TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍. TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow.任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation).通过灵活…

TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍. TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow. 任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation).通过灵…

C#编写TensorFlow人工智能应用 TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍. TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow.任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-…

前言: 作为一个程序员,已经离开开发岗好多年,最近突然迷茫了,不知道自己何去何从.互联网技术发展的速度已快得难以想象,许久不码代码的手也越来越僵直,需求沟通中的套话和空话却越发的熟练,这和当年入行时的憧憬已完全背离,所以决定不在这样下去了,“逆水行舟,不进则退”,在这互联网AI的大潮下,在有几年像项目经理这样的靠沟通和分配任务为生的职业非常容易被智能机器所替代,这是一个无法改变的历史浪潮,逆流已经不可能了,不如顺流而下,直冲向这个浪潮的最前方看看不一样风景. “知己知彼,方能百战不殆”,AI像敌…

人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程. 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类. 什么是智能? 智能的英语是 Intelligence 推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体. 智能 不等于 智力 (IQ:智商 比较类似计算机的计算能力) 如何算有智能? 可以根据环境变化而做出相应变化的能力. 具有"存活" 这最基本的动因 自主意识,自我意识等等. 抢小孩子西瓜吃,小孩子护住西瓜就…

一句话介绍: Google开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习 不局限于机器学习,但目前被大多用于机器学习等. TensorFlow计算流图的概念图 Tensor在图中流动. TensorFlow的含义 拆字释义: Tensor 张量(tf中数据的表征) flow 流动 张量在图中流动 TensorFlow的详细架构 TensorFlow基本架构 TensorFlow 大事记 deepmind团队之前用的torch. 底层api调用起来繁琐. 1.3版本加入了很多高层次的抽象api.调…

1.什么是tensorflow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. tensorflow类型分为两种, 你必须选择其一来进行安装: 仅支持 CPU 的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVID…

2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求.这是TensorFlow的一个重要里程碑,标志着它可以正式在生产环境放心使用.在国内,从InfoQ的判断来看,TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段,大部分人对于TensorFlow还缺乏了解,社区也缺少帮助落地和使用的中文资料.InfoQ期望通过深入浅出TensorFlow系列文章能够推动Tensorflow在国内的发展.欢迎加…

2015年11月9日谷歌开源了人工智能平台TensorFlow,同时成为2015年最受关注的开源项目之一.经历了从v0.1到v0.12的12个版本迭代后,谷歌于2017年2月15日发布了TensorFlow 1.0 版本,并同时在美国加州山景城举办了首届TensorFlow Dev Summit会议. TensorFlow 1.0及Dev Summit(2017)回顾 和以往版本相比,TensorFlow 1.0 的特性改进主要体现在以下几个方面: 速度更快:TensorFlow 1.0版本采用…

TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或gedit比较顺手,那也可以的啦.我们既然已经安装了anaconda,那么它里面自带一个还算不错的编辑器,名叫spyder,用起来和matl…

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

本文同时也发布在自建博客地址. 本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程. 本文档介绍了TensorFlow编程环境,并向您展示了如何使用Tensorflow解决鸢尾花分类问题. 先决条件 在本文档中使用示例代码之前,您需要执行以下操作: 确认安装了Tensorflow 如果在Anaconda的虚拟环境下安装了TF,激活你的TF环境 通过以下命令安装或者升级pandas pip install pandas ​ 获取示例代码 按照以下步骤获取我们将要全程使用的示例代码 通过输入以…

http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…

本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow.这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持)  这些指令. 一.确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种: 仅使用 CPU 支持的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本.请注意, 此版本的 TensorFlow 通常更容易安装 (通常在5或10分钟), 因此,…

一.推荐两个网站 TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/install/install_windows TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 二.在 Windows 上安装 TensorFlow 目录: 确定要安装的 TensorFlow 使用 GPU 支持的TensorFlow 的要求 确定如何安装 TensorFlow 使用本机 pip 安装…

1. tensorflow工作流程 如官网所示: 根据整体架构或者代码功能可以分为: 图1.1 tensorflow架构 如图所示,一层C的api接口将底层的核运行时部分与顶层的多语言接口分离开. 而根据整个的工作流程,又可以分为: 图1.2 不同系统组件之间的交互 而图1.2也是tensorflow整个工作的流程,其中主要分为四个部分: 1.1. 客户端client 将整个计算过程转义成一个数据流graph 通过session,将graph传递给master执行 ps:假设我们使用的是pyth…

