背景 在CTR/CVR预估任务中,除了FM模型[2] 之外,后起之秀FFM(Field-aware Factorization Machine)模型同样表现亮眼.FFM可以看作是FM的升级版,Yuchi Juan于2016年提出该模型,但其诞生是受启于Rendle在2010年发表的另一个模型PITF [3](FM也是Rendle在2010年发表的),其论文原文 [1] 中写道: The idea of FFM originates from PITF proposed for recommend…

上节说了一下基本的理论知识,例子可能不太好,不过无所谓了,目的是要让大家明白啥是依赖倒置和依赖注入,目的就达到了,简单一句话,这2玩意都是用来解耦合的. 不过依赖倒置这个词哥哥真不敢苟同,哥哥来个颠覆的说法,我说这是依赖正置. 因为本来就应该是上层依赖上层嘛,低层也应该依赖上层,但是由于程序语言的原因,导致代码和实际完全不符合,搞得抽象经常依赖具体,具体更是依赖具体. 体现在代码中就是接口中关联类型,类型中也关联类型.完全反了.所以我们呢要让他正常起来,让接口只依赖接口,类也只依赖接口,这个实际…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

场感知分解机(Field-aware Factorization Machine ,简称FFM)在FM的基础上进一步改进,在模型中引入类别的概念,即field.将同一个field的特征单独进行one-hot,因此在FFM中,每一维特征都会针对其他特征的每个field,分别学习一个隐变量,该隐变量不仅与特征相关,也与field相关.假设样本的n个特征属于f个field,那么FFM的二次项有nf个隐向量.而在FM模型中,每一维特征的隐向量只有一个.FM可以看做FFM的特例,把所有特征都归属到一个fi…

背景 上一篇文章介绍了FNN [2],在FM的基础上引入了DNN对特征进行高阶组合提高模型表现.但FNN并不是完美的,针对FNN的缺点上交与UCL于2016年联合提出一种新的改进模型PNN(Product-based Neural Network). PNN同样引入了DNN对低阶特征进行组合,但与FNN不同,PNN并没有单纯使用全连接层来对低阶特征进行组合,而是设计了Product层对特征进行更细致的交叉运算.在<推荐系统系列(三):FNN理论与实践>中提到过,在不考虑激活函数的前提下,使用全…

项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1 欢迎fork欢迎三连!文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)[前置学习系列二] 上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述,下面进图GML networkx :NetworkX 是一个 Python 包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功…

最近时间又有了新的想法,当我用新的眼光在整理一些很老的知识库时,发现很多东西都已经过时,或者是很基础很零碎的知识点.如果分享出去大家不看倒好,更担心的是会误人子弟,但为了保证此系列的完整,还是选择分享出去,毕竟也是自己的成长过程,各取所好吧! 在分享知识库节点时,我会写清楚此知识库节点的入手级别,请大家根据需要下载,免得不必要的吐嘈.但我确定总有子节点对你有用,并且相信接下来的分享会更精彩,不了解前文请请移步:[知识库分享系列] 一.开篇 此篇文章是个提醒,文章内容本身没有什么技术含量,发到园子…

很多 Java™ 语言方法,例如 Thread.sleep() 和 Object.wait(),都可以抛出InterruptedException.您不能忽略这个异常,因为它是一个检查异常(checked exception).但是应该如何处理它呢?在本月的 Java 理论与实践中,并发专家 Brian Goetz 将解释 InterruptedException 的含义,为什么会抛出 InterruptedException,以及在捕捉到该异常时应该怎么做. 这样的情景您也许并不陌生:您在编写…

目录 第1讲 前言:本书讲什么:如何使用本书: 第2讲 初始SLAM:引子-小萝卜的例子:经典视觉SLAM框架:SLAM问题的数学表述:实践-编程基础: 第3讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵:实践-Eigen:旋转向量和欧拉角:四元数:相似.仿射.射影变换:实践-Eigen几何模块:可视化演示: 第4讲 李群与李代数 李群李代数基础:指数与对数映射:李代数求导与扰动模型:实践-Sophus:相似变换群与李代数:小结: 第5讲 相机与图像 相机模型:图像:实践-图像的存取与访问:实践-拼接点云: 第…

好文章搬用工模式启动ing ..... { 文章中已经包含了原文链接 就不再次粘贴了 言明 改文章是一个系列,但只收录了2篇,原因是 够用了 } --------------------------------------------------------------------------------------- C#互操作系列文章: C#互操作性入门系列(一):C#中互操作性介绍 C#互操作性入门系列(二):使用平台调用调用Win32 函数 C#互操作性入门系列(三):平台调用中的数据封…