上周尝试用opencl求极大值,在网上查到大多是求和,所谓的reduction算法.不过思路是一样的. CPP: ; unsigned ; ; ; int nGroup = nGroupSize / nLocalSize; int* pArray = new int[nNumCount]; unsigned ; int nStart = GetTickCount(); ;i<nNumCount;++i) { pArray[i] = i*; nReal += pArray[i]; } cout<…

比较简单的并行求和 读入还是串行的 而且无法处理线程数无法整除数据总长度的情况 主要用到了MPI_Bcast MPI_Scatter MPI_Reduce typedef long long __int64; #include "mpi.h" #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]){ int my_rank=0, comm_s…

先上一个例子,这段代码是为了评估一个预测模型写的,详细评价说明在 https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain/details/evaluation, 它的核心是要计算 在实际计算过程中,n很大(1126694),以至于单进程直接计算时间消耗巨大(14分10秒), 所以这里参考mapReduce的思想,尝试使用多进程的方式进行计算,即每个进程计算一部分n,最后将结果相加再计算C 代码如下: import csv import sys import l…

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的…

<OpenCL异构计算1.2>新鲜出炉,目前市面上仍一书难求!我们已向清华出版社订购到第一批新书.关注异构开发社区,积极参与,就有可能免费获取新书! 1.如果您异构社区的老朋友,请关注:10.1假期后我们将陆续向2013 7月-12月社区月度.季度达人免费派送新书,以答谢您一直以来的参与与支持:或,在9月-12月期间,入选异构社区优秀博文和论坛帖的作者也将免费获得新书! 2.如果您刚刚开始异构开发, 请关注:在9月-11月异构社区新注册会员中,我们每月将向随机抽取的5位会员免费派送新书: 3.…

Introduction 这两年深度学习大火,Cuda跟着吃红利,OpenCL发展也很快.虽然OpenCL不是事实上的标准,但是作为开放标准,适应性是很强的,除了显卡之外,CPU/FPGA上都可以执行. 第一个OpenCL Workshop的具体目标就是编写一个音频文件升频工具,用来给PCM编码的WAV文件四倍频,把升频结果写到一个新的WAV文件里面. 用于升频的主要方法,数字滤波,可以广泛用于数字音频的处理. 首先会用传统的C语言编写单线程升频算法,然后用OpenCL编写并行加速版本,最后用C…

目录 写在前面 Fork/Join框架 Fork/Join框架与传统线程池的区别 传统的线程池 Fork/Join框架 Fork/Join框架的使用 Java8中的并行流 写在前面 我们都知道,在开发中有时候要想提高程序的效率,可以使用多线程去并行处理.而Java8的速度变快了,这个速度变快的原因中,很重要的一点就是Java8提供了并行方法,它使得我们的程序很容易就能切换成多线程,从而更好的利用CPU资源. 下面我们就来简单学习一下java8中得并行流与串行流. 并行流就是把一个内容分成多个数据…

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…

先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案. Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop…

原文链接 当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可以方便地实现Fork/Join模式. 例…