# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom copy import deepcopy class SnbookSpider(scrapy.Spider): name = 'snbook' allowed_domains = ['suning.com'] start_urls = ['https://book.suning.com/'] def parse(self, response): div_list=response.xpath('//div[@cla…

案例分析 本案例是图书管理系统精简部分,在数据库中有3张表.分别保存图书库存.图书信息和用户信息.下面是建表SQL语句 1 DROP TABLE IF EXISTS store; 2 DROP TABLE IF EXISTS book ; 3 DROP TABLE IF EXISTS user; 4 5 -- 图书表 6 CREATE TABLE book( 7 sn VARCHAR(20) PRIMARY KEY , -- 图书编码 8 name VARCHAR(20) NOT NULL, -…

 题目 解决代码及点评 /* 功能:有一批图书,每本书有:书名(name),作者(author) , 编号(num),出版日期(date)四个数据, 希望输入后按书名的字母顺序将各书的记录排列好,供以后查询.今输入一本书的书名, 如果查询到库中有此书,打印出此书的书名,作者,编号和出版日期.如果查不到此书,则打印出"无此书". 时间:17:02 2013/10/26 */ #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #incl…

我们的这个爬虫设计来爬取京东图书(jd.com). scrapy框架相信大家比较了解了.里面有很多复杂的机制,超出本文的范围. 1.爬虫spider tips: 1.xpath的语法比较坑,但是你可以在chrome上装一个xpath helper,轻松帮你搞定xpath正则表达式 2.动态内容,比如价格等是不能爬取到的 3.如本代码中,评论爬取部分代码涉及xpath对象的链式调用,可以参考 # -*- coding: utf-8 -*- # import scrapy # 可以用这句代替下面三句…

  本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下:   我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件.项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py.   items.py文件的代码如下,用来储存每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数. import scrapy class BookspiderItem(scrapy.Item):…

实现业务逻辑如下: 1. 创建scrapy项目,并生成 爬虫2. 在suning.py中实现Schedul 和 Spider业务逻辑3. 修改start_urls为正确的初始请求地址4. 构造parse(self,response)函数(底部封装自动发送请求,)获取响应5. 根据响应,使用xpath提取大分类和中间分类的list6. 根据上述得到的list再遍历,使用xpath提取我们需要的内容字段,存入刚构建的空dict中7. 如果要进入到下一个商品列表页面,则 yield 一个Requset…

# -*- coding: utf-8 -*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Spider(object): def __init__(self): print('开始爬取豆瓣图书top250的内容......') # 传入url,返回网页源代码 def getSourceCode(self, url): html = requests.get(url)…

Scrapy原理图: item位于原理图的最左边 item.py文件是报存爬取数据的容器,他使用的方法和字典很相似,但是相比字典item多了额外的保护机制,可以避免拼写错误或者定义错误. 1.创建item 在创建item时需要继承scrapy.Item类,并且定义scrapy.Field字段.由于我们在上一节Scrapy爬虫框架之项目创建spider文件数据爬取当中提取了id.url.title.thumb四个字段.所以我们在item.py文件当中需要创建者四个字段. # -*- coding:…

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据或者通用的网络爬虫. Scrapy原理图如下: 1.创建Scrapy项目:进入你需要创建scrapy项目的文件夹下,输入scrapy startproject BLZX(此处BLZX为爬虫项目名称) 项目创建完成后出现一个scrapy框架自动给你生成的爬虫目录 2.进入创建好的项目当中创建spider…

重难点:使用scrapy获取的数值是unicode类型,保存到json文件时需要特别注意处理一下,具体请参考链接:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10309401.html 稍加改造也能保存到csv文件中 网址:https://sobooks.net/ 1.网站分析 该图书网站的网址或者是https://sobooks.net/,或者是https://sobooks.cc/,本文以前者为例 首先看到的截止到当前时间(2019-01-23)共有172页…