HBase 分裂（split）

1. 为什么split 最初一个Table 只有一个region(因此只能存放在一个region server上).随着数据的不断写入,HRegion越来越大,当到达一定程度后分裂为两个,通过负载均衡可以将不同的region分配到不同的region server上,发挥分布式系统的优点. 注意:compact的对象是针对某几个storefile,但是split的对象是整个region的所有的storefile.(我的理解,待确认) 2. split的三种方式 pre-spliting (预分裂)…

HBase change split policy on an existing table

hbase(main)::> create 'test_table_region', 'username' row(s) in 1.2150 seconds hbase(main)::> put ' row(s) in 0.0050 seconds hbase(main)::> scan 'test_table_region' ROW COLUMN+CELL column=username:nick, timestamp=, value= row(s) in 0.1370 seconds…

[HBase]region split流程

1. 简介 HBase 的最小管理单位为region,region会按照region 分裂策略进行分裂. 基于CDH5.4.2 2. 总览…

[第一波模拟\day2\T1] {病毒分裂}(split.cpp)

[题目描述] A 学校的实验室新研制出了一种十分厉害的病毒.由于这种病毒太难以人工制造了,所以专家们在一开始只做出了一个这样的病毒.这个病毒被植入了特殊的微型芯片,使其可以具有一些可编程的特殊性能.最重要的一个性能就是,专家们可以自行设定病毒的分裂能力K,假如现在有x 个病毒,下一个分裂周期将会有Kx 个一模一样的病毒.你作为该实验室的数据分析员,需要统计出在分裂到第N 个周期前,一共有多少个病毒单体进行了分裂.一开始时总是只有一个病毒,这个局面算作第一个周期.由于答案可能很大,专家们只需要你告…

什么是'脑分裂(split brain)'?

这个词明显有点恐怖.设想一下,如果某时刻连接两个控制器之间的通路出现了问题,而不是其中某个控制器死机,此时两个控制器其实都是工作正常的,但是两者都检测不到对方的存在,所以两者都尝试接管所有总线,这时候就是所谓的"脑分裂",即同时有两个活动控制器来操控所有后端设备.这种情况是可怕的,类似精神分裂症. 如何预防这种情况呢?通常做法是利用一个仲裁者来选择到底使用哪一个控制器接管所有总线,比如用一两个控制器都能访问到的磁盘,控制器向其上写入自己的仲裁信息.一旦发生脑分裂,二者就参考这个磁盘,谁…

HBase如何选取split point

hbase region split操作的一些细节,具体split步骤很多文档都有说明,本文主要关注regionserver如何选取split point 首先推荐web ui查看hbase region分布的一个开源工具hannibal,建议用daemontool管理hannibal意外退出,自动重启,之前博文写了博文介绍如何使用daemontool管理假设有一张hbase的table如下表所示,有一个region的大小比较大,可以对这个region进行手动split操作 HBase的物理存…

Hbase split的三种方式和split的过程

在Hbase中split是一个很重要的功能,Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的.一个table会被分配到一个或多个region中,这些region会被分配到一个或者多个regionServer中.在自动split策略中,当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region.table在region中是按照row key来排序的,并且一个row key所对应的行只会存储在一个region中,这一点保证了Hbase的强一致性 . 在一个region中有…

HBase自动分区

HBase扩展和负载均衡的基本单位是Region.Region从本质上说是行的集合.当Region的大小达到一定的阈值,该Region会自动分裂(split),当然也可能是合并(merge),合并可以减少Region和相应存储文件的数量(请注意目前HBase[0.94版]不支持在线的Region合并,当然你可以使用工具离线合并,在线和离线可以视为enable,disable状态). Bigtable Paper认为一台Server上保有10到1000个Region为佳,每个Region的大小…

HBASE学习笔记--概述

定义: HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务. 逻辑视图: 用户对hbase中的数据在逻辑上通过rowkey,column family, cell ,timestamp进行管理 Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键.访问hbase table中…

Hbase理论&&hbase shell&&python操作hbase&&python通过mapreduce操作hbase

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储…

Hbase原理| 优化

GFS -->hdfsmapreduce --->hadoop mrbigtable-->hbase HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统海量存储:列式存储:极易扩展:高并发:稀疏(针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列:稀疏性体现了它的非结构化特点) hbase是一个基于hdfs的列式存储系统,可以用廉价pc组建集群,对10亿行百万列的数据量级提供随机实时读写. 标示列族rowkey column family 列族中有若干列,列并不是…

HBase源代码分析之HRegionServer上MemStore的flush处理流程（二）

继上篇文章<HBase源代码分析之HRegionServer上MemStore的flush处理流程(一)>遗留的问题之后,本文我们接着研究HRegionServer上MemStore的flush处理流程.重点讲述下怎样选择一个HRegion进行flush以缓解MemStore压力,还有HRegion的flush是怎样发起的. 我们先来看下第一个问题:怎样选择一个HRegion进行flush以缓解MemStore压力.上文中我们讲到过flush处理线程假设从flushQueue队列中拉取出的一个…

hbase官方文档(转)

