Ubuntu下使用face_recognition进行人脸识别

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Ubuntu下使用face_recognition进行人脸识别

Face Recognition是一个基于Python的人脸识别库,在github上地址如下:https://github.com/ageitgey/face_recognition. 看着挺好玩,本文将使用Ubuntu16.04(WIN10+VMWare Workstation 12虚拟机)进行试用. 主要根据github上的文档进行,并对其中的填坑过程进行记录. 先clone到本地: git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition…

face_recognition开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%

基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%——新开源的用了一下感受一下原创 2017年07月28日 21:25:28 标签: 人脸识别 / 人脸自动定位 / 人脸识别开源库 / face-recog 该项目是要构建一款免费.开源.实时.离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员. 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸. 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Lab…

AI人工智能之基于OpenCV+face_recognition实现人脸识别

因近期公司项目需求,需要从监控视频里识别出人脸信息.OpenCV非常庞大,其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别,当然我们也可以训练自己的人脸模型数据,但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition,所以我们采取OpenCV处理视频流.face_recognition来识别人脸. 为什么选择Python? 博主本身是Java工程师,在公司主要通过Java语言进行开发,起初我们尝试过通过Java+OpenCV的方式来实现,但是效果并不是很…

主成分分析 (PCA) 与其高维度下python实现(简单人脸识别)

Introduction 主成分分析(Principal Components Analysis)是一种对特征进行降维的方法.由于观测指标间存在相关性,将导致信息的重叠与低效,我们倾向于用少量的.尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们,主成分分析因此产生.主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上),生成新维度,其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合$\theta'X$(数学上),满足: 新维度特征之间的相关性尽可能小参数空间$\theta$有界方差尽可能大,…

在win10上安装face_recognition（人脸识别）

github上有个项目face_recognition,是用于人脸识别的主要是window上安装这个项目会繁琐些,linux上据项目文档上介绍是妥妥的. 项目地址: https://github.com/ageitgey/face_recognition 真机python版本:3.6.6 & 3.6.8 这两版本都可以,其他版本估计也行第一步:先安装conda(conda一个为了管理混乱的python版本的一个包管理与环境管理的工具,包含了一些科研常用的库) 具体安装方法请自行搜索,我如…

ubuntu16.04环境下安装配置openface人脸识别程序

参考http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/77046873 最近项目需要用到人脸训练和检测的东西,选用了OpenFace进行,因而有此文. 本人主要参考了下面的这两篇博客: <ubuntu 16.04 LTS使用开源面部识别库Openface> <ubuntu 16.04 LTS上安装Torch7> 如有雷同,绝非偶然. 1.python Ubuntu 16.04桌面版自带python 2.git $ sudo apt-get…

face_recognition实时人脸识别

具体安装移步:https://www.cnblogs.com/ckAng/p/10981025.html 更多操作移步:https://github.com/ageitgey/face_recognition #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import face_recognition import cv2 import numpy as np # This is a demo of running face recognition…