Spark SQL 编程 - 相关文章

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实验5 Spark SQL编程初级实践

今天做实验[Spark SQL 编程初级实践],虽然网上有答案,但都是用scala语言写的,于是我用java语言重写实现一下. 1 ．Spark SQL 基本操作将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json.{ "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 }{ "id":2, "name":"Bob&q…

Spark SQL 编程API入门系列之SparkSQL的依赖

不多说,直接上干货! 不带Hive支持 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.</artifactId> <version></version> </dependency> 带Hive支持(推荐使用) <dependency> <groupId>org.apache.spark&l…

实验 5 Spark SQL 编程初级实践

实验 5 Spark SQL 编程初级实践参考厦门大学林子雨 1． Spark SQL 基本操作将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下,并保存命名为 employee.json. { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","…

一.实验目的 (1) 通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法: (2) 熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法: (3) 熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据. 二.实验平台操作系统: Ubuntu16.04 Spark 版本:2.1.0 数据库:MySQL 三.实验内容和要求 1．Spark SQL 基本操作将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下,并保存命名为 emp…

spark SQL编程

1.编程实现将 RDD 转换为 DataFrame源文件内容如下(包含 id,name,age): 1,Ella,362,Bob,293,Jack,29 请将数据复制保存到 Linux 系统中,命名为 employee.txt,实现从 RDD 转换得到DataFrame,并按“id:1,name:Ella,age:36”的格式打印出 DataFrame 的所有数据.请写出程序代码. import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spa…

第五周周二练习：实验 5 Spark SQL 编程初级实践

1.题目: 源码: import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.DataFrameReader object TestMySQL { def main(args: Array[String]) { val spar…

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spark实验(五)--Spark SQL 编程初级实践(1)

Spark SQL编程指南（Python）

实验5 Spark SQL 编程初级实践

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