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c…

TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门 TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解 TensorFlow入门教程之2: 安装和使用 TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解 TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积神经网络 TensorFlow入门教程之5: TensorBoard面板可视化管理 TensorFlow入门教程之6: AlphaGo 的策略网络(CNN)简单的实现 TensorFlow入门教程之7…

转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6753695.html 这篇文章介绍了一下在Windows上安装TensorFlow的步骤,主要是翻译了一下官方的安装指导,官方指导网址:这里.(需要FQ访问). 1 决定安装哪个版本的TensorFlow 你必须选择下列TensorFlow的其中一种类型进行安装(可以都装): 仅支持CPU版本的TensorFlow.如果你的系统中没有NVIDIA的GPU,你必须安装这个版本.注意这个版本通常是非常容易安装的,…

一.源代码编译 这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   提示:默认情况下,从源代码构建 TensorFlow 会消耗大量的 RAM.如果您系统中的 RAM 资源有限…

TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用.最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow,著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlo…

name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂.参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数.而Tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取变量的机制.通过这个机制,可以在不同的函数中直接通过变量的名称来使用变量,而不需要将变量通过参数进行传递. * name_scope: * 为了更好地管理变量的命名空间而提出的.比如在 tensorboard 中,因为引入了…

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开…

简述] 我们在学习编程语言时,往往第一个程序就是打印“Hello World”,那么对于人工智能学习系统平台来说,他的“Hello World”小程序就是MNIST手写数字训练了.MNIST是一个手写数字的数据集,官网是Yann LeCun's website.数据集总共包含了60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test),每一个数字的大小为28*28像素.通过利用Tensorflow人工智能平台,我们可以学习到人工智能学习平台是如何通过数据…

在 Windows 上安装 TensorFlow windows下配置安装Anaconda+tensorflow Spyder——科学的Python开发环境 Windows7 安装TensorFlow(本人试了好多方法后的成果) TensorFlow在windows上安装与简单示例     >>> import os >>> os.environ[' >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf…

官网安装指南地址:https://www.tensorflow.org/install/pip 安装过程碰到的问题: 1.创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv 提示如图: 给虚拟环境指定python路径:virtualenv env -p 安装路径/python.exe 结果继续这样的报错,查看python的安装目录,并没有python3.exe 命令改为:virtualenv --system-site-packa…

berli@berli-dev:~/tensorflow$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image 2017-12-18 00:04:16.581436: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: S…

1.Estimator 进行编程的概览 要根据预创建的 Estimator 编写 TensorFlow 程序,您必须执行下列任务: 创建一个或多个输入函数. 定义模型的特征列. 实例化 Estimator,指定特征列和各种超参数. 在 Estimator 对象上调用一个或多个方法,传递适当的输入函数作为数据的来源. 2.激活函数的选择 当输入数据特征相差明显时,用tanh 的效果会很好,且在循环过程中会不断扩大特征效果并显示出来.当特征相差不明显时,sigmoid 效果比较好.同时,用sigmo…

简介 正如名字所示,TensorFlow这一框架定义和运行涉及张量的计算.张量是对矢量和矩阵向潜在的更高维度的泛化.TensorFlow在内部将张量表示为基本数据类型的n维数组. 在编写TensorFlow程序时,您操作和传递的主要对象是 tf.Tensor.tf.Tensor对象表示一个部分定义的计算,最终会生成一个值.TensorFlow程序首先会构建一个tf.Tensor对象图,详细说明如何基于其它可用张量计算每个张量,然后运行运行改图的某些部分以获得期望的结果. tf.Tensor具有以…

title: Machine-learning subtitle: 1. 机器学习之TensorFlow编程环境_TensorFlow_Estimator date: 2018-12-13 10:17:28 --- 1. 预创建的 Estimator 本文档介绍了 TensorFlow 编程环境,并展示了如何在 TensorFlow 中解决鸢尾花分类问题. 安装TensorFlow TensorFlow在以下64位系统上经过测试和支持: Ubuntu 16.04或更高版本 Windows 7或更…