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南 HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis…

HBase 官方文档

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工…

HBase官方文档

HBase官方文档目录序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置 3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x 4. HBase Shell…

HBase 热点问题——rowkey散列和预分区设计

热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的其他region,由于主机无法服务其他region的请求,造成资源浪费.设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用. 数据倾斜:Hbase可以被划分为多个Region,但是默认创建时只有一个Region分布在集群的一个节点上,数据一开始时都集中在这个Regio…

图文详解：内存总是不够，我靠HBase说服了Leader为新项目保驾护航

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Hbase问题小结(一)

1. Hbase读写优化写: 批量写.异步批量提交.多线程并发写.使用BulkLoad写入.表优化(压缩算法.预分区.合理的rowkey设计.合理关闭WAL或异步WAL) SKIP_WAL:只写缓存,不写HLog日志.这种方式因为只写内存,因此可以极大的提升写入性能,但是数据有丢失的风险.在实际应用过程中并不建议设置此等级,除非确认不要求数据的可靠性. ASYNC_WAL:异步将数据写入HLog日志中. SYNC_WAL:同步将数据写入日志文件中,需要注意的是数据只是被写入文件系统中,并没有真…

Apache HBase MTTR 优化实践

HBase介绍 HBase是Hadoop Database的简称,是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库,它具有高可靠.高性能.面向列和可伸缩的特性,提供快速随机访问海量数据能力. HBase采用Master/Slave架构,由HMaster节点.RegionServer节点.ZooKeeper集群组成,底层数据存储在HDFS上. 整体架构如图所示: HMaster主要负责: 在HA模式下,包含主用Master和备用Master. 主用Master:负责HBase中RegionS…

HBase Master 启动

–>首先初始化HMaster –>创建一个rpcServer,其中并启动 –>启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: –>创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 –>读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 –>启动一个Responder线程,功能是将响应队列里的数…

HBase Master启动过程

master启动过程: -->首先初始化HMaster -->创建一个rpcServer,其中并启动 -->启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: -->创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 -->读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 -->启动一个Respo…

HBASE 优化之REGIONSERVER

HBASE 优化之REGIONSERVER 一,概述本人在使用优化regionserver的过程有些心得,借此随笔的机会,向大家介绍我的心得,有些是网上拿来的有些是自己在使用过程自己的经验,希望对大家有帮助,如有不同观点希望大家立即指正.本人使用的hbase版本是 HBase 1.2.0-cdh5.10.0.本文主要从regionserver的角度进行优化hbase,简单来书就是:使regionServer查询延迟更低,磁盘IO降低,系统更加稳定,提高吞吐能力,提升资源利用率,节约成本. 二.…

Hbase运维手册（1）

1. region情况需要检查 1. region的数量(总数和每台regionserver上的region数) 2. region的大小如果发现异常可以通过手动merge region和手动分配region来调整从CDH前台和master前台以及regionServer的前台都可以看到region数量,如master前台: 在region server前台可以看到storeFile大小: 2. 缓存命中率缓存命中率对hbase的读有很大的影响,可以观察这个指标来调整bl…

HBase详细概述

原文地址:https://blog.csdn.net/u010270403/article/details/51648462 本文首先简单介绍了HBase,然后重点讲述了HBase的高并发和实时处理数据 .HBase数据模型.HBase物理存储.HBase系统架构,HBase调优.HBase Shell访问等. 不过在此之前,你可以先了解 Hadoop生态系统 ,若想运行HBase,则需要先搭建好Hadoop集群环境,可以参考此文搭建5个节点的hadoop集群环境(CDH5) . 好了,让我们来…

Hbase记录-Hbase介绍

Hbase是什么 HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统,适用于实时读写.随机访问超大规模数据的集群. HBase的特点大:一个表可以有上亿行,上百万列. 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索. 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列. 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下,版本号自动…

Hadoop hbase集群断电数据块被破坏无法启动

集群机器意外断电重启,导致hbase 无法正常启动,抛出reflect invocation异常,可能是正在执行的插入或合并等操作进行到一半时中断,导致部分数据文件不完整格式不正确或在hdfs上block块不完整. 在网上查了一下相关资料,怀疑有可能是关闭前一些未提交的修改所存放的log文件数据写入一半文件不完整,故把hbase.hlog.split.skip.errors改成true进行尝试. 关于这个参数作用的解释: 当服务器奔溃,重启的时候,会有个回放的过程,把/hbase/WAL/下面记…

HBase原理和架构

HBase是什么 HBase在生态体系中的位置 HBase vs HDFS HBase表的特点 HBase是真正的分布式存储,存储级别达到TB级别,而才传统数据库就不是真正的分布式了,传统数据库在底层,虽然的存储能力很强,一旦达到上亿条数据.读取性能下降得很快. 传统数据库按行存储,如果列过多的话,一行数据会非常大,HBase按列簇存储,每个列簇都存储一个文件,如果只读取某一些字段的话,只需读取对应的文件就可以了,其他的不用扫描,节省了IO. HBase的存储每一行的内容可以不同,空出来的列不占…