ELASTIC 5.2部署并收集nginx日志】的更多相关文章

elastic 5.2集群安装笔记   设计架构如下: nginx_json_log ->filebeat ->logstash ->elasticsearch ->kibana 系统版本Centos7.2 nginx格式为json,如何定义为json请自行百度. kibana展示如下     wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.2.0-x86_64.rpm wget https…
一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面…
ELK Stack (2) -- ELK + Redis收集Nginx日志 摘要 使用Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 logstash版本: logstash-2.2.2 kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64 jdk版本: jdk1.8.0_65 内容 目标架构 准备工作 参考以下文章安装好ELK与Redis…
常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志,例如logstash.filebeat等,额外的程序也就意味着环境的复杂,资源的占用,有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实现日志收集呢?Rsyslog就是你要找的答案! Rsyslog Rsyslog是高速的日志收集处理服务,它具有高性能.安全可靠和模块化设计的特点,能够接收来自各种来源的日志输入(例如:file,tcp,udp,uxsock等),并通过处理后将结果输出的不同的目的地(例如:mysql,mongodb,…
对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch(java).Logstash(jruby).Kibana技术栈的结合, ELK5.X搭建并收集Nginx日志 ELK ELK5.X搭建并收集Nginx日志一.基础环境配置及软件包下载 二.安装Elasticsearch…
原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D…
前面已经有ELK-Redis的安装,此处只讲在不改变日志格式的情况下收集Nginx日志. 1.Nginx端的日志格式设置如下: log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded…
关于收集日志的方式,最简单性能最好的应该是修改nginx的日志存储格式为json,然后直接采集就可以了. 但是实际上会有一个问题,就是如果你之前有很多旧的日志需要全部导入elk上查看,这时就有两个问题,一是原始日志不是json格式,二是原始日志的时间戳不能识别,如果时间不处理,导入之后所有日志的时间戳将全部是导入时间. 下面说一下用grok的方式导入原始日志,当然你也可以直接使用这种方式收集nginx日志,这种方式可以保留nginx的原始日志格式. 1.在官网下载rpm包或者按照guide设置官…
Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过…
1.NGINX安装配置 源码安装nginx 因为资源问题,我们先将nginx安装在Logstash所在机器 #安装nginx依赖包 [root@elkstack03 ~]# yum install -y gcc gcc-c++ automake pcre-devel zlib-devel openssl-devel #下载nginx安装包 [root@elkstack03 ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz #解压 [ro…