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内主要就是 TZipFile 类, 最方便使用的是它的类方法: TZipFile.ExtractZipFile() //解压 Zip 文件到指定文件夹 TZipFile.IsValid() //判断指定文件是否是有效的 Zip 文件 TZipFile.ZipDirectoryContents() //压缩指定路径下的所有文件 测试: uses System.Zip; { 把 C:\Temp\TestDir 下的所有文件压缩到 C:\Temp\Test.zip } procedure TForm1…
Delphi XE2 新增 System.Zip 单元, 可用一句话压缩整个文件夹了 单元内主要就是 TZipFile 类, 最方便使用的是它的类方法: TZipFile.ExtractZipFile() //解压 Zip 文件到指定文件夹 TZipFile.IsValid() //判断指定文件是否是有效的 Zip 文件 TZipFile.ZipDirectoryContents() //压缩指定路径下的所有文件 测试: uses System.Zip; { 把 C:\Temp\TestDir…
自XE2增加的System.Zip单元很好.注意事项: 1.文件压缩到文档后所使用的文件名会成为解压后的文件名,如果该文件名为指定文件名且无后缀名,那么解压出来的文件名也没有后缀名:…
在手机上解压了一个WINDOWS上的压缩文件, 发现中文是乱码的,解决方法如下: 找到System.zip.pas文件 将E := TEncoding.GetEncoding(437);   改为 E := TEncoding.GetEncoding(936);  保存后新建多平台项目,添加此文件后重新编译, 编译此项目,将System.zip.dcu和System.zip.so两个文件, 分别覆盖到DELPHI的安装目录下\lib\android\release,以及\lib\android\…
 都是网上找的连七八糟的资料了,整理好分享的,有学习资料,视频,源码,插件……等等 东西比较多,不是所有的都是你需要的,可以按  ctrl+F 来搜索你要的东西,如果有广告,不用理会,关掉就可以了,如果有密码 6789 链接地址永久有效,慢慢下载啊. 这个是最全的.  ****************************************  *  文件名称:CG_Unity3D_游戏实战教程  *  下载地址1:http://www.t00y.com/file/61325782  * …
unit Unit1; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.Controls, Vcl.Forms, Vcl.Dialogs, Vcl.StdCtrls, Vcl.ComCtrls, System.DateUtils, cxGraphics, cxControls, cxLookAndFeels, cx…
1.前提是build GCC的时候要修改makefile,在configure之后生成的makefile忠,将CFLAGS和CFLAGS_FOR_BUILD改成-g3 -O0.. 2.在root用户下,切换到源码所在目录,输入: jRate-gcj --main=Test1 Test1.java -o Test1 -dr -O0 -v -dr表示导出RTL代码,-v会显示GCC编译各个过程的命令行信息,在后面使用GDB的时候会用到. 这里我显示的如下所示: Reading specs /spec…
 系统采用war包的方式部署. 问题一: ####<2011-3-29 下午05时17分43秒 CST> <Info> <ServletContext-/MIS-beta-4.0.37> <javasvr> <AdminServer> <[STANDBY] ExecuteThread: '4' for queue: 'weblogic.kernel.Default (self-tuning)'> <weblogic>…
是否为线上库的备份而烦恼过,这里提供一个完整的备份从属数据库的备份方案,亲测可用 说明: 备份从库,按周计,每周进行一次全备 每周一的早上六点进行全备,其他时间备份中继日志 在从库上启用rsync服务,用于异地备份 在本地服务器使用rsync命令定时同步数据库的备份 此备份可用于为Master添加新的Slave,也可以用于还原Master 一.服务器端配置 1. Python编写的备份脚本 root@DBSlave:~# cat /scripts/mysql_slave_backup.py #!…
http://spaces.ac.cn/archives/3942/ 暑假期间做了一下百度和西安交大联合举办的核心实体识别竞赛,最终的结果还不错,遂记录一下.模型的效果不是最好的,但是胜在“端到端”,迁移性强,估计对大家会有一定的参考价值. 比赛的主题是“核心实体识别”,其实有两个任务:核心识别 + 实体识别.这两个任务虽然有关联,但在传统自然语言处理程序中,一般是将它们分开处理的,而这次需要将两个任务联合在一起.如果只看“核心识别”,那就是传统的关键词抽取任务了,不同的是,传统的纯粹基于统计的…