基本原则 避免全表扫描 建立索引 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差. where 后的条件 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用union 代替 in 和…

1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4,应尽量避免…

当确定了应用性能问题可以归结到某一个,或者几个耗时资源的语句后,对这些语句进行调优,就是数据库管理员或者数据库应用程序开发者当仁不让的职责了.语句调优是和数据库打交道的必备基本功之一. 当你面对一个“有问题”的语句时,应该怎么分析它的问题所在,最后达到优化语句的目的呢?首先要想一想,“有问题”的语句“问题”究竟在那里?也就是说,你要优化的目标是什么.常见的需求有: 1)         语句需要访问大量的数据页面,造成内在压力.磁盘繁忙等. 对于这类问题,所关心的是为什么语句要执行要访问这么多数…

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话…

本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化.   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记录数:      key 是 (NULL):      possible_keys 出现过多(待选)索引.   1.使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结…

本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级.千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果).希望读者能够理解SQL的执行过程,并根据过程优化,走上自己的"成金之路"   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记…

改装有顺序------常开的爱车下手 你的系统中有成千上万的语句,那么优化语句从何入手呢 ? 当然是系统中运行最频繁,最核心的语句了.废话不多说,上例子: 这是一天的语句执行情况,里面柱状图表示的是对应执行时间段内语句的次数,总体看起来长时间语句非常多. 下面看一下具体的语句执行情况: 排位第一的语句执行次数38508次,是一个存储过程(RPC:Completed 表示存储过程结束,不知道这个的请看profiler的使用说明).其中的一条语句(SP:StmtCompleted)也就是排在第二位的…

SQL语句慢的原因:1,数据库表的统计信息不完整2,like查询估计不准确调优方法:1,查看表中数据的条数:2, explain analyze target_SQL;查看SQL执行计划:比较SQL总执行时间和各个部分actual time的大小可以更改SQL的执行顺序可以执行部分SQL语句逐步分析慢的地方:有问题的SQL,row估计有问题.函数调整为比较常量postgresql join_colapse 1 PostgreSQL SQL的性能调试方法--借助统计信息 在数据库应用开发中,速度慢…

1.插入数据的表或临时表,预先创建好表结构,能够加快执行速度 2.where 条件判断的字段以及连接查询的条件字段   都添加上索引   能够加快执行速度 3.尽量避免使用 like ,类似 like ‘XX%’  或like ‘%XX’  可以使用   left(varchar,length) == ‘XX’  来替代,可以加快执行速度 4.循环改批量处理 1).应用代码端一记 for 循环再恶心点的每次打开关闭连接,跑个几分钟,数量大点几小时.请把你的每次for循环出来的结果放在一个data…

如果一张表上没有聚集索引,数据将会随机的顺序存放在表里.以dbo.SalesOrderDetail_TEST为例子.它的上面没有聚集索引,只有一个在SalesOrderID上的非聚集索引.所以表格的每一行记录,不会按照任何顺序,而是随意地存放在Hash里.这个时候如果用户想要找所有单价大于200的销售详细记录,要运行的语句会是: SET STATISTICS PROFILE ON SELECT SalesOrderDetailID , Unitprice FROM SalesOrderDetai…