Kubernetes介绍与核心组件】的更多相关文章

Kubernetes是什么? Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等功能. Kubernetes 特点 可移植: 支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud) 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合 自动化: 自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展 Why containers? 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用.这样做的缺点是应用的运行.配置.管理.所有生存周期将与当前操作系统绑定,这…
kubernetes介绍 Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2018年1月27日最新稳定版本是v1.9.2.Kube…
Kubernetes 介绍 Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S. K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久. K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2017年9月29日最新稳定版本是v1.8. K…
Kubernetes介绍 一.Kubernetes起源 Kubernetes (K8s) 是 Google 在 2014 年发布的一个开源项目.   据说 Google 的数据中心里运行着超过 20 亿个容器,而且 Google 十年前就开始使用容器技术.最初,Google 开发了一个叫 Borg 的系统(现在命令为 Omega)来调度如此庞大数量的容器和工作负载.在积累了这么多年的经验后,Google 决定重写这个容器管理系统,并将其贡献到开源社区,让全世界都能受益.   这个项目就是 Kub…
一.Kubernetes 介绍: kubernetes起源 Kubernetes (K8s) 是 Google 在 2014 年发布的一个开源项目. 据说 Google 的数据中心里运行着超过 20 亿个容器,而且 Google 十年前就开始使用容器技术.最初,Google 开发了一个叫 Borg 的系统(现在命令为 Omega)来调度如此庞大数量的容器和工作负载.在积累了这么多年的经验后,Google 决定重写这个容器管理系统,并将其贡献到开源社区,让全世界都能受益. 这个项目就是 Kuber…
  一.Kubernetes 介绍:     kubernetes起源 Kubernetes (K8s) 是 Google 在 2014 年发布的一个开源项目. 据说 Google 的数据中心里运行着超过 20 亿个容器,而且 Google 十年前就开始使用容器技术.最初,Google 开发了一个叫 Borg 的系统(现在命令为 Omega)来调度如此庞大数量的容器和工作负载.在积累了这么多年的经验后,Google 决定重写这个容器管理系统,并将其贡献到开源社区,让全世界都能受益. 这个项目就是…
简介 P2 Kubernetes 能自动调度.配置.监管和故障处理,使开发者可以自主部署应用,并且控制部署的频率,完全脱离运维团队的帮助. Kubernetes 同时能让运维团队监控整个系统,并且在硬件故障时重新调度应用. P2 Kubernetes 抽象了数据中心的硬件基础设施,使得对外暴露的只是一个巨大的资源池. 在部署多组件应用时, Kubernetes 会为每个组件都选择一个合适的服务器,部署之后它能够保证每个组件可以轻易地发现其他组件,并彼此之间实现通信. P2 Kubernetes…
Kubernetes 是 Google 基于 Borg 开源的容器编排调度,用于管理容器集群自动化部署.扩容以及运维的开源平台.作为云原生计算基金会 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一(CNCF 另一个毕业项目 Prometheus ),它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态,Kubernetes 也可以对容器(Dock…
一.流式计算概念 利用分布式的思想和方法,对海量“流”式数据进行实时处理,源自业务对海量数据,在“时效”的价值上的挖掘诉求,随着大数据场景应用场景的增长,对流式计算的需求愈发增多,流式计算的一般架构图如下: Flume获取数据-->Kafka传递数据-->Strom计算数据-->Redis保存数据 二.storm介绍 Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统.Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据.它是一个流数据框架,具有最高的摄取率.Storm是无状态的,…
Kubernetes组件功能图   各组件说明: 节点 节点在Kubernetes由虚拟机或者实体机表示,常称为Minion,即从属主机.当一个节点加入到Kubernetes系统中时,它将会创建一个数据结构来记录节点信息(元数据),且不是所有节点都能够加入到Kubernetes系统中,只有通过验证后的节点才能够成为Kubernetes阶段.目前管理节点有两种方式分别为:节点管理器(Node Controller)和通过命令手动管理. Pod 在Kubernetes中,Pod是最小的可创建.调度和…