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作者:Jacky Yang链接:https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/129209540来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 关于深度学习,网上的资料很多,不过貌似大部分都不太适合初学者. 这里有几个原因:1.深度学习确实需要一定的数学基础.如果不用深入浅出地方法讲,有些读者就会有畏难的情绪,因而容易过早地放弃.2.中国人或美国人写的书籍或文章,普遍比较难一些.我不太清楚为什么,不过确实是这样子的.…
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到…
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…
原文发布于我的微信公众号: GeekArtT. 从CFA到如今的Data Science/Deep Learning的学习已经有一年的时间了.期间经历了自我的兴趣.擅长事务的探索和试验,有放弃了的项目,有新开辟的路线,有有始无终的遗憾,也有还在继续的坚持.期间有数不清的弯路.失落,有无法一一道明的挫败和孤独,也有每日重复单调训练而积累起来的自信与欣喜.和朋友聊天让我意识到,将我目前所摸索到的一些材料和路径分享出来,使其他想要进入这个领域的人或者仅仅是兴趣爱好者能够少走一些弯路,大概是有些意义的.…
deep learning新征程(一) zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2015-11-26   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人才疏学浅…
转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…
#Deep Learning回顾#之LeNet.AlexNet.GoogLeNet.VGG.ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 图像识别中的深度残差学习(Deep Residual Learning for Image Recognition), 论文来源,翻译地址…
Deep Learning 教程翻译 非常激动地宣告,Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程,于今日,2013年4月8日,全部翻译成中文.这是中国屌丝军团,从2月20日战役打响之日,经过 50 天的团结奋战,取得的全面彻底的胜利.   此次战役的巨大胜利,之所以令人激动,有三方面的原因.   1. 在 Stanford 网站这个规模不算大,但是行业影响可观的舞台上,彰显了中国屌丝们,旺盛的求战热情,迅猛顽强的战斗作风,训练有素的战术技能.   2. 在…
一.文章来由 网络好文章太多,而通过转载文章做资料库太麻烦,直接更新这个博文. 二.汇总 1.台大李宏毅老师的课 正片:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 深入浅出讲解deep learning 顺带附上李老师的<一天搞懂deep learning>的slides地址:https://link.zhihu.com…
转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…