其实要说明这个参数的含义非常简单,可能你早就知道他的含义,但我对这个参数一直有误解,而且还一直以为是"真理",原于一次面试,被问到了这个问题,所以引起我这个参数的重新认识. 先说说我错误的认识: 我一直把90%Line 理解为: 90%用户的平均响应时间. 假如有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.23 我会从这一组数中剔除掉10%的"另类",也就是剔除 23 ,因为如果把23计算进去求平均值,会有很大误差.可能大部分(90%)用户的响应感知那么差. 如…

看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的) 没太理解是什么意思,于是,点击详细解释. 90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of…

其实要说明这个参数的含义非常简单,可能你早就知道他的含义,但我对这个参数一直有误解,而且还一直以为是“真理”,原于一次面试,被问到了这个问题,所以引起我这个参数的重新认识. 先说说我错误的认识: 我一直把90%Line 理解为: 90%用户的平均响应时间. 假如有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.23 我会从这一组数中剔除掉10%的“另类”,也就是剔除 23 ,因为如果把23计算进去求平均值,会有很大误差.可能大部分(90%)用户的响应感知那么差. 如果计算所有用户的平均响应时间为…

其实要说明这个参数的含义非常简单,可能你早就知道他的含义,但我对这个参数一直有误解,而且还一直以为是“真理”,原于一次面试,被问到了这个问题,所以引起我这个参数的重新认识. 先说说我错误的认识: 我一直把90%Line 理解为: 90%用户的平均响应时间. 假如有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.23 我会从这一组数中剔除掉10%的“另类”,也就是剔除 23 ,因为如果把23计算进去求平均值,会有很大误差.可能大部分(90%)用户的响应感知那么差. 如果计算所有用户的平均响应时间为…

JMeter 官网原文: 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. Google翻译:“ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.” 点击详细解释: 90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The…

转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test 90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的…

90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的) 没太理解是什么意思,于是,点击详细解释. 90% Line (90 th P…

90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它(90% 用户的响应时间)是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的) 没太理解是什么意思,于是,点击详细解释. 90%…

转载南风_real博客园:http://www.cnblogs.com/jaychang/p/5784882.html 首先上效果图: 其次明白几个原理: 90% Line的意思是:一组数由小到大进行排列,找到它的第90%个数: Jmeter html报告生成是使用xxx.jtl文件通过xsl模板生成的,因此要在html报告中显示90% line,就需要修改xsl模板文件(jmeter-results-detail-report_21.xsl) 最后上步骤:1.在jmeter-results-d…

一.优化内容 1.Summary中只标红Failures数 2.Pages页面按Average Time倒序排序 3.Average Time超过2s标黄显示 4.Pagelist 模块中针对错误和超长时间接口标色显示 5.添加90% Line和QPS 6.Failure Detail模块显示Response Data 效果: 二.具体实现      1. Summary中的只标红Failures数: 屏蔽Summary中class属性 <!-- <xsl:attribute name=&qu…

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser…

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Label:请求的名称 Sample:表示这次测试中一共发了多少个请求 Average:平均响应时间 median:中位数,也就是表示在所有请求响应时间中排在中间的那个响应的时间点,50%line 实际上中值指的是如果有9个数,那么我们从小到大排列这些数,排在第5个的数就是这一组数的中值.那么如果有10个数呢?10个数的 话第5个和第6个数的平均值就是这组数字的中值: 90%line:90%用户请求响应时间,如果把所有请求的响应使劲按照从小到大排序,是指排在90%处那个点的请求响应时间 从统计学…

下面我们来共同学习这些参数的作用: 1.Lable:Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值: 2.#Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100:[我的是用户有100,只迭代一次,因此也是100] 3.Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Contr…

jmeter最常用的listener--聚合报告Aggregate Report,每一个字段的具体含义是什么? Label:每个请求的名称.每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Samples:各请求发出的数量.表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间(单位:毫秒).默认是单个Request的平均响应时间,当使用了T…

假如: 有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10    按由大到小将其排列. 求它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 . 另一组数: 2.2.1.2.5.3.3.4.3.4.4.4.4.4.5.5.5.5.9.5.91.6.8.8.12.24.24.1   按由大到小将其排列. 求它的第90%百分位,第18个数是12 么,他的90%Line 就是12. 再来解释90%Line  一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么…

visdom使用监视训练过程的应用,viz.line参数说明 待办 viz = Visdom() viz.line([0.], [0.], win='train_loss', opts=dict(title='train loss')) viz.line([[0.0, 0.0]], [0.], win='test', opts=dict(title='test loss&acc.', legend=['loss', 'acc.'])) 这里前两个参数,一个表示指定变化指标数量,一个或者两个提前占…

在win下跑jmeter时,在聚合报告中出现错误.打开日志文件(前提是将日志写入了指定文件) 发现报错的原因为:java.net.BindException: Address already in use: connect 该问题的原因为: Windows XP提供给 TCP/IP链接的端口为 1024-5000,并且要四分钟来循环回收他们.就导致我们在短时间内跑大量的请求时将端口占满了.     解决方案为: 1.cmd中,用regedit命令打开注册表 2.在 HKEY_LOCAL_MACH…

