什么是链表 顺序表的储存分为一体式结构和分离式结构,但总的来说存储数据的内存是一块连续的单元,每次申请前都要预估所需要的内存空间大小.这样就不能随意的增加我们需要的数据了.链接就是为了解决这个问题.它的数据存储方式是每插入一个数据,就在内存中申请一块存储空间来保存,那么新增加的数据如何和之前的数据保持关联呢?解决方法就是在原来的数据内存里保存新增加的数据的内存地址,这样就相当于用“一根线”把它们都串了起来,因此每次新插入一个数据,就要在内存中申请两个连续的空间,一个用来储存数据,一个用来储存下一…
算法的提出 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的是思想. 算法可以有不同的语言描述实现版本(如C描述.C++描述.Python描述等),我们现在是在用Python语言进行描述实现. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个…
听黑马程序员教程<基础数据结构和算法 (C版本)>,照着老师所讲抄的, 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可以去看看,欢迎大家一起交流学习. 03 企业链表 1 #include<stdio.h > 2 #include<stdlib.h> 3 #include<string.h> 4 5 // 链表小结点 6 typedef struct LINKNODE{ 7 struct…
听黑马程序员教程<基础数据结构和算法 (C版本)>,照着老师所讲抄的, 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可以去看看. 02 单向链表 #include<stdio.h > #include<stdlib.h> #include<string.h> // 用户自定义数据 typedef struct Student{ int id; // 学号 char name[32]; //…
顺序表 在程序中,经常需要将一组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体管理和使用,需要创建这种元素组,用变量记录它们,传进传出函数等.一组数据中包含的元素个数可能发生变化(可以增加或删除元素). 对于这种需求,最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列,用元素在序列里的位置和顺序,表示实际应用中的某种有意义的信息,或者表示数据之间的某种关系. 这样的一组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表.一个线性表是某类元素的一个集合,还记录着元素之间的一种顺序关系.线性表是最基本的数据结构之一…
栈结构实现 栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现. 栈的操作 Stack() 创建一个新的空栈 push(item) 添加一个新的元素item到栈顶 pop() 弹出栈顶元素 peek() 返回栈顶元素 is_empty() 判断栈是否为空 size() 返回栈的元素个数 这里我们用python的list来实现栈的操作 class Stack(object): """栈""" def __init__(self): self.__list = […
一.概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接(参考 <算法:C语言实现>). 根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二.ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异.单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: SinCycLinkedlist() 创建单向循环链表 add(item) 向链表…
一.链表的定义 用链接关系显式表示元素之间顺序关系的线性表称为链接表或链表. 二.单链表的python实现 class Node(object): """定义节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None class SingleLinkList(object): """单链表操作""" def __in…
一.概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接.根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二.ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异.单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① SinCycLinkedlist() 创建单向循环链表② add(item) 向链表中插入数据项③ remove…
三.链表 链结点 在链表中,每个数据项都被包含在‘点“中,一个点是某个类的对象,这个类可认叫做LINK.因为一个链表中有许多类似的链结点,所以有必要用一个不同于链表的类来表达链结点.每个LINK对象中都包含一个对下一个点引用的字段(通常叫做next)但是本身的对象中有一个字段指向对第一个链结点的引用. 单链表 用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素. 以元素(数据元素的映象)  + 指针(指示后继元素存储位置)  = 结点(表示数据元素 或 数据元素的映象) 以“结点的序列”表示线性表,…
学习数据结构的 git 代码地址: https://gitee.com/zhangning187/js-data-structure-study 1.链表 本章学习如何实现和使用链表这种动态的数据结构.在这种结构里面可以从中随意添加或移除项,可以按需进行扩容. 该章节内容包括一下内容: 链表数据结构 向链表添加元素 从链表移除元素 使用 LinkedList 类 双向链表 循环链表 排序链表 通过链表实现栈 1.1 认识链表结构 链表和数组一样,可以用于存储一系列的元素,但是链表和数组的实现机制…
8.1.数组存在的问题 在处理列表的时候数组是常用的数据结构.数组可以对所存储的数据项提供快速地存取访问,而且它很易于进行循环遍历操作.当然,数组已经是语言的一部分了,用户不需要使用额外的内存,也不需要花费因使用用户自定义的数据结构所需的处理时间. 然而正如所见,数组不是一种最佳的数据结构.在无序数组中查找一个数据项是很慢的,这是因为在找到要查找的元素之前需要尽可能地访问到数组内的每一个元素.有序(排序)数组对查找而言会更加高效一些,但是插入和删除操作还是很慢的,因为需要向前或向后移动元素来为插…
// 链表存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存中并不是连续放置的.每个 // 元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用(也称指针或链接)组成.下图展 // 示了一个链表的结构: // 相对于传统的数组,链表的一个好处在于,添加或移除元素的时候不需要移动其他元素.然 // 而,链表需要使用指针,因此实现链表时需要额外注意.数组的另一个细节是可以直接访问任何 // 位置的任何元素,而要想访问链表中间的一个元素,需要从起点(表头)开始迭代列表直到找到 // 所需的元素.…
