ISAP求最大流,敲了一发板子,无压行,教程略去.转载请随意. #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; ; const int inf = 0x33333333; struct edge { int to, rev, cap; }; int n; vector<edge> G[maxn]; vo…

简单的叙述就不必了. 对于一个图,我们要找最大流,对于基于增广路径的算法,首先必须要建立反向边. 反向边的正确性: 我努力查找了许多资料,都没有找到理论上关于反向边正确性的证明. 但事实上,我们不难理解,对于每条反向边,我们流过它相当于撤销了一条正向边的流量. 并且它是必须的: 而且从理论上,我们在加入反向边之后得到的最大流,我们从残余网络考虑. 我们要认识到,反向边不会使最大流流量减少,这是很显然的.有flow<=flow'. 接下来我们考虑所有点的流量是否可以只用正向边得到. 并且我们考察汇…

ISAP算法对 Dinic算法的改进: 在刘汝佳图论的开头引言里面,就指出了,算法的本身细节优化,是比较复杂的,这些高质量的图论算法是无数优秀算法设计师的智慧结晶. 如果一时半会理解不清楚,也是正常的.但是对于一个优秀的acmer来说,其算法的本身,可以锻炼你的思维.增长见识! 下面是我对 Dinic和ISAP的认识: Dinic算法比较值钱的 EK算法来说,已经有很大的提高了,其优势在哪里呢? 就是在于他的分层思想.在层次图上增广.但是,他也有弊端. 就是每次进行增广后,对于层次图都进行了从头…

网络流-最大流问题 ISAP 算法解释 August 7, 2013 / 编程指南 ISAP 是图论求最大流的算法之一,它很好的平衡了运行时间和程序复杂度之间的关系,因此非常常用. 约定 我们使用邻接表来表示图,表示方法可以见文章带权最短路 Dijkstra, SPFA, Bellman-Ford, ASP, Floyd-Warshall 算法分析或二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法的开头(就不重复贴代码了).在下文中,图的源点(source)表示为 s ,汇点(sink)表示为 t ,当前…

开始网络流的学习,更新一下isap的模板 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define read(x) x=getint() using namespace std; const int N = 403; int getint() { int k = 0, fh = 1; char c = getchar(); for(; c < '0' || c > '9'; c = getc…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4280 题意:在最西边的点走到最东边的点最大容量. 思路:ISAP模板题,Dinic过不了. #include <cstdio> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include <cmath> #include <que…

注意POJ数组越界可能返回TLE!!! 网络流的maxn大小要注意 其他没什么了 裸二分答案+isap乱搞 不过复杂度没搞懂 V=1e3 E = 1e5 那ISAP的O(V^2E)怎么算都不行啊 /*--------------------------------------------------------------------------------------*/ #include <algorithm> #include <iostream> #include <…

#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; ; ,maxm=; int cnt,fir[maxn],nxt[maxm],cap[maxm],to[maxm],dis[maxn],gap[maxn],path[maxn]; void addedge(int a,int b,int c) { nxt[++cnt]=fi…

刘汝佳的蓝书上已经给出了大部分,先给上完整代码(以草地排水为例). #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cstdio> using namespace std; #define e edges[i] ,Maxm=,INF=0x7f7f7f7f; int n,m,s,t; int d[Maxn],cur[Maxn],n…

[题意]有n个程序,分别在两个内核中运行,程序i在内核A上运行代价为ai,在内核B上运行的代价为bi,现在有程序间数据交换,如果两个程序在同一核上运行,则不产生额外代价,在不同核上运行则产生Cij的额外代价,问如何划分使得代价最小. 用最小的费用将对象划分为两个集合的问题,常常可以转换为最小割后顺利解决 建立源点与汇点,每个程序视为一个点,源点与在各个程序连一条边,最大流量为bi,汇点与各个程序连一条边,最大流量ai,对于有额外代价的程序,连一条双向边,流量为cij. 一开始用Dinic算法做,…