今天在使用jmeter的时候,启动GUI,发现bat文件执行有告警,告警内容如下: java.util.prefs.WindowsPreferences <init>WARNING: Could not open/create prefs root node Software\JavaSoft\Prefs at root 0x80000002. Windows RegCreateKeyEx(...) returned error code 5. 报错原因: jmeter需要写注册表 解决办法:…

Label:表示定义HTTP请求名称 Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求. Average:平均响应时长---默认情况下是单个Request的平均响应时长,当使用了Transaction Controller时,也可以以Transaction为单位显示平均响应时长 Median:中位数,也就是50%用户的响应时长 %line:%用户的响应时长 min:访问页面的最小响应时长 max:访问页面的最大响应时长 Error%:错误请求的数量/请求的总数 Throughput:默认情况下…

打开出错的jmx文件,查看出错行 由于缺少PerfMon Metrics Collector插件,所以报这个错误 下载地址(https://jmeter-plugins.org/downloads/all/),下载jmeter-plugins-manager-0.10.jar,把jar放到jmeter的lib/ext目录下,重启jmeter 选项中可以看到plugins Manager菜单, 点击Plugins Manager,点击Apply changes and restart jmeter…

问题: report: BUILD FAILED E:\jmeter\apache-jmeter-4.0\testcase\build.xml:29: The following error occurred while executing this line: E:\jmeter\apache-jmeter-4.0\testcase\build.xml:52: Reference xslt.classpath not found. Total time: 4 seconds Build ste…

通过Jmeter,模拟一个"虚假"的聚合报告,可"应付"日常现场项目的性能测试验收.本文档着重介绍jmeter的固定定时器,通过设置随机的延迟时间(如想业务场景对应事务的响应时间小于并接近5秒,则设在范围可在该预想内),达到想要的性能测试结果. 1.正常新建测试计划--添加线程组--添加事务控制器,事务控制器配置中需勾选"",后续固定定时器所设置的延迟时间才会计入事务的响应时间中. 2.事务控制器下添加一个"Java请求"取样…

1.xp安装jmeter后启动,出现下面错误,找了很多方法试了,都没有用: 2.最后找到一个方法解决了[感谢无名大神],在环境变量PATH中添加:%SystemRoot%/system32;%SystemRoot%; 3.可以正常启动了: 'findstr' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件.Not able to find Java executable or version. Please check your Java installation.errorlevel=2请…

windows提供给TCP/IP链接的端口为 1024-5000,并且要四分钟来循环回收它们,就导致我们在短时间内跑大量的请求时将端口占满了,导致如上报错. 解决办法(在jmeter所在服务器操作): 1.cmd中输入regedit命令打开注册表: 2.在 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters右键Parameters: 3.添加一个新的DWORD,名字为MaxUserPort: 4.然后双击Ma…

最近在实现接口压力测试的时候遇到这样的一个问题 当线程数持续上升到一个点的时候,运行脚本的时候有很多报错,如图: java.net.BindException: Address already in use: connect 开始以为是单机运行脚本运行不过来,所以另加了一台负载机同时运行脚本 分布式环境部署参考: https://www.cnblogs.com/whitewasher/p/6946207.html 但是依然还是会报错,后面查阅了相关资料后发现,是因为windows本身提供的端口访…

一.参数化 1.随机数 2.随机字符串 二.文件 1.文本,csv_read (此方式同一个并发,永远只取一行数据,同一个并发,永远只使用同一个账户,如购物车下单) 2.CSV Data Set Config 添加CSV Data Set Config :线程组_添加_配置元件_CSV Data Set Config 三.变量 1.用户定义的全局变量,类似于配置文件 2.用户参数 “用户参数”可以在每次使用的时候取值一次,适用于变化的参数 四.聚合报告…

参考 http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html 我的理解是: 在4.08秒响应时间内有50%的用户达到这个4.08的标准: 在4.57秒响应时间内有70%的用户达到这个4.57的标准: 在4.87秒响应时间内有80%的用户达到这个4.87的标准: 也就是原文中“50 th(60/70/80/90/95 th) 如果把响应时间从小到大顺序排序,那么50%的请求的响应时间在这个范围之内.后面的60/70/80/90/95…

1.添加线程组,添加请求接口 2.设置线程组 3.线程组右击添加—>监听器—>聚合报告…

集合点:简单来理解一下,虽然我们的“性能测试”理解为“多用户并发测试”,但真正的并发是不存在的,为了更真实的实现并发这感念,我们可以在需要压力的地方设置集合点, 还拿那个用户和密码的地方,每到输入用户名和密码登录的地方,所有的虚拟用户都相互之间等一等,然后,一起访问.(红军排长说:等一等!大家一起冲啊!这样给敌人的压力是很大的.嘻嘻!) 1.接着之前创建的脚本,右键点击 step1---->定时器---->Synchronizing Timer. 2.设置集合点 3.我们添加完之后的列表是这个…