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一.代码准备 1.示例代码 参考dubbo系列二.dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架搭建(windows平台) 2.简单了解下spring自定义标签 https://www.jianshu.com/p/16b72c10fca8 Spring自定义标签总共可以分为以下几个步骤 定义Bean 标签解析生成接收配置的POJO. 定义schema文件,定义自定义标签的attr属性 定义解析类parser,遇到自定义标签如何解析. 定义命名空间处理类namespaceSup…
参考:dubbo消费方服务调用过程源码分析dubbo基于spring的构建分析Dubbo概述--调用过程dubbo 请求调用过程分析dubbo集群容错机制代码分析1dubbo集群容错策略的代码分析2dubbo spi机制源码学习Dubbo-服务调用过程 一.通过分析一个典型rpc方法调用的调用栈来说明调用过程. 1.定义一个接口 public interface DemoService { /** * class_name: sayHello * param: [param] * describ…
目录 0.服务的调用 1.发送请求 2.请求编码 3.请求的解码 4.调用具体服务 5.返回调用结果 6.接收调用结果 Dubbo SPI源码解析① Dubbo服务暴露源码解析② Dubbo服务引用源码解析③ ​ 经过前面三章的分析,了解了Dubbo的基础:Dubbo SPI,了解了Provider的服务暴露和Consumer的服务引用.最后我们需要学习一下服务完整的调用过程.Dubbo服务调用过程虽然复杂,比如包含发送请求.编解码.服务降级.过滤器.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.但是先理…
BREDR的设备 在进行配对完成之后,进行;连接之前都要进行服务的搜索,服务搜索走的流程是SDP,这篇文章就分析一下,bluedroid中SDP的代码流程,我们从配对完成的回调函数开始分析: /******************************************************************************* ** ** Function btif_dm_auth_cmpl_evt ** ** Description Executes authentic…
目录 0.配置解析 1.开始export 2.组装URL 3.服务暴露 疑问解析 ​ 先放一张官网的服务暴露时序图,对我们梳理源码有很大的帮助.注:不论是暴露还是导出或者是其他翻译,都是描述export的,只是翻译不同. 0.配置解析 ​ 在Spring的配置文件中,Dubbo指明了DubboNamespaceHandler类作为标签解析. ​ 与服务相关的显然就是service,找到对应的ServiceBean类,进入这个类,开始服务暴露的源码分析.这个类位于Dubbo源码config模块-s…
Zookeeper3.7源码剖析 能力目标 能基于Maven导入最新版Zookeeper源码 能说出Zookeeper单机启动流程 理解Zookeeper默认通信中4个线程的作用 掌握Zookeeper业务处理源码处理流程 能够在Zookeeper源码中Debug测试通信过程 1 Zookeeper源码导入 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,…
Android应用程序组件Service与Activity一样,既能够在新的进程中启动,也能够在应用程序进程内部启动:前面我们已经分析了在新的进程中启动Service的过程,本文将要介绍在应用程序内部绑定Service的过程,这是一种在应用程序进程内部启动Service的方法. 在前面一篇文章Android进程间通信(IPC)机制Binder简要介绍和学习计划中,我们就以前提到,在Android系统中,每个应用程序都是由一些Activity和Service组成的,一般Service运行在独立的进…
最近周末也没啥事就学学Netty,同时打算写一些博客记录一下(写的过程理解更加深刻了) 本文主要从三个方法来呈现:Netty核心组件简介.Netty服务端创建.Netty启动过程源码分析 如果你对Netty有一定的了解, 那阅读起来应该会比较愉快 Netty核心组件简介 ByteBuf 缓冲区ByteBuf是对JDK NIO类库中ByteBuffer的增强 缓冲区直接连接通道两端( 通过通道发送数据时需要先转换为ByteBuf对象, 从通道直接获取的也是ByteBuf对象) Channel和Un…
shuffle读过程源码分析 上一篇中,我们分析了shuffle在map阶段的写过程.简单回顾一下,主要是将ShuffleMapTask计算的结果数据在内存中按照分区和key进行排序,过程中由于内存限制会溢写出多个磁盘文件,最后会对所有的文件和内存中剩余的数据进行归并排序并溢写到一个文件中,同时会记录每个分区(reduce端分区)的数据在文件中的偏移,并且把分区和偏移的映射关系写到一个索引文件中. 好了,简单回顾了写过程后,我们不禁思考,reduce阶段的数据读取的具体过程是什么样的?数据读取的…