最近准备学习使用Tez,因此从官网下载了最新的Tez 0.8.3源码,按照安装教程编译使用.平时使用的集群环境是离线的,本打算这一次也进行离线编译,无奈一编译就开始报缺少jar包的错,即使手动下载jar包复制到目录.尝试使用Maven的包安装命令,还是无法消除错误.只得尝试在联网环境下先进行编译(环境与离线集群环境相同),再看编译得到的jar包是否可以在Hadoop离线集群上正常使用了. 之前从没接触过Maven,网上资料也多是和Eclipse放在一起,作为Eclipse的一个插件来说明的.时间…

你可能听说过Apache Tez,它是一个针对Hadoop数据处理应用程序的新分布式执行框架.但是它到底是什么呢?它的工作原理是什么?哪些人应该使用它,为什么?如果你有这些疑问,那么可以看一下Bikas Saha和Arun Murthy提供的呈现“Apache Tez: 加速Hadoop查询处理”,在这个呈现中他们讨论了Tez的设计,它的一些突出亮点,同时还分享了通过让Hive使用Tez而不是MapReduce而获得的一些初始成果. Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架,它可以…

http://tez.incubator.apache.org/ http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-newest-progress/   Tez aims to be a general purpose execution runtime that enhances various scenarios that are n…

———————————————————— 准备 Tez 编译环境 ———————————————————— 1 需要的支持 tez0.7 需要 Hadoop 2.60 以上 2 需要的 linux 相关工具 // apt-get install g++ // apt-get install vim // apt-get install make // yum -y install gcc make gcc-c++ openssl  3 protobuf 安装 CDN 下载的 编译好的 proto…

———————————————————— 调配 Hadoop  ———————————————————— 1 将 编译好的 TEZ .tar.gz 文件上传到 HDFS 中.   hdfs fs -put complete-tez-0.7.0.tar.gz /tez   2 创建 tez-site.xml 需要在 hadoop 的 master 节点上面的 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 目录下面创建一个 tez-site.xml 文件,里面填写如下内容 <?xml vers…

为了更高效地运行存在依赖关系的作业(比如Pig和Hive产生的MapReduce作业),减少磁盘和网络IO,Hortonworks开发了DAG计 算框架Tez.Tez是从MapReduce计算框架演化而来的通用DAG计算框架,可作为MapReduceR/Pig/Hive等系统的底层数据处理 引擎,它天生融入Hadoop 2.0中的资源管理平台YARN,且由Hadoop 2.0核心人员精心打造,势必将会成为计算框架中的后起之秀.本文将重点介绍Tez的最新进展. 在阅读本文之前,读者可先阅读我之前写…

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had…

big-data (49):  Apache Accumulo  Apache Airavata  Apache Ambari  Apache Apex  Apache Avro  Apache Beam  Apache Bigtop  Apache BookKeeper  Apache Calcite  Apache CarbonData  Apache CouchDB  Apache Crunch  Apache Daffodil (Incubating)  Apache DataFu (I…

1.Tez简介 Tez是Hontonworks开源的支持DAG作业的计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升MapReduce作业的性能.Tez并不直接面向最终用户--事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快.扩展性更好的应用程序 2.编译tez 本文记录Tez 0.8.5的编译过程,之前的Tez版本都是源码包,最新的版本虽然提供了编译后的tar包,但是大部分情况下是针对特定的Hadoop版本,如果和我们的Hadoop版本不一致,可能某个时刻会出现一些未知的问题,所以为了稳定…

Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布.数据通信以…