使用Spark构建索引非常简单,因为spark提供了更高级的抽象rdd分布式弹性数据集,相比以前的使用Hadoop的MapReduce来构建大规模索引,Spark具有更灵活的api操作,性能更高,语法更简洁等一系列优点. 先看下,整体的拓扑图: 然后,再来看下,使用scala写的spark程序: package com.easy.build.index import java.util import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field import …

如何提高Lucene构建索引的速度 hans(汉斯) 2013-01-27 10:12 对于Lucene>=2.3:IndexWriter可以自行根据内存使用来释放缓存.调用writer.setRAMBufferSizeMB()方法设置缓存尺寸.确保你没有任何的遗留代码调用setMaxBufferedDocs方法,因为写入器可以根据两种情况一起释放缓存(哪个更早发生).使用你可以提供的全部内存.在释放缓存之前使用更多的内存,意味着Lucene写入更大的段,意味着延迟合并的发生.LUCENE-84…

一.实验名称:构建索引 二.实验日期:2013/9/21 三.实验目的: 1)        能理解Lucene中的Document-Field结构的数据建模过程: 2)        能编针对特定数据生成索引文件. 四.实验用的仪器和材料: MyEclipse 10,JDK 五.实验的步骤和方法: 题目一:在指定目录生成表示3本书的索引,要求建立3个document分别存放书名数据.把生成的索引文件截好图(复合索引与一般索引各生成一次) 图1:一般索引的截图 图2:复合索引的截图 题目二:修改…

参考链接: FTP README 如何下载 NCBI NR NT数据库? 下载blast:ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/blast+ 先了解BLAST Databases:BLAST FTP Site   如何下载NCBI blast数据库? NCBI提供了一个非常智能化的脚本update_blastdb.pl来自动下载所有blast数据库. 脚本使用方法: perl update_blastdb.pl nr 有哪些可供下载的blast…

▶ <大规模并行处理器编程实战>第15章,关于OpenACC 的部分,散点 ● OpenACC 中,主机存储器和设备存储器是分开处理的,程序员只要制定要传输的存储器对象即可,编译器会自动生成存储器的分配.复制和释放的代码 ● OpenACC 不提供任何在执行单元之间的同步机制,只有在线程分支和聚合的时候才进行存储器栅栏同步(唯一的同步方式) ● 使用 parallel 构件时,OpenACC 会在加速器的上创建多个 gang 来执行并行域,每个 gang 默认状态下只有一个 worker(称为…

上一篇博文中已经对全文检索有了一定的了解,这篇文章主要来总结一下全文检索的第一步:构建索引.其实上一篇博文中的示例程序已经对构建索引写了一段程序了,而且那个程序还是挺完善的.不过从知识点的完整性来考虑,我想从Lucene的添加文档.删除文档.修改文档以及文档域加权四个部分来展开对构建索引的总结,也便于我后期的查看.会重点分析一下删除文档(因为有两中方式)和文档域加权这(实际中会用到比较多)两个部分. 1. 准备阶段 新建一个maven工程,pom.xml如下: <project xmlns=&quo…

一.关于spark ml pipeline与机器学习一个典型的机器学习构建包含若干个过程 1.源数据ETL 2.数据预处理 3.特征选取 4.模型训练与验证 以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作,从数据收集开始至输出我们需要的最终结果.因此,对以上多个步骤.进行抽象建模,简化为流水线式工作流程则存在着可行性,对利用spark进行机器学习的用户来说,流水线式机器学习比单个步骤独立建模更加高效.易用. 受 scikit-learn 项目的启发,并且总结了MLlib在处理复杂机器学习问…

Jenkins分布式构建与并行构建 jenkins的架构 Jenkins采用的是"master+agent(slave)"架构.Jenkins master负责提供界面.处理HTTP请求及管理构建环境:构建的执行则由Jenkins agent负责 Jenkins agent的横向扩容:只需要增加agent就可以轻松支持更多的项目同时执行 • node:节点,指包含Jenkins环境及有能力执行项目的机器.master和agent都被认为是节点. • executor:执行器,是真正执行…

达梦数据库大规模并行集群MPP 2节点安装部署   1.环境准备   os 数据库版本 ip mpp角色 centos7.x86 DM8 192.168.30.100 mpp1 centos7.x86 DM8 192.168.30.101 mpp2   2.配置系统环境       创建安装用户.组      groupadd dintsall useradd -g dinstall -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba passwd dmdba       修改系…

Spark中常见的三种分类模型:线性模型.决策树和朴素贝叶斯模型. 线性模型,简单而且相对容易扩展到非常大的数据集:线性模型又可以分成:1.逻辑回归:2.线性支持向量机 决策树是一个强大的非线性技术,训练过程计算量大并且较难扩展(幸运的是,MLlib会替我们考虑扩展性的问题),但是在很多情况下性能很好: 朴素贝叶斯模型简单.易训练,并且具有高效和并行的优点(实际中,模型训练只需要遍历所有数据集一次).当采用合适的特征工程,这些模型在很多应用中都能达到不错的性能.而且,朴素贝叶斯模型可以作为一个很…