使用redis-py的两个类Redis和StrictRedis时遇到的坑 前言: 今天产品经理说,有几个队列排序的功能不能用了.对比了下以前的代码查到了一个原因,这个比较的坑,总结起来也是自己没好好看文档. redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,SET命令对应与StrictRedis.set方法).Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-…

缓存数据库介绍  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站, 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. NoSQL数据库的四大分类: 键值(Key-…

一.下载Redis Redis的官网下载页上有各种各样的版本,如图 但是官网下载的Redis项目不正式支持Windows.如果需要再windows系统上部署,要去GitHub上下载.我下载的是Redis-x64-3.2.100.zip. 如下图 二.启动Redis的方式 Redis服务启动有两种方式,第一种方式是利用redis.windows.conf配置文件,通过DOC窗口打开:第二种方式利用配置文件redis.windows-service.conf将redis设置成服务.第一种方式虽然启动…

本文目录 1. 摘要 2. Redis配置 3. RedisHelper 4．使用实例 5. 总结 1.  摘要 由于內存存取速度远高于磁盘读取的特性,为了程序效率提高性能,通常会把常用的不常变动的数据存储在系统内存中,提升数据读取的速度,在C#下常见的内存操作有微软自带的内存处理.分布式缓存Memcached以及Redis,这里我们介绍Redis分布式缓存,另外两种缓存处理参考<Asp.Net Core 2.0 项目实战(8)Core下缓存操作.序列化操作.JSON操作等Helper集合类>…

嘉宾介绍 大家好,首先自我介绍一下,我是360 web平台-基础架构组的宋昭,负责大容量类redis存储pika的和分布式存储Bada的开发工作,这是我的github和博客地址,平时欢迎指正交流^^ 我的github: https://github.com/KernelMaker 我的博客: http://kernelmaker.github.io 下面是pika的github,欢迎关注 https://github.com/Qihoo360/pika Pika介绍 pika是360 DBA和基…

一.普通Redis实例化类: class MyRedis { private $redis; public function __construct($host = '121.41.88.209', $port = 63789) { $this->redis = new Redis(); $this->redis->connect($host, $port); } public function expire($key = null, $time = 0) { return $this-…

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 一般用缓存对象时,通过序列化存储,在实体类新加字段的时候,反序列化成对象是新加字段会为空,这个问题很容易被忽略,如果自己没有做好处理,上线会有大…

Pika 是 360 DBA 和基础架构组联合开发的类 Redis 存储系统,完全支持 Redis 协议,用户不需要修改任何代码,就可以将服务迁移至 Pika.有维护 Redis 经验的 DBA 维护 Pika 不需要学习成本. Pika 主要解决的是用户使用 Redis 的内存大小超过 50G.80G 等等这样的情况,会遇到启动恢复时间长,一主多从代价大,硬件成本贵,缓冲区容易写满等问题.Pika 就是针对这些场景的一个解决方案. Pika 目前已经开源,github 地址: https://…

redis提供了两种持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File). RDB,简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上: AOF,则是换了一个角度来实现持久化,那就是将redis执行过的所有写指令记录下来,在下次redis重新启动时,只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍,就可以实现数据恢复了. 其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用,在这种情况下,如果redis重启的话,则会优先采用AOF方式来进…

日常写代码过程中,经常需要连接redis进行操作.下面我就介绍下python操作redis模块redis中的几个常见类,包括redis连接池. 一.StrictRedis 类 请看代码:. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis # 引入python的redis库 r = redis.StrictRedis(host="192.168.163.229", port=6379) # 创建StrictRedis对象…

该文转载自:http://www.cnblogs.com/swyi/p/6093763.html Redis持久化的两种方式和区别 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称…

一:快照模式 或许在用Redis之初的时候,就听说过redis有两种持久化模式,第一种是SNAPSHOTTING模式,还是一种是AOF模式,而且在实战场景下用的最多的 莫过于SNAPSHOTTING模式,这个不需要反驳吧,而且你可能还知道,使用SNAPSHOTTING模式,需要在redis.conf中设置配置参数,比如下面这样: # Save the DB on disk: # # save <seconds> <changes> # # Will save the DB if b…

redis是一个内存型数据库.当redis服务器重启时,数据会丢失.我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中. redis持久化有两种机制.RDB与AOF.默认方式是RDB. 1.RDB 默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制.在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据. (1)编辑/etc/redis/redis.conf ################################ SNAPSHOTTING ######################…

Redis支持的两种持久化备份方式(RDB & AOF) redis支持两种持久化方式,一种是RDB,一种是AOF. RDB是根据指定的规则定时将内存中的数据备份到硬盘上,AOF是在每次执行命令后命令本身记录下来,所以RDB的备份文件是一个二进制文件,而AOF的备份文件是一个文本文件. 1. RDB方式 RDB的备份是通过快照来完成的,当符合设定的条件时redis会将内存中的所有数据自动生成一份副本保存到硬盘上,这个保存的过程就是快照. 1.1 根据配置规则自动执行快照 这个条件在配置文件中指定…

