问题: 原本可以正常运行的程序,出现找不到tensorflow的问题.打印出来sys.version和sys.path,发现python版本并不是conda环境的版本 (tensorflow) yuany@hp-obelisk-desktop:~/AI/im2txt$ sh training.sh INFO: Analyzed 17 targets (1 packages loaded, 2 targets configured). INFO: Found 17 targets... INFO:…

什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html 使用 bazel 构建 c++ 工程 https://github.com/bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorial https://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.html https://docs.bazel.build/versions/mast…

开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录 tensorflow python API,在python中借用pip安装tensorflow,真的很方便,几句指令就完成了. tensorflow c++ API,通过Bazel编译tensorflow源码方式接通C++接口,配了好几天,终于顺利结束.第一次这么配置,真的是一路踩坑,不断的解决,已经忘了如何一步步完成的.就是遇到问题就解决,奋力爬出坑.总结不顺利的几点原因: 1,版本问题.不兼容,或高或低.tf +…

这一系列基本上是属于我自己进行到了那个步骤就做到那个步骤的 由于新装了GPU (GTX750ti)和CUDA9.0.CUDNN7.1版本的软件,所以希望TensorFlow能在GPU上运行,也算上补上之前的承诺 说了下初衷,由于现在新的CUDA版本对TensorFlow的支持不好,只能采取编译源码的方式进行 所以大概分为以下几个步骤 1.安装依赖库(这部分我已经做过了,不进行介绍,可以看前边的依赖库,基本一致) sudo apt-get install openjdk-8-jdk jdk是baz…

编写此文主要为了介绍在Ubuntu16.04上搭建Tensorflow-lite编译环境,涉及目标硬件为Armv7架构,8核Cortex-A7. 1.开发环境介绍: OS:Ubuntu16.04 64位 目标平台:Armv7 交叉工具链:gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-4.9-2014.9_linux Tensorflow版本:2.0.0 2.下载Tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorlfo…

bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so --crosstool_top=//external:android/crosstool --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --cpu=armeabi-v7a 在我的机器上,对于tf 1.0,同时自己笔记本仅仅4G内存: /home/bonelee/app/bazel-0.…

Redhat环境下编译安装bazel 作者:Jack47 目前Google Bazel没有提供各个操作系统下的二进制安装包,只提供源代码,需要我们自己编译安装,详情可以见我翻译的中文版Google Bazel FAQ.Google Bazel官方安装文档在这里,里面只介绍了在Ubuntu(14.04,14.10)和Mac OS X下的编译安装.而我们公司的构建机器是Redhat Linux系列,在编译Bazel的时候遇到了很多问题,在这里跟大家分享下解决思路和方法,为了照顾像作者这样的小白,文章…

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=103) 环境说明 Ubuntu 18.04 gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) OpenGl ES 3.1 or 3.1+ RK3399PRO 板卡 前言   由于我们小组的产品落地越来越多,以前(2018年)我搭建的老旧产品框架已经有点…

Ubuntu 环境 TensorFlow 源码编译安装 基于(Ubuntu 14.04LTS/Ubuntu 16.04LTS/) 一.编译环境 1) 安装 pip sudo apt-get install python-pip python-dev 2)安装JDK 8 sudo apt-get install openjdk-8-jdk Ubuntu 14.04 LTS 还需要: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get…

bazel的使用 bazel是google开源的构建工具,可以支持多种语言的构建.这里来尝试一下如何在C++项目中使用bazel构建. 安装就不介绍了,在官网很详细,输入bazel --help: Usage: bazel <command> <options> ... Available commands: analyze-profile Analyzes build profile data. build Builds the specified targets. canoni…

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjkxOTMyNQ==&mid=2247484266&idx=1&sn=d6bcd4842cfb3fdf877dffb7f1867be4&chksm=ea1e1118dd69980e082ec14f9a7f8c7b8b7710ef7d5fcd3ae0a215e46bc334ebc1a99d5802d8&scene=0&pass_ticket=cKIhplBw0BjsZ7KV…

Apollo-3.0本地编译 用docker编译所用的dev.x86_64.dockerfile文件(具体位置在apollo/docker/build)中有所有的依赖库或包, 还会执行一些shell脚本, 这些shell脚本主要存放在apollo/docker/build/installers文件中. 第一步,安装依赖库 其实也就是按着dev.x86_64.dockerfile文件进行执行, 把RUN改为shell执行罢了. sudo apt-get update -y && \ sudo…

0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去bazel官网了解下必备知识,如(1)什么是bazel; (2)bazel如何对cpp项目进行构建的; (3)bazel构建时候的函数大全.然后就是bazel官网的一些其他更细节部分了.下文中会给出超链接. ps: 找了很久,基本可以确定bazel除了官网是没有如书籍等资料出现的,所以只有官网和别人博…

参考 http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/75452711 https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/7007648.html https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/7383951.html 1.下载tensorflow源码 git clone  https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装bazel sudo apt-get update…

首先,使用configure进行配置 配置完成后,使用bazel编译retrain命令,编译命令中加入--config=cuda即为启用GPU 编译进行中... 编译完成 编译完成后,调用retrain命令训练时,会显示显卡信息…

我们的系统环境 CentOS 6.5, JDK 1.8 更新yum源 $ yum update 安装 Python 2.7 $ yum install python27 python27-numpy python27-python-devel python27-python-wheel 升级 gcc 至 4.8.2 $ cd /opt/ $ wget http://people.centos.org/tru/devtools-2/devtools-2.repo -O /etc/yum.repos…

