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Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(读写数据库的操作)
】的更多相关文章
Python 数据处理扩展包: numpy 和 pandas 模块介绍
一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟…
Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(创建和基本操作)
DataFrame是Pandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记). 一.DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍. 例1: 通过list创建 >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 [2 rows…
Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(读写数据库的操作)
1.读取表中的内容,如下例子: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='mydb',port=3306) df = pd.read_sql('select * from test;', con=conn) conn.close() print "finish load db" except MySQLdb.Error,e: print e.args…
吴裕雄--天生自然python学习笔记:pandas模块删除 DataFrame 数据
Pandas 通过 drop 函数删除 DataFrarne 数据,语法为: 例如,删除陈聪明(行标题)的成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文…
吴裕雄--天生自然python学习笔记:pandas模块用 dataframe.loc 通过行、列标题读取数据
用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗 号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“.”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93…
Python进阶(十一)----包,logging模块
Python进阶(十一)----包,logging模块 一丶包的使用 什么是包: 包是通过使用 .模块名的方式组织python模块名称空间的方式. 通俗来说,含有一个__init__.py文件的文件夹就是包. 包的作用: 将文件夹/模块组织起来,来提高程序的结构性和可维护性. 目的不是运行,为了导入使用.包只是一种形式,包的本质就是一个模块 import: # 创建一个包,也会发生三件事: ''' 1. 将该aaa包内 __init__py文件加载到内存. 2. 创建一个以aaa命名…
关于python中的包,模块导入的问题详解(一)
最近由于初学python,对包,模块的导入问题进行了资料的搜集,查阅,在这里做一个总结: 一: import 模块 在import的过程中发生了什么?我们用一个实验来说明: 以上截图表明:在import + 模块中,直接执行了里面是语句 引申:一个模块不会被重复导入,如果要使用被导入模块的变量,要用 模块.变量名 的方式 . 如果全局空间与模块的局部空间有命名重复的变量名或函数名,则在各自对应的域内去寻找各自的对象 如下代码所示 ########file_2.py print("This…
Python之扩展包安装
读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看 你的安装目录\python-(你的版本号)\Scripts),不需要额外手动安装,只需把安装命令加入到环境变量即可. 1 以scikit learn 安装为例子 scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) 方法一:命令行 easy_install …
Python学习 之 包和模块
1.rpm -ql python #查看python在计算机中安装了哪些文件 2.模块是一个可以导入的Python脚本文件 包是一堆按目录组织的模块和子包,目录下的__init__.py文件存放了包的信息 可以用import *,import * as *,from * import *等语句导入模块和包 3.Python的模块可以按目录组织为包,创建一个包的步骤是: (1)创建一个名字为包名字的文件夹 (2)在该文件夹下创建一个__init__.py文件 (3)根据需要在该文件夹下存放脚本文件…
Python和C++的混合编程(使用Boost编写Python的扩展包)
想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是同样的目的. 得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要. 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个. 环境准备 本文的实验环境为mac电脑.使用Linux环境通常也可…