问题: 构造一个字典,它是另外一个字典的子集 answer: 最简单的方式是使用字典推导 eg1: 1. >>>prices = {'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75} >>>p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200} >>>p1 {'AAPL': 61…

问题:想创建一个字典,其本身是另一个字典的子集 解决方案:利用字典推导式(dictionary comprehension)可轻松解决 # example of extracting a subset from a dictionary from pprint import pprint prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } # Make a dictionary…

1.Series概念 类似一维数组的对象,由数据和索引组成 2.Series创建 用Series()函数创建,0,1,2为series结构自带的索引. 可以自己指定索引值,用index,也可以直接用字典 3.Series的基本运算 ①所有的索引和值查询:index和value ②查找某个值的索引:bSer['a']   >>3 ③*2:  bSer*2    >>>1     2 2     4 3     aa 4.Series的数据对齐 ①检测值为空:isnull函数 ②…

使用python的moviepy库来提取视频中的图片,按照视频每帧一个图片的方式来保存. extract images from video, than save them to disk from moviepy.editor import VideoFileClip clip1 = VideoFileClip('./project_video.mp4') i = 1 for frame in clip1.iter_frames(): im = Image.fromarray(frame) i…

如果您要花时间浏览网页,您可能遇到的一项任务就是从HTML中删除可见的文本内容. 如果您使用的是Python,我们可以使用BeautifulSoup来完成此任务. 设置提取 首先,我们需要获取一些HTML.我将使用Troy Hunt最近关于"Collection#1"Data Breach的博客文章. 以下是您下载HTML的方法: import requests url = 'https: //www.troyhunt.com/the-773-million-record-collec…

1.某项目中经常遇到需要关闭一些机顶盒消费权限.但是给过来的不是纯字符串,需要自己提取. 有400多个机顶盒和智能卡.nodepad++的列块模式也可以提取,但是还是稍微麻烦,因为列不对等 先复制到文本里 提取脚本,使用re模块,它功能更强大. [\n:-]+表示以里面的多种为分隔符 #正则表达式[,|;*]中的任何一个出现至少一次 import re f=open('1.txt','r',encoding='utf-8') w=open('2.txt','a',encoding='utf-8'…

有如下字符串: text=cssPath:"http://imgcache.qq.com/ptlogin/v4/style/32",sig:"OvL7F1OQEojtPkn5x2xdj1*uYPm*H3mpaOf3rs2M",clientip:"82ee3af631dd6ffe",serverip:"",version:"201404010930" 怎么提取元素为sig的值?就是OvL7F1OQEojtPk…

import sqlite3 as sqlite from xlwt import * import sys def sqlite_get_col_names(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return [tuple[0] for tuple in cur.description] def query_by_sql(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return cur.fetchall()…

从各个城市的律师协会去爬取的律师的招聘信息,可是邮箱在招聘简介里面,所有需要写个脚本去提取邮箱 import pandas as pd import re regex = r"([-_a-zA-Z0-9\.]{0,64}@([-\w]{1,63}\.)*[-a-zA-Z0-9-.]{1,63})" regex_1 = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-pr-zA-PRZ0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)" df = pd.read_excel…

使用Python 内置的模块 urlparse from urlparse import * url = 'https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=blah-blah-blah-blah#gid=1' result = urlparse(url) result 包含了URL的所有信息 >>> from urlparse import * >>> url = 'https://docs.google.com/spreadsh…