说明,将在后面分析Topology部分的读写程序时来说明包含几何数据的三种拓朴结构中分别包括哪些几何信息. 关键字Key Words:OpenCasca…

Geometry Curve of OpenCascade BRep eryar@163.com 摘要Abstract:几何曲线是参数表示的曲线 ,在边界表示中其数据存在于BRep_TEdge中,BRep_TEdge中不仅包括了几何曲线,还包含其他类型的几何信息.本文主要对OpenCascade的BRep表示中几何曲线进行说明,将在后面分析Topology部分的读写程序时来说明这三种拓朴结构中分别包括哪些几何信息. 关键字Key Words:OpenCascade BRep, Geometry…

Distributed RPC(DRPC)是Storm构建在Thrift协议上的RPC的实现,DRPC使得你可以通过多种语言远程的使用Storm集群的计算能力.DRPC并非Storm的基础特性,但它确实非常有用.DRPC的整个过程与一般的RPC没有区别,客户端只需要调用一个远程的方法并等待返回结果.主要工作已经被DRPC Server封装,服务端在这个过程中完成了以下步骤: 从客户端接收一个RPC请求: 将请求发送到storm topology: 从storm topology接收结果: 将结果…

STORM启动与部署TOPOLOGY 启动ZOOPKEEPER zkServer.sh start 启动NIMBUS storm nimbus & 启动SUPERVISOR storm supervisor & 启动UI storm ui & 部署TOPOLOGY storm jar /opt/hadoop/loganalyst/storm-dependend/data/teststorm-1.0.jar teststorm.TopologyMain /opt/hadoop/log…

配置好storm之后就可以开始在eclipse里面写topology了. 下面是我在网上搜到的一个简单的例子,我按照自己的理解注释了一下. 第一步,创建mvn工程 这是pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://m…

2.1 Storm基本概念 在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration Storm集群和Hadoop集群表面上看很类似.但是Hadoop上运行的是MapReduce jobs,而在Storm上运行的是拓扑(topology),这两者之间是非常不一样的.一个关键的区别是: 一个MapReduce job最终会结束,…

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本…

功能:提交一个新的Topology,并为Topology创建storm-id(topology-id),校验其结构,设置必要的元数据,最后为Topology分配任务. 实现源码: 1  ); Config conf = new Config(); 4  // 8对应 TOPOLOGY-MAX-TASK-PARALLELISM配置项的值 5  Conf.setMaxTaskParallelism(8);   system-topology! 功能: 验证用户提交的Topology,同时为提交的to…

本博文的主要内容有 .storm单机模式,打包,放到storm集群 .Storm的并发机制图 .Storm的相关概念 .附PPT 打包,放到storm集群去.我这里,是单机模式下的storm. weekend110-storm  ->   Export   ->   JAR file   -> 当然,这边,肯定是,准备工作已经做好了.如启动了zookeeper,storm集群. 上传导出的jar sftp> cd /home/hadoop/ sftp> put c:/d de…

参考: http://xumingming.sinaapp.com/736/twitter-storm-transactional-topolgoy/ http://xumingming.sinaapp.com/811/twitter-storm-code-analysis-coordinated-bolt/ 示例代码: package com.lky.topology; import java.math.BigInteger; import java.util.ArrayList; impor…

Topology是Jstorm对有向无环图的抽象,内部封装了数据来源spout和数据处理单元bolt,以及spout和bolt.bolt和bolt之间的关系.它能够被提交到Jstorm集群. 本文以Jstorm自带的SequenceTopology简介一下Jstorm提交topology的过程,本文主要介绍提交过程,不涉及详细业务, 1. SequenceTopology核心方法com.alipay.dw.jstorm.example.sequence.SequenceTopology.SetB…

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.…

Understanding the Parallelism of a Storm Topology What makes a running topology: worker processes, executors and tasks 在一个Strom集群中,实际运行一个topology有三个主要的实体 Worker processes Executors (threads) Tasks 下面是一张草图简单说明他们之间的关系: A worker process executes a subse…

Theorem 20.4 The uniform topology on \(\mathbb{R}^J\) is finer than the product topology and coarser than the box topology; these three topologies are all different if \(J\) is infinite. Proof: a) Prove the uniform topology is finer than the product…

1,分布式单词计数的流程 首先要有数据源,在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源.字符串数组中的每句话作为一个tuple发射.其实,SplitBolt接收SentenceSpout发射的tuple,它将每句话分割成每个单词,并将每个单词作为tuple发射.再次,WordCountBolt接收SplitBolt发送的tuple,它将接收到的每一个单词统计计数,并将 <单词:出现次数> 作为tuple发射.最后,ReportBolt接收WordCountB…

一:介绍Storm设计模型 1.Topology Storm对任务的抽象,其实 就是将实时数据分析任务 分解为 不同的阶段 点: 计算组件   Spout   Bolt 边: 数据流向    数据从上一个组件流向下一个组件  带方向 2.tuple Storm每条记录 封装成一个tuple 其实就是一些keyvalue对按顺序排列 方便组件获取数据 3.Spout 数据采集器 源源不断的日志记录  如何被topology接收进行处理? Spout负责从数据源上获取数据,简单处理 封装成tuple…

来自:https://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9040243 概念理解 原文中用了一张图来说明在一个storm cluster中,topology运行时的并发机制. 其实说白了,当一个topology在storm cluster中运行时,它的并发主要跟3个…

Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/185/twitter-storm-在生产集群上运行topology/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Running-topologi…

1 mk-worker 和其他的daemon一样, 都是通过defserverfn macro来创建worker (defserverfn mk-worker [conf shared-mq-context storm-id assignment-id port worker-id] (log-message "Launching worker for " storm-id " on " assignment-id ":" port "…

Nimbus Server Nimbus server, 首先从启动命令开始, 同样是使用storm命令"storm nimbus"来启动 看下源码, 此处和上面client不同, jvmtype="-server", 最终调用"backtype.storm.daemon.nimbus"的main nimbus是用clojure实现的, 但是clojure是基于JVM的, 所以在最终发布的时候会产生nimbus.class, 所以在用户使用的时候…

什么是"mk-assignment", 主要就是产生executor->node+port关系, 将executor分配到哪个node的哪个slot上(port代表slot, 一个slot可以run一个worker进程, 一个worker包含多个executor线程) 先搞清什么是executor, 参考Storm-源码分析- Component ,Executor ,Task之间关系 ;; get existing assignment (just the executor-&…

Storm的单词统计设计 一:Storm的wordCount和Hadoop的wordCount实例对比…

mk-task, 比较简单, 因为task只是概念上的结构, 不象其他worker, executor都需要创建进程或线程 所以其核心其实就是mk-task-data, 1. 创建TopologyContext对象, 其实就是把之前的topology对象和worker-data混合到一起, 便于task在执行时可以取到需要的topology信息. 2. 创建task-object, spout-object或bolt-object, 封装相应的逻辑, 如nextTuple, execute 3.…