(用到一个加一个, 并非完整的介绍) lr_policy 基本的learning rate 在solver.prototxt中由参数base_lr配置. 配合lr_policy和其余的一些参数制定learning rate的变化策略. lr_policy="fixed" 在整个训练过程中learning rate不变. lr_policy="step" 需要另外几个参数配合: base_lr: 0.01 # begin training at a learning…

caffe solver通过协调网络前向推理和反向梯度传播来进行模型优化,并通过权重参数更新来改善网络损失求解最优算法,而solver学习的任务被划分为:监督优化和参数更新,生成损失并计算梯度.caffe solver是caffe中的核心,它定义着整个模型如何运转,不管是命令行方式还是pycaffe接口方式进行网络训练或测试,都是需要一个solver配置文件的,而solver的配置参数总共有42个,罗列如下: net weight_decay net_param regularization_t…

caffe solver https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/mUIi42aKWHQ https://github.com/BVLC/caffe/issues/46…

一.前述 solve主要是定义求解过程,超参数的 二.具体 #往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解. #caffe提供了六种优化算法来求解最优参数,在solver配置文件中,通过设置type类型来选择. Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"), Adaptive Gradient (type: "AdaGrad&q…

from caffe.proto import caffe_pb2 s = caffe_pb2.SolverParameter() path='/home/xxx/data/' solver_file=path+'solver.prototxt' #solver文件保存位置 s.train_net = path+'train.prototxt' # 训练配置文件 s.test_net.append(path+'val.prototxt') # 测试配置文件 s.test_interval = 7…

在solver解决下面的四个问题: a.训练的记录(bookkeeping),创建用于training以及test的网络结构: b.使用前向以及反向过程对training网络参数学习的过程: c.对testing网络进行评价: d.优化过程中模型中间结果的快照及求解的状态: 下面从这个四个方面介绍solver.prototxt文件中常见参数的含义: 1.net,type;base_lr,lr_polilcy net: 用于声明training 以及test的网络结构定义在哪个文件中,所以它是一个…

caffe solver参数意义与设置 batchsize:每迭代一次,网络训练图片的数量,例如:如果你的batchsize=256,则你的网络每迭代一次,训练256张图片:则,如果你的总图片张数为1280000张,则要想将你所有的图片通过网络训练一次,则需要1280000/256=5000次迭代. epoch:表示将所有图片在你的网络中训练一次所需要的迭代次数,如上面的例子:5000次:我们称之为  一代.所以如果你想要你的网络训练100代时,则你的总的迭代次数为max_iteration=5…

Caffe源代码(caffe version commit: 09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要的头文件,这里介绍下include/caffe/solver.hpp文件的内容: 1.      include文件: <caffe/solver.hpp>:此文件的介绍能够參考: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/62423060 2.      模板类Solver:虚基类 3.      模板类Wo…

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------…

国服亚马逊的GPU实例G2.2xlarge的python+caffe的安装过程,被虐- 一周才装出来- BVLC/caffe的在AWS安装的官方教程github: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Install-Caffe-on-EC2-from-scratch-(Ubuntu,-CUDA-7,-cuDNN-3) 如果要在AWS试的话,推荐不要用其他教程了,太坑爹了,被国内的很多教程虐死. 当然,AWS也是遍地是坑,教程开篇也直接告诉你,一定要多给自己AWS…