今天帮同学处理数据, 主要是从1w多条记录中随机获取8k条, 然后再从8k条记录中随机获取2k条记录. 最后将2k条记录中随机分成10组,使得每组的记录都不重复. 下面将我的代码都贴上来, 好以后处理csv文件. 首先使用第三方的jar文件 javcsv.jar : 链接: http://pan.baidu.com/s/1qW5b3u0 密码: qjmx 虽然该类库可以相对方便提供操作, 但是为了方便处理, 我将处理的字段都放在配置文件中, 然后将每一条记录都封装为Map<String, Str…

有时候,我们需要读写 CSV 文件,在这里给大家分享Apache Commons CSV,读写 CSV 文件非常方便. 具体官方文档请访问Apache Commons CSV. 官方文档已经写得很详细,虽然是英语,我相信伟大的程序员们看这点英语不在话下. 顺便说一下,很多工具的官方文档是最佳的学习资源!最新,最权威,最完整! 唯一的问题是,几乎都是英文的,不过,要适应和习惯看英文技术文档.…

<?php /** * CSV 文件读写类 * * 示例: $header = array('name' => '名字', 'age' =>'年龄', 'idcard' => '身份证号'); $data = array( array('age' => 12, 'name' => '李四', 'idcard' => '42088751564616131312'), (object) array('idcard' => '7288875156461613131…

1.首先 import csv 2.读一个csv文件 data = open(filename) lines = csv.reader(data)  #reader 函数和 dirtreader函数的区别在于,前者是按照行来读,后者是按照列来读(也就是字段) # 打印出每一行的数据 for line in lines: # 这里的line是按照list格式来存储的 print line 3.写入csv文件 list = [1,2,3] work = open (filename,'wb') #这…

import csv def read_csvList(path="./datasets/test.csv")->list: """return data format [[],[]]""" with open(file=path,mode="r")as f: df=csv.reader(f,dialect='excel',delimiter=',', quotechar='|') sets=[i f…

1.csv文件读取 with open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.csv", 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) for line in reader: print(line) 需要对reader进行遍历可以输出csv读取结果,另外csv模块读取文件时候时候是默认按照逗号(,)对每行数据进行分割的,所以当我们不希望一些带有逗号(,)的句子被分割开时,可以将该句子用…

https://blog.csdn.net/taotiezhengfeng/article/details/75577998…

using System; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; using UnityEngine; public class CSVReader : IDisposable { private bool m_disposed; private StreamReader m_file; ; private bool m_silent; private int m_tokenIndex; private string[] m…

下面这篇博客只介绍了简单的 用“,”隔开的方式, 不是很推荐,但是对于符合的数据类型还是挺好的 https://www.cnblogs.com/Clin/archive/2013/03/14/2959022.html 有机会自己写一篇…

python操作csv,现在很多都用pandas包了,不过python还是有一个原始的包可以直接操作csv,或者excel的,下面举个例子说明csv读写csv文件的方法: import os import csv from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import time def generate_csv(): path = r"F:\工作文件\达芬奇项目\image_82_83 #这里open一个路径,向这个文件中写入数据…