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Update(Stage4)：Spark Streaming原理_运行过程_高级特性

Spark Streaming 导读 介绍 入门 原理 操作 Table of Contents 1. Spark Streaming 介绍 2. Spark Streaming 入门 2. 原理 3. 操作 1. Spark Streaming 介绍 导读 流式计算的场景 流式计算框架 Spark Streaming 的特点 新的场景 通过对现阶段一些常见的需求进行整理, 我们要问自己一个问题, 这些需求如何解决? 场景 解释 商品推荐 京东和淘宝这样的商城在购物车, 商品详情等地方都有商品推…

Update(Stage4)：Spark原理_运行过程_高级特性

如何判断宽窄依赖: =================================== 6. Spark 底层逻辑 导读 从部署图了解 Spark 部署了什么, 有什么组件运行在集群中 通过对 WordCount 案例的解剖, 来理解执行逻辑计划的生成 通过对逻辑执行计划的细化, 理解如何生成物理计划   如无特殊说明, 以下部分均针对于 Spark Standalone 进行介绍 部署情况 在 Spark 部分的底层执行逻辑开始之前, 还是要先认识一下 Spark 的部署情况, 根据部署情…

.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP…

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

实时流计算Spark Streaming原理介绍

1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文件系统,数据库和实时仪表盘.在“One Stack rule t…

Spark Streaming 原理剖析

通过源码呈现 Spark Streaming 的底层机制. 1. 初始化与接收数据 Spark Streaming 通过分布在各个节点上的接收器,缓存接收到的流数据,并将流数 据 包 装 成 Spark 能 够 处 理 的 RDD 的 格 式, 输 入 到 Spark Streaming, 之 后 由 SparkStreaming 将作业提交到 Spark 集群进行执行,如图 1 所示. 图 1  Spark Streaming 执行模型 初始化的过程主要可以概括为两点: 1)调度器的初始化.…

大数据技术之_19_Spark学习_04_Spark Streaming 应用解析 + Spark Streaming 概述、运行、解析 + DStream 的输入、转换、输出 + 优化

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

Spark Streaming原理简析

执行流程 数据的接收 StreamingContext实例化的时候,需要传入一个SparkContext,然后指定要连接的spark matser url,即连接一个spark engine,用于获得executor. 实例化之后,首先,要指定一个接收数据的方式,如 val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) 1 这样从socket接收文本数据.这个步骤返回的是一个ReceiverInputDStream的实现,内含Recei…

Python笔记_第一篇_面向过程_第一部分_2.内存详解

Python的很多教材中并没有讲内存方面的知识,但是内存的知识非常重要,对于计算机工作原理和方便理解编程语言是非常重要的,尤其是小白,因此需要把这一方面加上,能够更加深入的理解编程语言.这里引用了C语言关于内容的详细讲解,其实很多知识都是相同的. 第一部分:程序(计算机运行)为什么需要内存? 对于内存的理解是对编程语言直接相关的,如果没有对内存有很深的认识的话,对于编程语言也就是没有根本的认识,编程语言跟内存有千丝万缕的联系. 1.1 计算机程序运行的目的 计算机为什么需要编程?编程已经编了那么…

jsp运行原理及运行过程

JSP的执行过程主要可以分为以下几点: 1)客户端发出请求. 2)Web容器将JSP转译成Servlet源代码. 3)Web容器将产生的源代码进行编译. 4)Web容器加载编译后的代码并执行. 5)把执行结果响应至客户端. JSP执行过程: 1)首先,客户端发出请求(request ),请求访问JSP网页 2)接着,JSP Container将要访问的.JSP文件 转译成Servlet的源代码(.java文件) 3)然后,将产生的Servlet的源代码(.java文件)经过编译,生成.class…