kafka的顺序消费只保证在同一个partition中而已…

转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点,再执行一次 ------------------------------------------------------------------------------------------- Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理.什么是状态呢?比如我们在平时的开发中,需要对…

背景 由于项目上Flink在设置parallel多于1的情况下,job没法正确地获取watermark,所以周末来研究一下一部分,大概已经锁定了原因: 虽然我们的topic只设置了1的partition,但是Kafka的Comsumer还是起了好几个subtask去读索引是2.3的partition,然后这几个subtask的watermark一直不更新,导致我们job整体的watermark一直是Long.MIN_VALUE.现在需要去了解一下subtask获取partition的流程,等上班…

原文连接:http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/4201875.html 程序仍然使用之前的一篇博文中的例子 :http://www.cnblogs.com/gnivor/p/4934265.html 这里是将producer和consumer与bocker分离 如何搭建Kafka集群见: http://www.cnblogs.com/gnivor/p/4934073.html 注意:不同的地方 需要改动config文件夹下的server.propertie…

参考<在Kafka中使用Avro编码消息:Consumer篇>.<在Kafka中使用Avro编码消息:Producter篇> 在了解如何avro发送到kafka,再从kafka解析avro数据之前,我们可以先看下如何使用操作字符串: producer: package com.spark; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Produ…

Kafka ElasticSearch Consumer 对于Kafka Consumer,我们会写一个例子用于消费Kafka 数据传输到ElasticSearch. 1. 构造ElasticSearch 基本代码 我们使用如下代码构造一个 Elastic Search Client,并向 ES写入一个index: import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuil…

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C…

====Kafka消费者模型 参考博客:http://www.tuicool.com/articles/fI7J3m --分区消费模型 分区消费架构图 图中kafka集群有两台服务器(Server),每台服务器有2个分区(Patition),共4个分区. 由四个消费者实例(Consumer)来消费4个分区. 当然,Consumer1不一定对应Patition1,但是必须建立1对1的对应关系. 分区消费伪代码描述 --组(Group)消费模型 组消费架构图 途中有两个服务器Server1和Serv…

一. Kafka中的相关概念的介绍 Kafka是一个scala实现的分布式消息中间件,当中涉及到的相关概念例如以下: Kafka中传递的内容称为message(消息),message 是通过topic(话题)进行分组的 topic 和message 的关系是一对多的关系 我们称公布message的进程为producer ,就是说producer生成<topic->message>对然后 丢进kafka集群 相相应的称订阅topic处理相应message的进程为consumer Kafka…

flume-1.6.0 kafka0.9.0.0 storm0.9.6 一.部署flume 1.解压 tar -xzvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C ../app/ 2.在conf目录中添加自己的配置文件,内容是source.sink.channel的配置 cd ../app/apache-flume-1.6.0-bin/conf 新建配置文件flume-directory-kafka.conf,内容如下 # flume-directory-kafka.co…