进行地图开发的过程中,我一般使用天地图或者微软的地图作为地图,因为这两种地图的经纬度偏差最小,基本可以满足用户需求,比如: 不用说,都是全部地图,这也是最常用的一种方法. 但是用户说,我只看大连的地图,就要大连这一块.这样需要一个整个大连地区的面,使用这个面去切地图,结果就可以了,如下图: 这样的图有点类似自己的发布的图.切图代码原理openlayers 3例子参见: http://openlayers.org/en/latest/examples/layer-clipping.html?q=c…

基于浏览器的三维地图还算是一个比较高冷的东西,最主要的技术难点是如何在浏览器上 多快好省 的显示三维数据,很遗憾,还真的没有太好的的方案,只能说还有可行的方案. 很久之前用过skyline,使用CS居多,也可以在浏览器使用actviex插件显示:另外就是arcgis globe,我没看到在项目中用的.后来google有一个globe,算是差的比较远. 一直到有一天,看到nokia的地图,没错,就是那个做手机的nokia,他们做的那个一个here.com 的地图,能够看三维地图,使用webgl在浏…

自从7月8日美国和韩国共同宣布将在韩国部署萨德反导系统后,韩国国内对此事的巨大争议以及本地区一些国家的强烈不满情绪在持续发酵.“萨德”(THAAD)全称“末段高空区域防御系统”,是美国导弹防御局和美国陆军隶下的陆基战区反导系统.韩国无视中.俄等地区国家的利益关切,执意将“萨德”引入韩国,其宣称的理由是出于保卫国家安全的考虑.但是“萨德”入韩不仅无益于韩国的安全,而且还将如同“冷战幽灵”一般威胁东北亚的和平与稳定. 现在,我们用数据可视化的方法来看看萨德的探测范围,对民用航空的影响和的防御范围,由…

对灰度图进行彩色化是数据可视化中常见的需求,使用d3在客户端比较容易实现,本文使用d3生成图片,并显示: 代码如下: 代码中首先下载数据文件,然后设定d3的色带信息,生成一个空白的canvas元素,并对元素的,通过d3插值颜色,给每个点设定颜色信息,并显示出来: d3.request("data/geos/current/" + IdwPro[options.pro].file) .responseType("arraybuffer") .response(func…

不管是百度地图还是高德地图,都很难得见到在地图上加载大量点要素,比如同屏1000的,因为这样客户端性能会很低,尤其是IE系列的浏览器,简直是卡的要死.但有的时候,还真的需要,比如,我要加载全球的AQI的测站和数据,这些站点在全球有4000多个,如何加载这些点并提高,OL3的ImageVector是一个很好地选择,简单的说,就是把这些要素渲染到一张图上,这样提高性能.代码如下: //加载JSON数据     mainxiu.loaddata=function(options)     {     …

做数据分析和可视化工作,最重要的一点就是数据抓取工作,之前使用Java和python都做过简单的数据抓取,感觉用的很不顺手. 后来用nodejs发现非常不错,通过js就可以进行数据抓取工作,类似jquery的方法进行数据分析和抽取,最关键的是,不用编译就可以放上去跑,能够快速应对网站变化.但是他的全部异步模式也是带来很多问题: 太多而回调会带来深入的嵌套,程序可读性不好. 循环当中嵌套异步的模式,如果需要抓取多个地址数据,并把数据进行拼合成一个文件的时候,你可能就会抓狂了,比较不好处理,因为都是…

在地图上显示点数据是最常用的地图展示功能之一,但是如果很多点在地图上显示,或造成密密麻麻的一片,无法正常看清楚,这个时候,一般有两种解决方案,一种是根据数据重要程度进行标注,重要的显示大一些,不重要的显示小点,比如百度地图就是这样的:另一种方法是使用聚合,让相邻的点聚合成一个点,也能解决这个问题. 使用openlayers 3 地图组件比较容易解决这个问题,关键是  ol.source.Cluster 对象,这个对象有两个参数,一个是聚合距离,一个是原始的点数据.代码片段如下: 1:初始化ol3…

图形渲染中,idw反距离权重插值算法是一个应用非常广泛的方法,但是js实现的比较少,目前实现一个: //idw算法 //输入[[x:0,y:0,v:0],[x:0,y:0,v:0],[x:0,y:0,v:0]] function idwcomputer(datas,result){ if(datas.lenght<3) return result; var m0=datas.length; var m1=result.length; //console.info(datas); //距离列表 v…

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

pyecharts介绍 pyecharts网站 Pyecharts生成的图像,动态效果非常cool.在HTML上展示很是perfect.matplotlib用于科研,但是pyecharts用于展示和讲座确实很好. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库. 用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒. 画图举例 Bar图 from pyecharts import Pie, Bar, Gauge, EffectSca…