在 Spring Data Redis 1.x 的时候,我们可能会在项目中编写这样一个RedisConfig类: @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) @Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemp…

1.redis数据类型 a.字符串,使用场景:常规key-value缓存应用 set name lixiang get name append name 123 # 字符串追加 mset key value [key value ...] # 设置多个键值对 mset name1 zhangsan name2 lisi mget name1 name2 # 获取多个键的值 strlen name1 # 返回字符串长度 (integer) 8 set age 24 incr age # 每次加1…

一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 二.在application.yml 配置redis服务器 spring: # 环境 dev|test|prod profiles: active: dev servle…

使用方式 try { if(PublicLock.getLock(lockKey)){ //这里写代码逻辑,执行完后需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); } } catch (Exception e) { //产生异常也需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); LOGGER.error(e); } redis的分布式锁工具类的基础类 package com.qlchat.redis.cache; import java.util.*…

spring data redis 序列化有jdk .jackson.string 等几种类型,自带的jackson不熟悉怎么使用,于是用string类型序列化,把对象先用工具类转成string,代码如下: application.xml中配置 <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory&qu…

1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>2.0.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson&…

spring cloud <spring-cloud.version>Greenwich.SR3</spring-cloud.version> 注入Redis 时候: @Bean("jedisConnectionFactory") public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneCon…

作者:oscarwin juejin.im/post/5d26b03de51d454fa33b1960 这次实验准备了三台云主机,系统为Debian,ip分别为:35.236.172.131 ,35.201.200.251,34.80.172.42. 首先分别在这三台主机上安装docker,然后每台主机上启动一个redis容器,运行redis-server服务,其中35.236.172.131作为master,另外两台机器作为slave,最后在三台主机上再分别启动一个redis容器,运行redi…

导言 大家好,我是南橘,一名练习时常两年半的java练习生,这是我在博客园的第二篇文章,当然,都是要从别处搬运过来的,不过以后新的文章也会在博客园同步发布,希望大家能多多支持^_^ 这篇文章的出现,首先要感谢一个人三太子敖丙 ,就是他的文章让我发现,原来Redis的知识如此的多姿多彩.恩恩,他的文章,我是期期都看 Redis篇,因为时间和篇幅的原因,并没有一次性写完,于是乎,分成了上下两篇,没有看过上半部分的小伙伴可以去看一下~ 索引中一些易忽视的点 Redis基础知识两篇就满足(一) Redi…

导言 大家好,我是南橘,一名练习时常两年半的java练习生,这是我在博客园的第一篇文章,当然,都是要从别处搬运过来的,不过以后新的文章也会在博客园同步发布,希望大家能多多支持^_^ 这篇文章的出现,首先要感谢一个人三太子敖丙 ,就是他的文章让我发现,原来Redis的知识如此的多姿多彩.恩恩,他的文章,我是期期都看 这是这篇文章的思维导图,因为用的是免费版的软件,所以有不少水印,需要原版的可以问我要 Redis篇,因为时间和篇幅的原因,并没有一次性写完,于是乎,分成了上下两篇,没有看过上半部分的小…

实践 - 搭建Redis一主两从三哨兵 原因: 最近在复习Redis的时候,学习到了为了提高Redis集群的高可用性,有一个模式为哨兵模式.哨兵模式的作用是为了在主节点出现阻塞或者错误,无法接收数据的时候,及时将从节点切换为主节点,由此保证Redis集群能够保持正常状态,保持高可用. 但是尽管引入哨兵模式能够提高集群的高可用性,但是随之带来的有数据丢失,数据不一致问题.这些问题的原因有可能是因为主从异步复制的时候,主节点挂了,导致子节点接收数据不完整,出现数据不一致问题.也有可能是因为出现了脑裂…

首先说一下背景,在双十一的时候,我们系统接受X宝的订单推送,同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载,在非大促的场景下, 一切运行正常,内存占用大概3-4G,机器是16G内存.由于提前预计不足,在双十一来临的时候,订单瞬时量达到了平时的10X倍,内存非常吃紧,情况算 是非常紧急了,采取的临时解决方案就是再开一个redis,将程序中的redis地址指向这台新的,重启一下程序,把数据暂时引导过去. 一:分析 redis确实是一个好东西,一个如此强大的内存数据结构服务器,全内存存…

代码: # __author__ = 'STEVEN' import redis # 方式1,直接连接 # r = redis.Redis(host='192.168.43.22',port=6379) # r.set('name','lisi') # print(r.get('name').decode()) # 方式2,创建进程池连接 poll = redis.ConnectionPool(host= '192.168.43.22',port=6379) #选择进程池 r = redis.R…

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) Redis集群明细文档 ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis Redis系列-安装…