目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源,使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势. PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符,而且还添加了一些用于执行并行的操作符,与对应的LINQ相比,通过PLINQ可以获得明显的加速,但是具体的加速效果还要取决于具体的场景,不过在并行化的…

C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行   目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源,使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势. PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符,而且还添加了一些用于执行并行的操作符,与对应的LINQ相比,通过PLINQ可以获得明显的加速,但是具体…

Python网络编程02 /基于TCP.UDP协议的socket简单的通信.字符串转bytes类型 目录 Python网络编程02 /基于TCP.UDP协议的socket简单的通信.字符串转bytes类型 1. socket / 套接字 2. 基于TCP协议的socket简单通信 客户端(client) 服务端(server) 3. 基于UDP协议的socket通信 服务端 客户端 4. 字符串转bytes类型 1. socket / 套接字 1.socket是处于应用层与传输层之间的抽象层,它…

1.基本概念 多进程库提供了Pool类来实现简单的多进程任务.Pool类有以下方法: - apply():直到得到结果之前一直阻塞. - apply_async():这是apply()方法的一个变体,返回的是一个result对象.这是一个异步的操作,在所有的子类执行之前不会锁住主进程. - map():这是内置的map函数的并行版本,在得到结果之前一直阻塞,此方法将可迭代的数据的每一个元素作为进程池的一个任务来执行. - map_async():这是map的一个变体,返回一个result对象.如…

初识并行循环 并行循环主要用来处理数据并行的,如,同时对数组或列表中的多个数据执行相同的操作. 在C#编程中,我们使用并行类System.Threading.Tasks.Parallel提供的静态方法Parallel.For和Parallel.ForEach来实现并行循环.从方法名可以看出,这两个方法是对常规循环for和foreach的并行化. 简单用法 使用并行循环时需要传入循环范围(集合)和操作数据的委托Action<T>: Parallel.For(0, 100, i => { C…

1.基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块. multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存. mpi4py库实现了消息传递的编程范例(设计模式).简单来说就是进程之间不靠任何共享信息来进行通讯,所有的交流都通过传递信息代替. 这与使用共享内存通讯.加锁或类似机制实现互斥的技术形成对比.在信息传递的代码中,进程通过send和receive进行交流. 2.创建一个进程 由父进程创建…

三年前写过基于ConcurrentQueue的异步队列,今天在整理代码的时候发现当时另外一种实现方式-使用BlockingCollection实现,这种方式目前依然在实际项目中使用.关于BlockingCollection的基本使用请查阅MSDN.源码实现 下面直接上代码:(代码已经放到了我的github上) using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; using Sys…

标签(空格分隔): 开启进程的方式 multiprocessing模块介绍: python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享…

在做基于B/S应用中.常常有须要后台执行任务的需求,最简单比方发送邮件.在一些如防火墙,WAF等项目中,前台仅仅是为了展示内容与各种參数配置.后台守护进程才是重头戏.所以在防火墙配置页面中可能会常常看到调用cgi.但真正做事的一般并非cgi,比方说执行关机命令,他们的逻辑例如以下: (ps:上图所说的前台界面包括通常web开发中的后端,不然也没有socket一说) 为什么要这么设计 你可能疑惑为什么要这么设计,我认为理由例如以下: 首先有一点说明,像防火墙等基本上都执行在类Linux平台上  …

一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: from multiprocessing import Process import time def task(name): #此时的task为守护进程 print('%s is running' % name) #该行并不会被打印,因为主进程结束,守护进程会随之结束 time.sleep(3) if…