CTR点击率预估干货分享

CTR点击率预估干货分享 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52138713…

https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言点击率预估用来判断一条广告被用户点击的…

GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型

1GBDT和LR融合 LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合. GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(腾讯). 例如,输入样本x,GBDT模型得到两颗树tree1和tree2,遍历两颗树,每个叶子节点都是LR模型的一个维度特征,在求和每个叶子*权重及时LR模型的分类…

CTR点击率简介

点击率简介在搜索引擎(百度.谷歌)中输入关键词后进行搜索,然后按竞价等因素把相关的网页按顺序进行排列出来,然后用户会选择自己感兴趣的网站点击进去:把一个网站所有搜索出来的次数作为总次数,把用户点击并进入网站的次数占总次数的比例叫点击率.较低的点击率意味着,不管您的网站排名如何靠前,用户都不会点击它.这可能说明,他们不认为您的网站会满足他们的需求,或其他网站看起来更好些.提高点击率的方式之一是,查看一下您的网站标题和网页摘要在Google搜索结果中的显示效果:它们是令人信服的吗?它们能准确地代…

CTR点击率校准

1. 概述广告CTR预估过程中,正负样本比例差距较大,需要采样,但是采用后模型训练的结果是有偏的. 2. 校准方式用逻辑回归作为激活函数…

漫谈深度学习时代点击率预估技术进展 &&深度学习在推荐系统上的发展

转载:https://www.infoq.cn/article/XA055tpFrprUy*0UBdCb https://www.zhihu.com/question/20830906/answer/681688041…

广告点击率 CTR预估中GBDT与LR融合方案

http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑…