Hibernate优化策略】的更多相关文章

https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/21019043 https://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/70768603 引言:  Hibernate是目前Java领域事实上的ORM实现标准,它以优雅的方式解决了面向对象和面向Table之间的不匹配状态,是解决Java应用中数据持久化的框架.由于Hibernate自行管理从数据库中读入的数据,则容易出现内存占用过大的问题,那如何来…
一. HQL查询 1. HQL(hibernate query language)单表查询 1.1 准备项目 创建项目: hinernate-03-query 引入jar,同前一个项目 复制实体(订单,客户),映射,配置,工具类. 1.2 HQL单表基本查询 /** * 演示HQL的查询(单表查询) * 1)全表查询 * 2)别名查询 * 3)条件查询 * 4)具名查询 * 5)分页查询 * 6)查询排序 * 7)聚合查询 * 8)投影查询 */ public class HQLTest1 {…
一.Hibernate 的检索策略本质上是为了优化 Hibernate 性能. 二.Hibernate 检索策略包括类级别的检索策略.和关联级别的检索策略(<set> 元素) 三.类级别的检索策略 1. 立即检索.延迟检索 2. 通过 <class> 节点的 lazy 属性来控制.默认为 true,即为延迟检索. 3. 只针对 session 的 load() 方法生效. 默认情况下,通过 load() 方法获取到的对象是一个代理对象,Hibernate 创建代理对象时,仅会初始化…
前言 在一般情况下,Hibernate需要将执行转换为SQL语句从而性能低于JDBC.但是在经过比较好的性能优化之后,性能还是让人相当满意的,特别是应用二级缓存之后,甚至可以获得比较不使用缓存的JDBC更好的性能. 优化总结 要想优化Hibernate,我们必须知道应该从什么地方进行优化,从什么地方入手.Hibernate的优化方向:数据库设计.HQL优化.缓存.主配置.延迟加载.方法选用.集合选用.事物控制.批量操作 具体分析 第一点:数据库设计 前边博客介绍过 数据库设计,今天我们还从这开始…
目录 Hibernate生成策略与缓存策略 主键生成策略 主键分类 主键的生成策略 持久化 什么是持久化 什么是持久化类 持久化类编写规则 持久化类的划分 三种状态区分 持久态对象特征 一级缓存 什么是缓存 一级缓存 一级缓存特点 一级缓存内部结构 事务管理 什么是事务 事务特性 事务的隔离级别 Hibernate设置事务的隔离级别 事务业务层连接 Hibernate生成策略与缓存策略 主键生成策略 主键分类 自然主键 主键本身就是表中的一个字段 实体中一个具体的属性,对象本身唯一的特性 创建一…
主键生成策略 一.主键分类 1. 自然主键 主键本身就是表中的一个字段,实体中一个具体的属性,对象本身唯一的特性 比如:创建一个学生表:姓名.年龄.身份证号(自然主键) 2. 代理主键 主键本身不是表中必须的一个字段 同样创建一个学生表:姓名.年龄 .身份证号.SID(代理主键) 在实际开发当中尽量要使用代理主键 设计以学生身份证号为主键 在业务上添加学生身份证号,不小心录入错误 主键修改是如果两个相同是允许修改的.所以一旦参于业务,就可能存在一些问题 主键一般只作为条件,查询,不参与修改,使用…
弱网优化的场景 网络直播行业经过一年多的快速发展,衍生出了各种各样的玩法.最早的网络直播是主播坐在 PC 前,安装好专业的直播设备(如摄像头和麦克风),然后才能开始直播.后来随着手机性能的提升和直播技术的进步,主播只需要有手机和有网络就可以直播.直播发展到现在,单一的室内聊天互动直播已经无法满足观众的需求.主播们开始走向户外,在更多的场景下直播.在可以预见的未来,这种直播形式会快速发展.直播的内容会更优质,直播的形式也会从单纯的娱乐转向体验.直播想延伸到户外需要克服很多困难,而最主要的困难就是应…
前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身,而在于数据库.我们都知道,PHP开发中,数据的增删改查是核心.为了提升PHP的运行效率,程序员不光需要写出逻辑清晰,效率很高的代码,还要能对query语句进行优化.虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力,但在一些数据库类扩展像memcache.mongodb.redis这样的数据存储服务器的帮助下,PHP也能达到更快的存取速度,所以了解学习这些扩展也是非常必要,这一篇先说一下MySQL常见的优化策略. 几条MySQL小技巧 1.S…
            本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略.      一.避免线程之间共享数据 避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享数据和不需要共享数据的地方,再设计上避免多线程之间共享数据. 在以前做过的某项目,开始时设计的方案: 开始设计时所有的数据都放入到了公共队列,然后队列通知多个线程去处理数据,队列采用互斥锁保证线程同步,造成的结果就…
查询优化是传统数据库中最为重要的一环,这项技术在传统数据库中已经很成熟.除了查询优化, Spark SQL 在存储上也进行了优化,从以下几点查看 Spark SQL 的一些优化策略. (1)内存列式存储与内存缓存表       Spark SQL 可以通过 cacheTable 将数据存储转换为列式存储,同时将数据加载到内存进行缓存. cacheTable 相当于在分布式集群的内存物化视图,将数据进行缓存,这样迭代的或者交互式的查询不用再从 HDFS 读数据,直接从内存读取数据大大减少了 I/O…