前言: 在前一节中,在使用别的机器(系统:UBUNTU14.04)上编译好的交叉编译SDK,配置在我的电脑(系统:UBUNTU16.04)上,用于bazel编译Tensorflow时会报arm-poky-linux-gcc这个可执行文件无法找到的错误. 没办法,只能自己编译了... 准备工作: 1.创建BIN文件夹,搭建REPO mkdir ~/bin curl http://commondatastorage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~…

Bazel使用了解 Bazel产生的背景 什么是Bazel 快(Fast) 可伸缩(scalable) 跨语言(multi-language) 可扩展(extensible) Bazel中的主要文件 WORKSPACE BUILD.bazel 自定义 rule (*.bzl) 配置项 .bazelrc 使用Bazel部署go应用 手动通过Bazel部署go应用 使用gazelle自动生成BUILD.bazel文件 参考 Bazel使用了解 Bazel产生的背景 1.开源成为当前软件开发的主旋律.…

使用bazel编译tensorflow项目的core包成功!找了个简单的target可视化,留作纪念,命令如下: bazel query --noimplicit_deps --nohost_deps 'deps(//tensorflow/core:protos_all_cc)' --output graph | dot -Tpng -o protos_all_cc.png…

tensorflow可以很方便的添加用户自定义的operator(如果不添加也可以采用sklearn的auc计算函数或者自己写一个 但是会在python执行,这里希望在graph中也就是c++端执行这个计算) 这里根据工作需要添加一个计算auc的operator,只给出最简单实现,后续高级功能还是参考官方wiki https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/how_tos/adding_an_op/index.html 注意tensorflow现在和最初的官…

binary安装(推荐) 注意需要能访问外网 Install pip (or pip3 for python3) if it is not already installed: # Ubuntu/Linux 64-bit$ sudo apt-get install python-pip python-dev # Mac OS X$ sudo easy_install pip Install TensorFlow: # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:$ sudo pi…

本文记录了安装theano.keras.tensorflow以及运行tutorial程序时遇到的一些问题,供后人参考. 实验机器:联想笔记本,i7-6700HQ,GTX960M,16G内存,SSD硬盘,64位Ubuntu 16.04 LTS 备注: 不推荐windows,会遇到各种不兼容问题.Ubuntu最好使用16.04这个版本,低版本的Ubuntu可能出现显卡驱动不支持等问题. Ubuntu16.04 装好后,注意将系统默认的显卡驱动改为nvidia的驱动,并更新显卡驱动,我用的是versi…

PC上装好Ubuntu系统,我们一步一步来讲解如何使用源码安装tensorflow?(我的Ubuntu系统是15.10) 安装cuda 根据你的系统型号选择相应的cuda版本下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我选的是cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 右击下载到的文件,Open inTerminal,输入一下命令: sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu150…

1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层.比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework.深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口.稳定的运行时.高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层.因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发,以便能占领市场.当前的框架有数十种之多,主流的如下(截止到2018年11月) 显然TensorFlow是独一无…

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程.可用于开发环境.生产环境. 模型生命周期管理.模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型.模型多重算法试验,生成模型管理.客户端(Client)向TensorFlow Severing请求模型,TensorFlow Severing返回适当模型给客户端.TensorFlow Serving…

TensorFlow对Android.iOS.树莓派都提供移动端支持. 移动端应用原理.移动端.嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应:二在本地运行模型,PC训练模型,放到移动端预测.向服务端请求数据可行性差,移动端资源稀缺.本地运行实时性更好.加速计算,内存空间和速度优化.精简模型,节省内存空间,加快计算速度.加快框架执行速度,优化模型复杂度和每步计算速度.精简模型,用更低权得精度,量化(quantization).权重剪枝(weight prun…

tensorflow目前支持最好的语言还是python,但大部分服务都用C++ or Java开发,一般采用动态链接库(.so)方式调用算法,因此tensorflow的c/c++ API还是有必要熟悉下,而且经过本人测试,相同算法,c接口相比python速度更快. 下面讲解如何让程序调用tensorflow c/c++库 1.编译库 先在github上下载tensorflow源码,执行./configure先配置项目,然后按照这篇博客里写的利用bazel编译动态链接库,编译命令如下 C版本: b…

下载TensorFlow https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0 .Tags选择版本,下载解压. pip安装.pip,Python包管理工具,PyPI(Python Packet Index) https://pypi.python.org/pypi . Mac环境.安装virtualenv.virtualenv,Python沙箱工具,创建独立Python环境.pip install virtralenv --upgrade 安装…

阅读笔记: 仅希望对底层有一定必要的感性认识,包括一些基本核心概念. Here只关注Graph相关,因为对编程有益. TF – Kernels模块部分参见:https://mp.weixin.qq.com/s/vwSlxxD5Ov0XwQCKy1oyuQ TF – Session部分,也可以在起专题总结:https://mp.weixin.qq.com/s/Bi6Rg-fEwyN4uIyRHDPhXg Tensorflow Download: https://github.com/tensorf…

配置tensorflow部分参考:https://blog.csdn.net/XUTIAN1129/article/details/78997633 装完anaconda, source ~/.bashrc后, 可以直接 pip install tensorflow-gpu , 珍爱生命,远离bazel.但想要c/c++调用tf的时候远离不了,还是得bazel编译安装tf-gpu 对于: >>> import tensorflow as tf/home/aimhabo/anaconda2…