思路: 1.建立堆 2.得到堆顶元素,为最大元素 3.去掉堆顶,将堆最后一个元素放到堆顶,此时可通过一次调整重新使堆有序. 4.堆顶元素为第二大元素. 5.重复步骤3,直到堆变空. 动画 代码: def sift(data, low, high): i = low # 父节点 j = * i + # 左子节点 tmp = data[i] # 父节点值 while j <= high: # 子节点在节点中 ]: # 有右子节点且右节点比父节点值大 j += if tmp > data[j]: d…

参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序 堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客 堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cnblogs 大(小)根堆:是完全二叉树,也是大(小)根树. 大小根堆的差异,主要表现在 比较函数的差异上. 大根堆的操作: 插入(nlog(n)): 概述:把新元素val作为新节点,沿着新节点到根节点的路径,执行一趟冒泡排序. 即:将新元素与父节点的元素进行比较交换,直到父节点不小于子节点为止. 删…

1. heapq堆排序算法 堆(heap)是一个树形数据结构,其中子节点与父节点有一种有序关系.二叉堆(binary heap)可以使用一个有组织的列表或数组表示,其中元素N的子元素位于2*N+1和2*N+2(索引从0开始).这种布局允许原地重新组织堆,从而不必再添加或删除元素时重新分配大量内存. 最大堆(max-heap)确保父节点大于或等于其两个子节点.最小堆(min-heap)要求父节点小于或等于其子节点.Python的heapq模块实现了一个最小堆. 1.1 创建堆 创建堆有两种基本方式…

(一)enum:枚举类型 import enum ''' enum模块定义了一个提供迭代和比较功能的枚举类型.可以用这个为值创建明确定义的符号,而不是使用字面量整数或字符串 ''' 1.创建枚举 import enum ''' 可以使用定义一个类,继承自Enum,来实现枚举 ''' class Color(enum.Enum): red = 1 green = 2 yellow = 3 cyan = 4 purple = 5 # 此时我们可以直接通过类名来调用里面的元素,里面的元素有两个属性,一…

6.1堆 卫星数据:一个带排序的的数通常是有一个称为记录的数据集组成的,每一个记录有一个关键字key,记录的其他数据称为卫星数据. 原地排序:在排序输入数组时,只有常数个元素被存放到数组以外的空间中去. 在第二章介绍了两种排序:插入排序和合并排序,接下来两章要介绍的是推排序和快速排序,这四个排序都属于比较排序(comparison sort). 快速排序的性能一般优先于堆排序 二叉堆是一个数组(b),近似完全二叉树(a) 数组(b) 实际的存储形势 二叉树(a) 要表达的结构 [1,A.heap…

十大排序算法总结(Python3实现) 本文链接:https://blog.csdn.net/aiya_aiya_/article/details/79846380 目录 一.概述 二.算法简介及代码展示 1.冒泡排序 2.简单选择排序 3.简单插入排序 4.堆排序 5.快速排序 6.希尔排序 7.归并排序 8.计数排序 9.桶排序 10.基数排序 11.#代码说明 三.感悟总结 ________________________________________ 一.概述 排序算法大概是hello…

一直以来,总想写些什么,但不知从何处落笔. 今儿个仓促,也不知道怎么写,就把手里练习过的例子,整理了一下. 希望对初学者有用,都是非常基础的例子,很适合初练. 好了,Follow me. 一.Python Hello World 实例 以下实例为学习Python的第一个实例,即如何输出"Hello World!": # -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : helloworld.py # author by : www.runoob.com # 该实例输…

heapq-堆排序算法 heapq实现了一个适合与Python的列表一起使用的最小堆排序算法. 二叉树 树中每个节点至多有两个子节点 满二叉树 树中除了叶子节点,每个节点都有两个子节点 什么是完全二叉树 在满足满二叉树的性质后,最后一层的叶子节点均需在最左边 什么是堆? 堆是一种数据结构,它是一颗完全二叉树.最小堆则是在堆的基础增加了新的规则,它的根结点的值是最小的,而且它的任意结点的父结点的值都小于或者等于其左右结点的值.因为二进制堆可以使用有组织的列表或数组来表示,所以元素N的子元素位于位置…

python3实现几种常见的排序算法 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. def mao(lst): for i in range(len(lst)): # 由于每一轮结束后,总一定有一个大的数排在后面 # 而且后面的数已经排好了 # 即i轮之后,就有i个数字…

前言 书接上文:,本文造第四个轮子,也是asyncio包里面非常常用,并且非常复杂的一个函数sleep 一.知识准备 ● time.sleep直接让当前线程睡觉,但是这种方式显然是不能接受的,如果当前线程睡觉,那我们所有的协程任务都会被卡主,并发也就无从谈起了 ● 理解socket.socketpair()创建的套接字对象 ● 理解selectors的应用 ● 理解最小堆以及heapq的应用 ● 理解对象比较 ● 这一小结的基础知识很多,希望大家优先了解上述的知识再开始阅读,否则很容易不知所云…