HIVE分组排序问题】的更多相关文章

答案: hive> select *,row_number() over (partition by product_no order by start_time desc) from table1; 知识点: 1.row_number hive (test)> select *, row_number() over (partition by sub order by score) as od from t;    2.rank hive (test)> select *, rank(…
hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思:order by :排序,默认是升序,加desc降序:rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) -- 分组排序-- 求某用户日期最大的3天select a.* from( selec…
Hive - - 分组求最大,最小(加行键) 数据: 1325927 陕西 汉中 084 08491325928 陕西 汉中 084 08491325930 陕西 延安 084 08421325931 陕西 延安 084 08421325933 陕西 榆林 084 08451325935 陕西 榆林 084 08451325941 陕西 西安 084 08411325943 陕西 西安 084 08411325944 陕西 西安 084 08411325946 陕西 西安 084 0841132…
SQL好久不写了,有些生疏了,一个分组排序问题想了快半天,整理下. 学生表 CREATE TABLE `t_student` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '学生名称', `score` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '分数', `class_id` varchar(128) DEFAULT NU…
需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)…
pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,…
Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排…
阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO…
group by 中出现的字段不能再select 后面单独显示,必须配合函数使用 上面中的 ' group by id 总结: Hive不允许直接访问非group by字段: 对于非group by字段,可以用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组: 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素: 分区是以文件夹的形式,桶是以文件的形式 关于桶的操作 http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43272379…
今天遇到这样一个需求场景,要取出 每一种分类(a,b组合分类) 符合条件的日期(字段c) 距离现在最近的10个日期 的数据 首先想到的是用sql筛选出符合某种条件的所有数据,这样的事情很简单 然后用脚本(python)遍历每一种组合(a,b),然后按日期c倒序排序 取前10 如果拿到这个数据后 还要去hive连表查询其他数据,那么上面的方法就比较麻烦,可能需要再取多次hive 我们有没有sql的方法直接完成这样的事情呢?有的 我们可以用到row_number: with t_rank as (…
语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank --这里rank是别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 实例: 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top10品牌 select 品牌,count/sum/其它() as num  …
select a.lng,a.lat from (select row_number() over ( partition by uid,grid_id) as rnum,weighted_centroid_lon as lng,weighted_centroid_lat lat from resultcccc)a where a.rnum = 1; 返回每组的第一条记录,速度贼溜…
之前通过Spring Boot 2.x基础教程:使用Swagger2构建强大的API文档一文,我们学习了如何使用Swagger为Spring Boot项目自动生成API文档,有不少用户留言问了关于文档内容的组织以及排序问题.所以,就特别开一篇详细说说Swagger中文档内容如何来组织以及其中各个元素如何控制前后顺序的具体配置方法. 接口的分组 我们在Spring Boot中定义各个接口是以Controller作为第一级维度来进行组织的,Controller与具体接口之间的关系是一对多的关系.我们…
Spark Core面试篇01 随着Spark技术在企业中应用越来越广泛,Spark成为大数据开发必须掌握的技能.前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章,为了进一步巩固和掌握Spark,在原有spark专刊基础上,新增<Spark面试2000题>专刊,题集包含基础概念.原理.编码开发.性能调优.运维.源代码以及Spark周边生态系统等.部分题集来源于互联网,由梅峰谷志愿者收集和整理,部分题集由梅峰谷志愿者结合生产实际碰到的问题设计出来,希望能给大家带来帮助. 一.简答题 1.Spark…
Spark core面试篇03 1.Spark使用parquet文件存储格式能带来哪些好处? 1) 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准,那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 2) 速度更快:从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度对比上看,绝大多数情况 会比使用csv等普通文件速度提升10倍左右,在一些普通文件系统无法在spark上成功运行的情况 下,使用parquet很多时候可以成功运行 3) parquet的压缩技术非常稳定出…
概述 TableView添加右侧索引, 将数据按照索引分组排序, 并添加搜索功能且在搜索界面复用当前页面. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10696.html 项目中像一些商品搜索类界面, TableView添加右侧索引的使用越来越多, 的确用户体验提高了许多. 一.主要思路 大致思路: 1. 添加并设置右侧索引 2. 自定义汉字转化成拼音文件,通过拼音去匹配首字母 3. 将库存数据按照索引分组排序 4. 添加搜索功能 5. 搜索界面复用库存界面,…
