将aSprite的 mouseChildren 属性设置为 false ,可以实现mouseClick 事件的目标为 aSprite对象,而不是其子对象中的任一个.…

Application Cache 在自己做的开源项目( https://github.com/etoah/Lucien ) 用到了HTML5 的Application Cache,现总结如下: 目录 Manifest的特点 兼容性 用法 注意事项 对企业内部应用的启示 参考 Manifest的特点 离线浏览: 用户可以在离线状态下浏览网站内容. 更快的速度: 因为数据被存储在本地,所以速度会更快. 减轻服务器的负载: 浏览器只会下载在服务器上发生改变的资源. 同源策略. 兼容性 虽说兼容性并不…

试用十天被Pass所带来的启示   招聘是门学问,很多人在研究,也有很多方案,不过面对人员难聘问题,很多方法又不灵了.于是我们采用了降低标准方案,扩招进来一些人员,于是问题又来了,想不想听我亲身经历的一些故事? 背景 我Vs人事 (走廊里) 我:"最近还有简历么?" 人事:"没有,还是昨天给你那3份,没有新上简历." 我:"-" 我 Vs 人事 (人事部) 人事:"这个人怎么不行,你们要求的这几点他都符合啊,而且还是211工程院校毕业,…

(转载)http://www.cnblogs.com/gongchen/archive/2013/05/09/3069055.html mouseEnabled与mouseChildren都是用来确定对象是否与鼠标之间进行交互.mouseEnabled是InteractiveObject类的一个属性,InteractiveObject类是用户可以使用鼠标和键盘与之交互的所有显示对象的抽象基类.我们不能直接实例化InteractiveObject类.mouseChildren是DisplayObj…

select count(*) + 1 from `table` where rank > (select rank from `table` where id = *) 上面那句SQL 给了我一启示,查出比当前用户积分多的记录的总记录数+1,就是当前用户在所有用户中的排名... 如果是按积分的大小来排名的话,积分一样,排名启不是一样?…

题目大意:给定一棵树,选定一棵子树中的一些点,薪水和不能超过m,求点的数量*子树根节点的领导能力的最大值 考虑对于每一个节点,我们维护一种数据结构,在当中贪心寻找薪金小的雇佣. 每一个节点暴力重建一定不行.我们考虑可并数据结构.每一个节点将子节点的信息直接合并就可以 能够用启示式合并的Treap.也能够用可并堆 今天特意去学了这玩应0.0 先写了左偏树 然后又写了下随机堆-- 后者速度上更快一些 只是建议从左偏树開始学起 总之平衡树常数各种大就是了0.0 Treap+启示式合并 #include…

启示--一个IT高管20在职场心脏经 第七章  关于销售 用"最"来形容公司的销售.能够用上若干的词汇: 最牛,最累,最精,最傻,最有钱,最贱,最能吹.最能装... 1.1  销售人得基本素养 善胜者不争,善争者不战.善战者不败,善败者不乱. 五勤:嘴勤.腿勤.手勤(勤读勤记).耳目勤(多看多听).脑勤(勤思勤省). 能吃苦:身体之苦,巨大的心理压力. Not too hard, to be smarter! 1.2  销售VS前锋 最重要的是"临门一脚". 拿下单…

一:微信小程序对医疗创业的启示:如何用完即走 仔细看了张小龙在28日微信公开课上发布小程序时的演讲全文,我觉得对解决当下医疗创业的困惑有着巨大的启发.没准还能开辟新的未来. 张小龙对小程序精髓的阐释是四个字:用完即走.什么意思?用户打开一款工具就解决了自己的问题,然后就可以不再用了.这个是对当前以APP为主要形式的应用程序,从理念上的改变.有关APP,开发者总是强调下载量.用户量.日活等等指标,以此来表明自己的市场地位.而按照用完即走这个可概念,上面这些指标可能就没有那么大的意义了. 在我看来,…

一.缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重. 为什么mysql主从延时这么大? 回答:从库使用[单线程]重放relaylog. 优化思路是什么? 回答:使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久,导致主从延时很长,优化思路不难想到,可以[多线程并行]重放relaylog来缩短同步时间. mysql如何"多线程并行"来重放relaylog,是本文要分享的主要内容. 二.…

http://www.d1net.com/bigdata/news/325426.html 2014年11月,本文作者有机会和ZestFinance的创始人和首席执行官梅里尔(Douglas C.Merill)先生进行了面对面的交流.这位普林斯顿的认知学博士阐述了ZestFinance利用大数据进行信用风险管理的基本框架.基于和梅里尔梅里尔先生的交流,本文对ZestFinance的商业模式和大数据挖掘技术进行进一步的解读,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示. 信息技术的进步驱动了消费者信用…