TensorFlow 的使用步骤

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机器学习入门04 - 使用TensorFlow的起始步骤 (First Steps with TensorFlow)

原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/first-steps-with-tensorflow/ 1- 工具包 TensorFlow工具包的层次结构 Estimator (tf.estimator): 高级 OOP API,与scikit-learn API兼容 tf.layers/tf.losses/tf.metrics: 用于常见模型组件的库 TensorFlow: 低级API TensorFlow由“…

TensorFlow 的使用步骤

使用 TensorFlow 的基本步骤学习目标: 学习基本的 TensorFlow 概念在 TensorFlow 中使用 LinearRegressor 类并基于单个输入特征预测各城市街区的房屋价值中位数使用均方根误差 (RMSE) 评估模型预测的准确率通过调整模型的超参数提高模型准确率数据基于加利福尼亚州 1990 年的人口普查数据. 1. 设置首先我们要import相应的库,做一些准备工作. import math from IPython import display…

学习笔记(二）：使用 TensorFlow 的起始步骤(First Steps with TensorFlow)

目录 1.工具包 TensorFlow 张量 (Tensor) 图 (graph) TensorBoard 2.tf.estimator API Estimator 预创建的 Estimator (pre-made Estimator) 自定义 Estimator(custom Estimator) 3.编程练习 1)Pandas 简介 2)使用 TensorFlow 的起始步骤一.设置 1.加载库 2.加载数据集二.检查数据三.构建第一个模型 3.定义特征.配置特征列 4.定义目标 5.…

tensorflow开发基本步骤

Tensorflow开发的基本步骤: 定义Tensorflow输入节点通过占位符定义: X = tf.placeholder("float") 2.通过字典类型定义: inputdict = { 'x': tf.placeholder("float"), 'y': tf.placeholder("float") } 3. 直接定义输入节点: train_x = np.float32(np.linspace(-1,1,100)) 定义“学习参数”…

使用TensorFlow的基本步骤

学习任务学习使用TensorFlow,并以california的1990年的人口普查中的城市街区的房屋价值中位数作为预测目标,使用均方根误差(RMSE)评估模型的准确率,并通过调整超参数提高模型的准确率设置加载必要的库+数据导入以及一些简单的处理加载必要库 import math # display模块可以决定显示的内容以何种格式显示 from IPython import display # matplotlib为python的2D绘图库 # cm为颜色映射表 from matplot…

使用 TensorFlow 的起始步骤

1 学习目标: 学习基本的 TensorFlow 概念在 TensorFlow 中使用 LinearRegressor 类并基于单个输入特征预测各城市街区的房屋价值中位数使用均方根误差 (RMSE) 评估模型预测的准确率通过调整模型的超参数提高模型准确率备注:数据基于加利福尼亚州 1990 年的人口普查数据. 2 设置首先需要加载必要的库. from __future__ import print_function import math from IPython import dis…

TensorFlow安装与测试

官网:http://tensorflow.org/安装步骤:1.sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 2.virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 3.cd ~/tensorflow 4.source bin/activate # If using bash 5.(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-0.5…