tommyduan_fingerlib 指纹库 栅格小区级别数据tommyduan_mr_grid_cell_result_all 统计 栅格小区级别数据业务:以tommyduan_mr_grid_cell_result_all为主,如果某个栅格(gridid,buildingid,floor)没有小区的话,使用用指纹库的栅格(gridid,buildingid,floor)下的小区;否则,使用tommyduan_mr_grid_cell_result_all的栅格(gridid,buildin…
方案一:请参考<数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])>,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的. 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_list create table tommyduan_test( gridid string, height int, cell st…
如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序:  from >>  where >…
[转至:http://blackproof.iteye.com/blog/2164260] 总结: 三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序 (假设4个数,第2和第3个数据相同)    row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 比如:1.2.3,4    dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 :比如:1,2,2,3    rank()       是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名:   比如:1,2,2…
分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() over() / dense_rank() over()函数就能轻松完成. 窗口函数 我们可以理解为我们先把需要分析的字段select出来,然后通过窗口函数进行分析. 所以窗口函数产生的结果一定是一对一的,即便在窗口中使用分组操作产生相同的值也每行数据都有. 示例 select user_id,user…
背景 假设有一个学生各门课的成绩的表单,应用hive取出每科成绩前100名的学生成绩. 这个就是典型在分组取Top N的需求. 解决思路 对于取出每科成绩前100名的学生成绩,针对学生成绩表,根据学科,成绩做order by排序,然后对排序后的成绩,执行自定义函数row_number(),必须带一个或者多个列参数,如ROW_NUMBER(col1, ....),它的作用是按指定的列进行分组生成行序列.在ROW_NUMBER(a,b) 时,若两条记录的a,b列相同,则行序列+1,否则重新计数. 只…
问题: 有如下数据文件 city.txt (id, city, value) cat city.txt 1 wh 5002 bj 6003 wh 1004 sh 4005 wh 2006 bj 1007 sh 2008 bj 3009 sh 900需要按 city 分组聚合,然后从每组数据中取出前两条value最大的记录. 1.这是实际业务中经常会遇到的 group TopK 问题,下面来看看 pig 如何解决: 1 a = load '/data/city.txt'  using PigSto…
在mysql,数据如下:#查询某一用户该日抽奖时间 select draw_time from user_draw_log where user_id = 1 and draw_date='2016-03-09' order by id; +---------------------+ | draw_time | +---------------------+ | 2016-03-09 13:52:46 | | 2016-03-09 13:52:53 | | 2016-03-09 13:53:0…
order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规 模较大时,需要较长的计算时间. set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致,按照某一项&几项排序输出. 与数据库中 order by 的区别在于在hive.ma…
Hive 外部表的练习 hive创建库和表操作 hive加载数据,4种发放 1.数据放在Linux创建表结构 进行加载 2.先定义表结构.将一个查询select语句结果插入到表中 3.数据先放在hdfs \ 创建表结构\ 进行加载(hive 只能加载目标文件的上级目录) 4.外部数据 external 内部表和外部表 使用上没有任何区别,删除时则有差别 数据: 创建表,以及添加数据: create external table if not exists my_course( courseid…
默认groupingBy代码里会生成一个HashMap(hashMap是无序的,put的顺序与get的顺序不一致) HashMap是无序的,HashMap在put的时候是根据key的hashcode进行hash然后放入对应的地方.所以在按照一定顺序put进HashMap中,然后遍历出HashMap的顺序跟put的顺序不同(除非在put的时候key已经按照hashcode排序号了,这种几率非常小) 单纯的HashMap是无法实现排序的,这的排序是指,我们将键值对按照一定的顺序put进HashMap…
完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…
一.join优化 做join之前对数据进行预处理,减少参加join的数据量,把数据量少的表放入内存中,制作map端的join 应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边.原因是在 Join 操作的 Reduce 阶段,位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存,将条目少的表放在左边,可以有效减少发生内存溢出错误的几率. Join查找操作中如果存在多个join,且所有参与join的表中其参与join的key都相同,则会将所有的join合并到一个mapred程序中. SELECT…
html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption…