pycURL的内存问题

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pycURL的内存问题最近用pycURL写了一个工具,注册账号用的.写是写好了,但是发现内存占用超大.40个线程运行一天跑到了3.7G的内存. 于是着手调查这个问题. 调查方法就是用python的gc啦. 关于python gc的特性神马的我就不赘述了,google都能搜到一大坨. 最后是发现pycURL的使用中的一个地方导致了循环引用,再加上我写了析构方法,于是就杯具了.. def __init__(self): ... self._crawler = pycurl.Curl()…

python3之模板pycurl探测web服务质量

1.pycurl简介 pycURL是libcurl多协议文件传输库的python接口,与urllib模块类似,PycURL可用于从python程序中获取由URL标识的对象,功能很强大,libcurl速度非常快pycurl作为libcurl之上的薄包装,速度也非常快:支持多种协议SSL,身份验证和代理选项:用于网络操作的套接字允许将pycurl集成到应用程序的I/O循环中. libcurl是一个免费且易于使用的客户端URL传输库,支持DICT,FILE,FTP,FTPS,Gopher,HTTP,H…

转python版本的curl工具pycurl学习

一 pycurl介绍 pycurl模块为libcurl库提供了一个python接口.libcurl是一个开源免费且方便快捷的基于客户端的url传输库,支持FTP,HTTP,HTTPS,IMAP,IMAPS,LDAP,LDAPS,POP3,POP3S,RTMP,RTSP,SCP等等.libcurl还支持SSL认证,HTTP POST,HTTP PUT,FTP UPLOADING等等.和urllib模块类似,pycurl模块也可以用来获取一个url的对象.pycurl使用了大部分libcurl提供的…

Zabbix使用Pycurl模块监控web页面状态

由于网络的问题,zabbix自带web模块用不了,后台研发2b,老是更新正式环境安装包,导致一直出问题,老是给他们擦屁股,早说过这事,他们不配合,现在出问题了,挺爽,这锅我表示不背,就找了pycurl这个模块写个监控. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 c = pycurl.Curl() #创建一个curl对象 c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) …

故障重现(内存篇2)，JAVA内存不足导致频繁回收和swap引起的性能问题

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测: long startTime = System.currentTimeMillis(); callRpc(); //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计 long costTime = (System.currentTimeMill…

In-Memory：在内存中创建临时表和表变量

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据…

In-Memory：内存优化表的事务处理

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)…