使用C與C++/CLI實現Sobel Edge Detector. http://www.cnblogs.com/oomusou/archive/2008/07/23/sobel_edge_detector.html /* (C) OOMusou 2007 http://oomusou.cnblogs.com Filename : sobel_edge.c Compiler : Visual C++ 8.0 Description : Demo the how to use sobel dete…
Canny边缘检测算法有自己的理论和经验性的推导, 没仔细看/没看明白. 它的步骤如下: 对原图的灰度图进行高斯滤波 求一阶导数, 得到每个像素点的梯度强度和方向. 非最大抑制. 对每个edge candidate像素点, 在它的edge方向上, 它的\(3\times 3\)邻域内, 有两个相邻点. 如果当前像素点处的梯度强度比任意一个相邻点弱, 则将其置为0. 需要注意的是, edge的方向的计算方式见下图. double thresholding, 然后将点连接成线. single thr…
Understanding Convolution in Deep Learning Convolution is probably the most important concept in deep learning right now. It was convolution and convolutional nets that catapulted deep learning to the forefront of almost any machine learning task the…
1. OPENCORES.ORG这里提供非常多,非常好的PLD了内核,8051内核就可以在里面找到.进入后,选择project或者由http//www.opencores.org/browse.cgi/by_category进入.对于想了解这个行业动态人可以看看它的投票调查.http://www.opencores.org/polls.cgi/listOpenCores is a loose collection of people who are interested in developin…
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此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…
收入囊中 差分在边缘检測的角色 Sobel算子 OpenCV sobel函数 OpenCV Scharr函数 prewitt算子 Roberts算子 葵花宝典 差分在边缘检測究竟有什么用呢?先看以下的图片 作为人,我们能够非常easy发现图中红圈有边界,边界处肯定是非常明显,变化陡峭的,在数学中,什么能够表示变化的快慢,自然就是导数,微分了. 想像有例如以下的一维图片. 红圈处变化最陡峭,再看导数图 红圈在最高值,也就是导数能够非常好表示边缘,由于变化非常剧烈 图像中的Sobel算子 是离散差分…
https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/sobel_derivatives/sobel_derivatives.html OpenCV 2.4 C++ 边缘梯度计算 --- sobel 使用说明 Sobel算子 Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator). 它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度. 一.基础知识介绍 [1]图像的边缘 图…
http://ceng.anadolu.edu.tr/cv/edgedrawing/ References C. Topal, C. Akinlar, Edge Drawing: A Combined Real-Time Edge and Segment Detector,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 23(6), 862-872, 2012. C. Topal, C. Akinlar, and Y. Ge…
OpenCV函数 Sobel(src_gray,grad_x/grad_y,ddepth,x_order,y_order,scale,delta,BORDER_DEFAULT ) Scharr( ) 边缘检测 为何要求导,如下图: 假设需要检测图中的边缘,可以看到在边缘像素值显著改变,灰度值跃升 利用一阶导数可以清晰喊道跃升(高峰值) 从以上推论,检测边缘可以通过定位梯度值大于邻域的像素的方法找到(或者推广到大于一个阈值) Sobel算子 Sobel算子是一个邻域微分算子(discrete di…