python web中的并发请求】的更多相关文章

python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import time app = Flask() @app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html') 如果使用python app.py命令启动此程序,则相当于单进程启动.两个人访问此web程序必…
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…
Python常见部署方法有 :   fcgi :用spawn-fcgi或者框架自带的工具对各个project分别生成监听进程,然后和http 服务互动 wsgi :利用http服务的mod_wsgi模块来跑各个project(Web应用程序或框架简单而通用的Web服务器 之间的接口). uWSGI 是一款像php-cgi一样监听同一端口,进行统一管理和负载平衡的工具,uWSGI,既不用wsgi协议也不用fcgi协议,而是自创了一个uwsgi的协议,据说该协议大约是fcgi协议的10倍那么快. 其…
WSGI协议 首先弄清下面几个概念: WSGI:全称是Web Server Gateway Interface,WSGI不是服务器,python模块,框架,API或者任何软件,只是一种规范,描述web server如何与web application通信的规范.server和application的规范在PEP 3333中有具体描述.要实现WSGI协议,必须同时实现web server和web application,当前运行在WSGI协议之上的web框架有Bottle, Flask, Djan…
Request对象在web应用的开发中是一个非常重要的对象,主要用来获取用户发来的请求数据. 常用属性参考:http://docs.jinkan.org/docs/flask/api.html#flask.request 下面我们以一个表单提交的例子来说明一些常用request属性的使用. 创建一个表单的template 在templates文件夹下面创建form.html模板文件,输入下面的代码 {% extends "base.html" %} {% import "fo…
任务例子:喝水.吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一.多进程(耗时10s) multiprocessing模块开启2个进程实现 代码如下: import multiprocessingimport time def start(fuc): for i in range(10): print('正在{}'.format(fuc))…
django 框架下 实现服务端的文件上传与下载: import jsonimport osimport uuid def attachment_upload(request): """文件上传""" ret = {"status": False, "data": {"path": "", "name": ""}, "…
任务例子:喝水.吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一.多线程(耗时10s) 协程gevent模块 代码如下: # 定义一个gevent的线程阻塞规则# 任何的阻塞都将切换协程monkey.patch_all() def start(num): print('--开始执行任务{}--'.format(num)) time.sleep…
任务例子:喝水.吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一.多线程(耗时10s) threading模块开启2个线程实现 代码如下: def start(fuc): for i in range(10): print('正在{}'.format(fuc)) time.sleep(1) # 定义一个子线程,调用start函数,给定的参数为…
有时需要测试一下某个功能的并发性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的开发语言,来一个并发请求就最方便了. java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了.但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?是本文想说的点,java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了. 只需要: 1. 开启n个线程,加一个闭锁,开启所有线程: 2. 待所有线程都准备好后,按下开启按钮,就可以真正的发起…