http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245575 关于怎么学习python,并将python用于数据科学.数据分析.机器学习中的一篇非常好的文章 Comprehensive learning path – Data Science in Python 深度学习路径-用python进行数据学习 Journey from a Pythonnoob(新手) to a Kaggler on Python So, you want to bec…
Journey from a Python noob to a Kaggler on Python So, you want to become a data scientist or may be you are already one and want to expand your tool repository. You have landed at the right place. The aim of this page is to provide a comprehensive le…
http://www.cs.cmu.edu/~avrim/courses.html Foundations of Data Science Avrim Blum, www.cs.cornell.edu/jeh/bookJan25_2016.pdf…
转载自:http://python.jobbole.com/80981/ 英文(原文)连接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-data-science-python/ 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台) 假如你想…
1.标准型运营商 1.1对象值对照 比较运算符用于如果相同类型的对象是相等.所有的内建类型的是在比较操作中支持,返回布尔比较操作值True 或 False. <span style="font-size:14px;"><span style="font-size:14px;">>>> 2 == 2 True >>> 2.33 < 2.44 True >>> 'abc' == 'xyz…
在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op…
Comprehensive learning path – Data Science in Python Journey from a Python noob to a Kaggler on Python So, you want to become a data scientist or may be you are already one and want to expand your tool repository. You have landed at the right place.…
I joined Analytics Vidhya as an intern last summer. I had no clue what was in store for me. I had been following the blog for some time and liked the community, but did not know what to expect as an intern. The initial few days were good – all the in…
Are you a interested in taking a course with us? Learn about our programs or contact us at hello@zipfianacademy.com. There are plenty of articles and discussions on the web about what data science is, what qualitiesdefine a data scientist, how to nur…
Data science blogs A curated list of data science blogs Agile Data Science http://blog.sense.io/ (RSS) Airbnb Data blog http://nerds.airbnb.com/data/ (RSS) Analytics Vidhya http://www.analyticsvidhya.com/blog/ (RSS) Andrej Karpathy blog http://karpat…
之前上了台大的机器学习基石课程,里面用的教材是<Learning from data>,最近看了看觉得不错,打算深入看下去,内容上和台大的课程差不太多,但是有些点讲的更深入,想了解课程里面讲什么的童鞋可以看我之前关于课程的第一章总结列表: 机器学习定义及PLA算法 机器学习的分类 机器学习的可能性   我打算边看书边复习讲义,然后用自己的话把每章能看懂的点总结下,欢迎大家指正.由于用语会尽量口语保证易懂,所以会有失严谨性,具体的细节可以看本书.<Learning from data>…
来源:15 Python Snippets to Optimize your Data Science Pipeline 翻译:RankFan 15种Python片段去优化你的数据科学管道 为什么片段对于数据科学是重要的 在我的日常中,我经常处理许多同样的状况,主要是从加载 csv 文件到数据可视化.因此,为了流水线这个过程,我有兴趣去储存一些 code 片段, 在不同的情形下,加载csv文件到数据可视化是非常有帮助的. 在这篇短文中,我将分享15个Python片段去简化你不同的数据分析管道.…
Python全栈开发/人工智能公开课_腾讯课堂 https://ke.qq.com/course/190378 https://github.com/haoran119/ke.qq.com.python/tree/master/src/python-fullstack Python — 爬虫.数据分析 python — 数据分析之旅,Numpy 数据获取 公开数据集(Mnist),爬虫 数据存储 数据库SQL 数据预处理 噪声,重复,缺失,空值,异常值,分组,合并,随机取样(pandas) 数据…
  Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Python技术路径中包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算.综合项目七个模块.路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等.完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力. 完整的Pytho…
在2018年秋季,Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查. 报告的目的是寻找Python领域的新趋势,帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状. 该报告共统计了来自150多个不同国家和地区的超过两万名开发人员的Python使用情况.Python大本营对该报告进行了翻译. 本报告要点如下: Python 3的渗透率快速增长至84%(2017年为75%),仅有16%的用户使用Python 2作为主要解释器. 越来越多开发者使用Python进行数据分析,…