链表是动态的数据结构,它的每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用(也称指针或链接)组成. 现实中,有一些链表的例子. 第一个就是寻宝的游戏.你有一条线索,这条线索是指向寻找下一条线索的地点的指针.你顺着这条链接去下一个地点,得到另一条指向下一处的线索.得到列表中间的线索的唯一办法,就是从起点(第一条线索)顺着列表寻找. 第二个例子是火车.一列火车是由一些车厢组成的.每节车厢都是相互连接.你很容易分离一节车皮,改变它的位置,添加或移除它.每节车厢都是列表的元素,车厢间的连接就是…
链表的定义: 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域. 相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别…
这一定要mark一下.虽然链表的实现很简单,且本次只实现了一个方法.但关键的是例子:单向链表的反转.这是当年我去H公司面试时,面试官出的的题目,而当时竟然卡壳了.现在回想起来,还是自己的基本功不扎实,代码写的太少.所以现在趁闲暇之余,补课补起来. class _LinkedListEntry<E> { E element; _LinkedListEntry next; _LinkedListEntry(this.element); String toString() => element…
链表结构:链表中每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一元素的引用组成.如下所示(手画的,比较丑,懒得用工具画了,嘻嘻) 1.append方法,向链表末尾插入一个节点 2.insert(position,element),向指定位置插入一个节点 3.removeAt(position)移除某个位置上的节点 具体实现代码如下: "use strict"; class Node { constructor(element) { this.element = element; this…
链表(Linked List)介绍 链表是有序的列表,但是它在内存中是存储如下: 链表是以节点的方式来存储的,是链式存储. 每个节点包含data域,next域:指向下一个节点. 如图:链表的各个节点不一定是连续存储的. 链表分带头节点的链表和没有头节点的链表,根据实际需求来确定. 单链表(带头结点)逻辑结构示意图: 单链表的应用实例 使用带head头的单向链表实现-水浒英雄排行榜管理 完成对英雄人物的增删改查操作. 第一种方法在添加英雄时,直接添加到链表的尾部. 第二种方法在添加英雄时,根据排名…
栈 :last-in-first-out 栈有自己特殊的规则,只能 后进入的元素 ,最先被推出来,我们只需要模拟这个规则,实现这个规则就好. peek是返回栈顶元素(最后一个进入的). /** * 栈 后入先出 * @constructor */ function Stack(){ this.pop = pop; this.push = push //栈顶位置 this.top= 0; this.length = 0; this.dataStore = []; this.peek = peek;…
最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…
一.概述 用Python实现的数据结构与算法 涵盖了常用的数据结构与算法(全部由Python语言实现),是 Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python(简写为PSADSP)的读书笔记. PSADSP 对经典的数据结构与算法进行了全面而细致地讲解,有兴趣的读者可以直接阅读该书.根据个人的学习进度,本文当前只摘取和总结了书中的部分内容,后续会逐步更新. 二.目录 基本数据结构 用Python实现的数据结构与算法:堆…
学习JavaScript数据结构与算法 的笔记 包含第四章队列, 第五章链表 本人所有文章首发在博客园: http://www.cnblogs.com/zhangrunhao/ 04队列 实现基本队列 class Queue { constructor () { this.items = [] } enqueue(item) { return this.items.push(item) } dequeque() { return this.items.shift() } font() { ret…
在之前学习MySQL的时候,我们知道存储引擎常用的索引结构有B+树索引和哈希索引. 而对HBase的学习,也离不开索引结构的学习,它使用了一种LSM树((Log-Structured Merge-Tree))的索引结构. 下面,我们就结合HBase的实现,来深入了解HBase的核心数据结构与算法,包括索引结构LSM树,内存数据结构跳表.文件多路归并.读优化的布隆过滤器等. 1.LSM树 LSM树和B+树.哈希索引一样,是一种索引结构,那它们有什么区别呢? 哈希存储引擎是哈希表的持久化实现,支持增…
阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的…
数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)…
想要写好链表代码并不是容易的事儿,尤其是那些复杂的链表操作,比如链表反转.有序链表合并等,写的时候非常容易出错.从我上百场面试的经验来看,能把“链表反转”这几行代码写对的人不足 10%. 为什么链表代码这么难写?究竟怎样才能比较轻松地写出正确的链表代码呢? 只要愿意投入时间,我觉得大多数人都是可以学会的.比如说,如果你真的能花上一个周末或者一整天的时间,就去写链表反转这一个代码,多写几遍,一直练到能毫不费力地写出 Bug free 的代码.这个坎还会很难跨吗? 当然,自己有决心并且付出精力是成功…
写在前面的话:关于数据结构与算法讲解的书籍很多,但是用python语言去实现的不是很多,最近有幸看到一本这样的书籍,由Brad Miller and David Ranum编写的<Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python>,地址为:http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html是英文的,写的不错,里面代码的实现也很详细,很多…
忍耐和坚持虽是痛苦的事情,但却能渐渐地为你带来好处. ——奥维德 一.学习目标 · 回顾在计算机科学.编程和问题解决过程中的基本知识: · 理解“抽象”在问题解决过程中的重要作用: · 理解并实现抽象数据结构: · 复习Python编程语言 二.写在前面 自第一台电子计算机使用线路和开关传达人类的指令以来,我们编程的思考方式有了很大的改变,在很多方面,计算机技术的发展为计算机科学家提供了众多的工具和平台去实现他们的想法.高性能理器,高速网络和大内存使得计算机研究者必须掌握在这样复杂的螺旋式通道中…
自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms…
Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…