问:为什么会有本文? 答:上一篇文章<到底什么时候该使用MQ?>引起了广泛的讨论,有朋友回复说,MQ的还有一个典型应用场景是缓冲流量,削峰填谷,本文将简单介绍下,MQ要实现什么细节,才能缓冲流量,削峰填谷. 问:站点与服务,服务与服务上下游之间,一般如何通讯? 答:有两种常见的方式 一种是“直接调用”,通过RPC框架,上游直接调用下游. 在某些业务场景之下(具体哪些业务场景,见<到底什么时候该使用MQ?>),可以采用“MQ推送”,上游将消息发给MQ,MQ将消息推送给下游. 问:为什…

在消息队列中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都可能会出现大批量的消息突刺.如果此时要处理所有消息,很可能会导致系统负载过高,影响稳定性.但其实可能后面几秒之内都没有消息投递,若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力.我们希望可以把消息突刺均摊到一段时间内,让系统负载保持在消息处理水位之下的同时尽可能地处理更多消息,从而起到“削峰填谷”的效果: ​ 上图中红色的部分代表超出消息处理能力的部分. 我们可以看到消息突刺往往都是瞬时的.不规律…

方法与函数 函数需要手动传参self.cls,方法自动传,比如对象方法自动传self,类方法自动传cls,而函数相对而言需要手动传,比如静态绑定的函数,self是需要手动传值得,比如我们平常使用的函数都是手动传值. 判断函数和方法的方式 使用types模块中的FunctionType和MethodType进行判断 偏函数 偏函数的作用在于:当函数的参数个数太多,需要简化时,使用 functools.partial 可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单.…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 58到家架构师封宇的案例分享. 编辑:Cynthia 2017年11月9-12日北京国家会议中心第六届TOP100summit,留言评论有机会获得免费体验票. 封宇:58到家架构师.主要负责到家消息系统以及H5门户等公司战略级产品研发.在消息设计,流量增长等方面经验丰富. 导读:经历野蛮发展阶段后,58到家存在众多消息收发场景及不同技术.本案例总结多个业务场景下消息收发的难点与挑战,梳理各项技术的特点,结合实际业务及研发需求,构建了一套通用消息…

1. 2015.4.15 到家服务的订单调度&数据分析技术 58到家· 黄海斌 @xemoaya 2.agenda • 58到家介绍 • 订单管理系统介绍 • 数据分析技术的应用 3.2015.4.15 58到家介绍 4.58到家简介 2014年11月20日,58到家服务平台在北京发布,以居家场景为切入点 提供家政.丽人.速运三大系列到家生活服务,并快速实施全国化布局 : 2015年3月,58到家三个自营品类做到全国第一,并已覆盖全国近30个 城市的渠道网络: 2015年4月21日, 58到家2…

从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例,介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品(回复"推荐"阅读),58转转的宝贝为闲置物品,品类多种多样,要做统一的宝贝画像比较难,而分类别做宝贝画像成本又非常高,所以更多的是进行用户画像.分类预测推荐.协同过滤推荐等个性化推荐. 有些同学反馈,他们的产品是垂直类的O2O产品,分类单一,可以简单的实现宝贝画像,这类垂直O2O产品怎么从零开始做个性化推荐呢?这是本文要讨论的问题 一.58到家美甲简介 58到家有三大自营业务"家政&q…

军规适用场景:并发量大.数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 (3)数据表.数据字段必须加入中文注释 解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 (4)禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放…

1.先开发小程序,小程序需要有亮点,毕竟新颖(这样别人才更好去点击查看) 2.条件是独立访客(UV)不低于1000,1000人说多不多,说少也不少,因为小程序是没有链接的,是不可以进行一个流量刷取的,独立访客是需要1000个实实在在的用户,并不是访问量. 3.开发好小程序之后,自己要为自己宣传,前提小程序需要做的完美,小程序一定要做分享功能,将小程序分享到个人.微信群.朋友圈,这样估计很容易就达到几百了. 4.后续可以去各种论坛发帖,切记不要恶意刷用户量,会导致小程序被封 5.等达到1000用户…

原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959906&idx=1&sn=2cbdc66cfb5b53cf4327a1e0d18d9b4a&chksm=bd2d07be8a5a8ea86dc3c04eced3f411ee5ec207f73d317245e1fefea1628feb037ad71531bc&mpshare=1&scene=23&srcid=021695B…

一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 (3)数据表.数据字段必须加入中文注释 解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 (4)禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是"解放数据库CPU,将计算转移到服务层",并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务…