elasticsearch中的概念同传统数据库的类比如下: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> ColumnsElasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields 导入数据API: curl -XPOST 'http://localhost:9200/prd/xjb3/_bulk' --data-binary @last.json   l…

一.安装(Linux篇) 现在的开源软件越来越成熟,都打好包了,下载后直接解压就可以测试了. curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-.tar.gz cd elasticsearch-/bin/ ./elasticsearch 注意:elasticsearch不允许使用root权限启动,所以使用root下载解…

一.安装 简单的安装与启动于前文ElasticSearch初探(一)已有讲述,这里不再重复说明. 二.启动 1.自带脚本启动 1)bin/elasticsearch,不太任何参数,默认在前端启动 2)bin/elasticsearch-d,带参-d,表示在后台作为服务线程启动 还可以设置更多的参数:bin/elasticsearch-Xmx2g-Xms2g-Des.index.store.type=memory--node.name=my-node 注意:如果是在局域网中运行elasticsea…

Elasticsearch是一款提供检索以及相关度排序的开源框架,同时,也支持对存储的文档进行复杂的统计--聚合. 前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!).说的通俗点,metric很像SQL中的avg.max.min等方法,而bucket就有点类似group by了. 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法. metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种:单值聚合 和 多值聚合. 单值聚合 Sum 求和…

序言:ElasticSearch致力于隐藏分布式系统的复杂性,以下的操作都是在底层自动完成的: 将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards),他们可以存在于一个或多个节点中 将分片均匀的分配到各个节点,对索引的搜索做负载均衡 冗余每一个分片,防止硬件故障造成的数据丢失 将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点 无论是增加节点,还是移除节点,分片都可以做到无缝的扩展和迁移 一.集群内部工作方式 Elasticsearch用于构建高可用结可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务…

目录 1 elasticsearch.yml(ES服务配置) 1.1 Cluster集群配置 1.2 Node节点配置 1.3 Paths路径配置 1.4 Memory内存配置 1.5 Network网络配置 1.6 Discovery节点发现配置 1.7 Gateway网关配置 1.8 Various其他配置 2 jvm.options(JVM参数配置) 3 log4j2.properties(日志配置) 1 elasticsearch.yml(ES服务配置) 文件位置: ${ES_HOME}…

前言 最近工作中在进行一些技术优化,为了减少对数据库的压力,对于只读操作,在程序与db之间加了一层-ElasticSearch.具体实现是db与es通过bin-log进行同步,保证数据一致性,代码调用es查询数据,与mysql解耦. 优势: 减少与mysql的耦合,查询不依赖于mysql特性.因为当前ElasticSearch的势头如同json一样,轻量.简洁. ElasticSearch扩展性强,可以使用廉价机器平行扩展性能. ElasticSearch对所有字段进行了索引,不用在原mysql…

一.ElasticSearch搜索介绍 1.ElasticSearch搜索方式主要分为以下两种: 1).URI Search:此种查询主要是使用Http的Get方法,在URL中使用查询参数进行查询: 如:http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Jim 这条URL中,q表示查询的内容,用来搜索名叫Jim的客户.用Postman进行查询,搜索结果如下图所示: 2).Request…

一.Mapping的概念 1.Mapping类似于数据库中的Schema的定义,作用如下: 1)定义索引中的字段的名称: 2)定义字段的数据类型,例如字符串.数字.日期.布尔等: 3)对每个字段进行倒排索引的建立及相关配置: 4)Mapping会将Json文档映射成Lucene所需要的扁平格式: 5)一个Mapping属于一个索引的Type,从7.0开始,不需要在Mapping中指定Type信息: 2.字段的数据类型 1)简单类型 Text(会增加Keyword子字段): Date:    In…

一.Index Template与Dynamic Template的概念 1.Index Template:它是用来根据提前设定的Mappings和Settings,并按照一定的规则,自动匹配到新创建的索引上. 1)模板仅是一个索引被创建时才会起作用,修改模板并不会影响已创建的索引: 2)可以设定多个索引模板,这些设置会被merge在一起: 3)通过指定order的数值,控制merge的过程: 2.Index Template的工作方式如下: 当一个索引被创建时,会执行如下操作: 1)应用Ela…