Histograms from:https://campus.datacamp.com/courses/intermediate-python-for-data-science/matplotlib?ex=7 Build a histogram (1) life_exp, the list containing data on the life expectancy for different countries in 2007, is available in your Python shel…
原文发布于我的微信公众号: GeekArtT. 从CFA到如今的Data Science/Deep Learning的学习已经有一年的时间了.期间经历了自我的兴趣.擅长事务的探索和试验,有放弃了的项目,有新开辟的路线,有有始无终的遗憾,也有还在继续的坚持.期间有数不清的弯路.失落,有无法一一道明的挫败和孤独,也有每日重复单调训练而积累起来的自信与欣喜.和朋友聊天让我意识到,将我目前所摸索到的一些材料和路径分享出来,使其他想要进入这个领域的人或者仅仅是兴趣爱好者能够少走一些弯路,大概是有些意义的.…
A Complete Tutorial to Learn Data Science with Python from Scratch Introduction It happened few years back. After working on SAS for more than 5 years, I decided to move out of my comfort zone. Being a data scientist, my hunt for other useful tools w…
Comes from: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/questions-python-for-data-science/ Python is increasingly becoming popular among data science enthusiasts, and for right reasons. It brings the entire ecosystem of a general programming languag…
数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系? 本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比…
本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释.那我根据以前读的书和论文,还有和与导师之间的交流,尝试着说一说这几者的区别吧,毕竟一个好的定义在未来的学习和交流中能够发挥很大的作用.同时补上数据科学和商业分析之间的关系.能力有限,如有疏漏,请包涵和指正. 导论…
How do you explain Machine Learning and Data Mining to non Computer Science people?   Pararth Shah, ML Enthusiast Answered Dec 22, 2012 · Featured on VentureBeat · Upvoted by Melissa Dalis, CS & Math major at Duke and Alberto Bietti, PhD student in m…
Intermediate Python for Data Science | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/intermediate-python-for-data-science The intermediate python course is crucial to your data science curriculum. Learn to visualize real data with matplotlib's functions…
文章标题 Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science 一个用于大规模数据科学的API——DataFrame 作者介绍 Reynold Xin, Michael Armbrust and Davies Liu 文章正文 Today, we are excited to announce a new DataFrame API designed to make big data processing even…
Post Date: September 3, 2014By: Stephanie Miller Marty Rose, Data Scientist in the Acxiom Product and Engineering group, and an active member of the DMA Analytics Council shared the following list of data science books with the Council this week, and…
51 Free Data Science Books A great collection of free data science books covering a wide range of topics from Data Science, Business Analytics, Data Mining and Big Data to Machine Learning, Algorithms and Data Science Tools. Data Science Overviews An…
15 Most Read Data Science Articles in 2015. So far … We've compiled the latest set of "most read" articles from the Data Science Weekly Newsletter. This is what is most popular thus far in 2015 - a mix of interesting applications of data science…
1. 在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法:  (1)人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation (2)Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 通过在Loss Function 后面加上正则项可以抑制过拟合的产生. 缺点是引入了一个需要手动调整的hyper-parameter. 详见https://www.wikiwan…
数据科学是一个大领域,如果你想成为一个优秀的数据专家,自学是必要的技能. MOOCs是数据科学的主要来源.有许多网站提供了 MOOCs,比如Coursera.Coursera和Udacity都还不错.无论您的语言是R.python.Java还是c/c++,MOOCs都有涵盖. 如果你是一个初学者,并且了解数据科学到底是什么,或者你成为下一个前沿领域的专家. 这里提供几个公开课列表,您可以根据自己的情况去学习. 关于这些课程资源的一些的指导说明: 你需要考虑到需要的条件,决定所需的学时和持续时间看…
Data Science 和 Finance 两个领域的融合是什么样子的? 2015-05-24 董可人 现在大部分人所说的Quant一般是指各大投行里做衍生品定价,信用评估,风险控制之类工作的人,这种工作里又有很大一部分是涉及随机过程微分方程等偏理论的数学,对数据分析要求不高:只有另外一部分基于统计的工作才和Data Science相关.两者的分类可以参见这个问题在华尔街工作的数学博士的研究方向一般是什么?如果对使用理论模型进行定价的工作感兴趣,很多学校开设的Financial Enginee…