深度学习大牛Yoshua Bengio

深度学习大牛Yoshua Bengio今天AAAI四小时深度学习教学讲座非常详尽,PPT有230页:http://t.cn/zQ4VRVx 如觉太长,可看他33页综述文:http://t.cn/zjkx49Z 感觉Bengio深度学习理论自成一家,与Hinton, Ng,Socher,Lecun等风格不同,主要从特征学习出发,讲述了DL近年的进展,以及各种最新的trick.…

深度学习其实要入门也很简单,不要被深度学习.卷积神经网络CNN.循环神经网络RNN等某些“高大上”的专有名词所吓到或被忽悠,要相信大道至简,一个高中生只要愿意学也完全可以入门级了解并依赖一些成熟的Tensorflow.pytorch等框架去实现一些常用模型.有关<深度学习>的综述或翻译已有很多,在此不在赘述,深度学习是机器学习的一种,今天将从更广的视觉来分析. 图1 深度学习是机器学习的子问题 1.机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是指利用机器(计算机)从有限的观…

【Todo】【转载】深度学习&神经网络科普及八卦学习笔记 & GPU & SIMD

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮. 在…

对话|人工智能先驱Yoshua Bengio

Bengio"> 今年1月份,微软收购深度学习初创公司Maluuba时,Maluuba公司德高望重的顾问.深度学习先驱Yoshua Bengio也接手了微软的人工智能研究顾问工作.最近,Bengio以蒙特利尔学习算法研究所负责人的身份访问了微软位于华盛顿州雷德蒙的园区,并与员工们举行了座谈.本文是此次座谈内容的实录.(本文译自A conversation with AI pioneer Yoshua Bengio, 请点击网址即可查看.https://blogs.microsof…

机器学习——深度学习(Deep Learning)

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,近期研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些非常实用的资料和心得. Key Words:有监督学习与无监督学习.分类.回归.密度预计.聚类,深度学习,Sparse DBN, 1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input,target)为Z=(X,Y). 有监督学习:最常见的是regression & classification. regression:Y是实数ve…

（转）机器学习——深度学习(Deep Learning)

from:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917 Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得. Key Words:有监督学习与无监督学习,分类.回归,密度估计.聚类,深度学习,Sparse DBN, 1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input,target)为Z=(X,…

深度学习（DNN）的学习网站

近期决定对深度学习稍微学习一下,因此搜集了一些相关的网站和资料,特分享给大家. 首先,如果你对机器学习还不甚了解,最好先了解一下其相关的概念,推荐 Andrew Ng在斯坦福的机器学习教程 (中文翻译版):http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html (英文版)http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning 台湾…