INTEST scan指的是对IP 内部的scan cell的扫描测试,针对IP内部的flip-flop进行shift/capture的操作.和INTEST SCAN 对应的就是EXTEST SCAN, 顾名思义,所指的也就是IP之间的glue logic的SCAN CELL的测试.这部分SCAN CELL 包括了IP之间的flip-flop以及IP的input的第一级flip-flop,这主要是因为IP的第一级flip-flop在做INTEST测试时只能用于shift data,并不能进行ca…

intest scan的一些基本知识.INTEST scan指的是对IP 内部的scan cell的扫描测试,针对IP内部的flip-flop进行shift/capture的操作.和INTEST SCAN 对应的就是EXTEST SCAN, 顾名思义,所指的也就是IP之间的glue logic的SCAN CELL 的测试.这部分SCAN CELL 包括了IP之间的flip-flop以及IP的input的第一级flip-flop,这主要是因为,IP的第一级flip-flop再做INTEST测试的时…

git地址在这里: https://github.com/Lazyshot/go-hbase 这是一个使用go操作hbase的行为. 分析scan行为 如何使用scan看下面这个例子,伪代码如下: func scan(phone string, start time.Time, end time.Time) ([]Loc, error) { ... client := hbase.NewClient(zks, "/hbase") client.SetLogLevel("DEB…

selected from Theano Doc Optimizing Scan performance Minimizing Scan Usage performan as much of the computation as possible outside of Scan. This may have the effect increasing memory usage but also reduce the overhead introduce by Scan. Explicitly p…

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真…

众所周知,InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表,而叶子节点也就存放了所有的数据,这就意味着,数据总是按照某种顺序存储的.所以问题来了,如果是这样一个语句,执行起来应该是怎么样的呢?语句如下: select count(distinct a) from table1; 列a上有一个索引,那么按照简单的想法来讲,如何扫描呢?很简单,一条一条的扫描,这样一来,其实做了一次索引全扫描,效率很差.这种扫描方式会扫描到很多很多的重复的索引,这样说的话优…

Go语言实现逐行读的方法多种,本文只介绍Scaner的方法,也是go推荐的方法. 官方文档 例子: file, err := os.Open("filename") if err != nil { //error handing } defer file.Close() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() {  fmt.Println(scanner.Text()) } 画张简陋的图,帮助理解函数之间的调用关系…

scan函数是theano中的循环函数,相当于for loop.在读别人的代码时第一次看到,有点迷糊,不知道输入.输出怎么定义,网上也很少有example,大多数都是相互转载同一篇.所以,还是要看官方文档. 函数定义如下 output, update = theano.scan(fn, sequences=None, outputs_info=None, non_sequences=None,n_steps=None, truncate_gradient=-1, go_backwards=Fal…

/** * Created by han on 2016/1/28. */ import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp; import org.apache.hadoop.hbas…

Index Seek是Sql Server执行查询语句时利用建立的索引进行查找,索引是B树结构,Sql Server先查找索引树的根节点,一级一级向下查找,在查找到相应叶子节点后,取出叶子节点的数据.对于聚集索引,叶子节点是整个表的数据,能够获取到所有列的数据,而对于非聚集索引,叶子节点存储的是索引列的数据,如果索引有包含列,那么叶子节点中存储有包含列的数据,获取的数据是索引列和包含列,如果还需要其他列的数据,那么必须进行key lookup,根据索引叶子节点包含的“行地址”信息到源表中去获取数…