如何处理, 请参考下文,  主要是要理解思路, https://www.polarxiong.com/archives/Python-%E6%93%8D%E4%BD%9Cdict%E6%97%B6%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%87%BA%E7%8E%B0KeyError%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95.html…

dict['key']只能获取存在的值,如果不存在会触发KeyError dict.get('key', default=None)如果不存在,返回一个默认值…

我们了解了如何迭代 dict 的key和value,那么,在一个 for 循环中,能否同时迭代 key和value?答案是肯定的. 首先,我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }>>> print d.items()[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tu…

Python的dict由hash实现,解决hash冲突的方法是二次探查法.hash值相同的元素会形成链表.所以dict在查找key时,首先获取hash值,直接得到链表的表头:而后在链表中查找等于key的值. 所以要使一个对象的实例能够作为dict的key值,一般需要实现__hash__和__eq__两个方法. 没有实现__eq__方法的类的实例总是不相等(引用总是不同) class A: def __hash__(self): return 2 a = A() b = A() d = {a:0}…

has_key是去取key对应的值,时间复杂度在最优情况下为O(1); in 是直接去dict.__contains__这个保存这key的list中去获取,相当与是去数组中获取. 所以in 比has_key 效率高.详情看python源码dictobject.c文件.…

来源:https://segmentfault.com/q/1010000002581747 方法一:直接遍历 速度快 for key in _dict: pass 方法二:iterkeys() 速度快 for _ in testDict.iterkeys(): pass 方法三:keys()  速度慢  因为keys()须要形成一个列表,构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的. for _ in testDict.keys(): pass 时间对比: import timeit DICT…

方法一: 使用dict.items()方式 dict_ori = {'A':1, 'B':2, 'C':3} dict_new = {value:key for key,value in dict_ori.items()} 方法二: 使用zip方法 dict_ori = {'A':1, 'B':2, 'C':3} dict_new2= dict(zip(dict_ori.values(), dict_ori.keys()))…

JObject jsonData = new JObject(); jsonData.Add("1", "1"); jsonData.Add("2", "1"); using (IEnumerator<KeyValuePair<string, JToken>> enumerator = jsonData.GetEnumerator()) {      if (enumerator.MoveNext())…

python3.6+版本中,dict的键值保持插入有序. t = list(range(10)) b = t[:] d = dict(zip(t, b)) print(list(d.items())) 输出结果 [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9)]…

连线的时候不要选files’owner 要选xib自己的class…