当Mysql使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,必须使用该索引中的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引,否则该索引不会被使用,并且应尽可能地让索引顺序和字段顺序一致…

对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效.下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响. create table test(a int,b int,c int,KEY a(a,b,c)); 优: select * from test where a=10 and…

复合索引(又称为联合索引),是在多个列上创建的索引.创建复合索引最重要的是列顺序的选择,这关系到索引能否使用上,或者影响多少个谓词条件能使用上索引.复合索引的使用遵循最左匹配原则,只有索引左边的列匹配到,后面的列才能继续匹配.本文主要探究复合索引的创建顺序与使用情况. (一)复合索引的概念 在单个列上创建的索引我们称为单列索引,在2个以上的列上创建的索引称为复合索引.在单个列上创建索引相对简单,通常只需要考虑列的选择率即可,选择性越好,代表数据越分散,创建出来的索引性能也就更好.通常,某列选择率…

1,>mysql :多列索引  https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/multiple-column-indexes.html 1>,B+树: https://blog.csdn.net/Fmuma/article/details/80287924;   总结出:B+树会把数据存在叶子节点上:并且是连续的:所以复合索引(a,b,c):在a,a b,a b c三种情况会用到复合索引:   出现情况(a c) 的情况,导致叶子节点无法按照顺序查找数据,所以…

一. 1.索引越少越好,在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度.2.最窄的字段放在键的左边3.避免file sort排序,临时表和表扫描. 二.复合索引的建立原则: 如果您很可能仅对一个列多次执行搜索,则该列应该是复合索引中的第一列.如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索,则应该创建另一个仅包含第二列的索引.如上图所示,如果查询中需要对年龄和性别做查询,则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引.包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引,其列的顺序是它们在表定义中出现…

数据库的常见的索引一般是单个字段,如果多个字段的组合,那么就组成了复合索引.对于组合索引,如果 对其中一字段做为条件查询,会出现什么情况呢? 一.例子 mysql> show create table watchdog\G *************************** . row *************************** Table: watchdog Create Table: CREATE TABLE `watchdog` ( `index1` ) NOT NULL…

在MySQL数据库中,创建复合索引的时候,不知道在创建过程中哪个列在前面,哪个列该在后面,用以下方式即可: select count(distinct first_name)/count(*) as first_name_selectivity,count(distinct last_name)/count(*) as last_name_selectivity,count(*)from actor\G mysql> select count(distinct first_name)/count…

有关普通索引和组合索引问题: 索引分单列索引和组合索引:单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引:组合索引,即一个索包含多个列.   MySQL索引类型包括:   (1)普通索引是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式:   ◆创建索引   CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));   如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型…

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始.有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千 万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这…

首先这里建立一张数据表,并建立符合索引( index_A,index_B,index_C) CREATE TABLE `test_index_sequence` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `index_A` varchar(255) DEFAULT NULL, `index_B` varchar(255) DEFAULT NULL, `index_C` varchar(255) DEFAULT NULL, `field_D` varchar(…