先安装必须的库 tensorflow_gpu==1.15.0 numpy opencv_python github: https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf 下载数据集: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/mjsynth.tar.gz要10G 然后解压缩,估计完整解压完需要1天 find ./mnt/ | xargs ls -d | grep jpg > image_list_all.txt #…
https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…
一.在百度云平台创建应用 为什么要到百度云平台创建应用,首先来说是为了获取获取access_token时需要的API Key和Secret Key 至于为什么需要API Key和Secret Key才能获取access_token,应该一是为了推广一下百度云二是为了获取一些统计数据.微信苹果要你们搞得,度娘就不能要你们搞得?不要纠结 1.访问百度AI开放 平台:http://ai.baidu.com/ 2.“产品服务”----“人脸检测” 3. “立即使用” 4. 使用自己的百度账号登录(就手机…
Servlet实现数字字母验证码图片(二): 生成验证码图片主要用到了一个BufferedImage类,如下:…
jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标.它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组.我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能. 注:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 效果演示     插件下载 如何使用:…
QlikView 的Text控件不仅可以用来展示文本也可以用来展示图片. 数据表 2个列,一个是 关联字段(Country),另外一个保存图片物理路径. TEXT控件固定显示图片 ,编辑控件表达式 ='qmem://Country/' & Only(Country) qmen 表示在Sheet上面直接显示图片,Country表示关联字段, Only 表示仅仅管理字段,即可实现图片谁数据变化而改变…
使用js正则表达式,让文本框只能输入数字和字母,最大长度5位,只需要加个onkeyup事件,即可简单实现 <asp:TextBox ID="txtBegin" runat="server" size="5" maxlength="5" onkeyup="value=value.replace(/[^\a-\z\A-\Z0-9]/g,'')"></asp:TextBox>…
项目中各个地方都会用到TextField,textField的输入也会有各种需求,各种限制,每次用到的时候要重写一遍这些限制,导致各种垃圾代码,各种重复,有一天,我终于看不下去了,于是把textField的输入限制封装成在了一起,方便后续开发使用,代码量也减少了很多,这里把封装的View提供出现,有需要的可以参考一下.demo下载地址:https://github.com/qqcc1388/TYLimitInputDemo TYLimitedTextField能够快速实现以下功能(支持xib):…
一.函数非固定参数 1.默认函数,我们在传参之前,选给参数指定一个默认的值.默认参数特点是非必须传递的. def test(x,y=2): print(x) print(y) print("------没有给默认参数传值------") test(1) print("------给默认参数传位置参数------") test(1,3) print("------给默认参数传关键字参数------") test(1,y=3) #返回值: -----…
1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据 参数说明:image表示输入图片,batch_size表示一个batch的大小,num_threads表示使用几个线程进行执行 import tensorflow as tf import numpy as np def generate_data(): num = 25 label = np.asarray(range(0, num)) im…