所有想练习A*的人都先来敲一下这道题吧. 数据范围即便只有5*5,但朴素的爆搜还是会超时. 因此考虑剪枝. 对于这道题,肯定只要进行最优化剪枝,判断现在走的步数+剩下最少要走的步数,如果大于ans或者15就return: 那么,估价函数怎么写? 利用小学生的思想,将目前的图与目标状态对比一下,还有多少棋子没有归位,那么至少就要走几步(每次最多归位一个) 还有一个技巧:存储空格的位置,这样可以简化搜索. CODE #include<cstdio> #include<iostream>…

[luogu P2324] [SCOI2005]骑士精神 题目描述 输入输出格式 输入格式: 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据之间没有空行. 输出格式: 对于每组数据都输出一行.如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1. 输入输出样例 输入样例#1: 2 10110 01*11 10111 01001 00000 01011 110*1 01110 01010 00…

P2324 [SCOI2005]骑士精神 题目描述 输入输出格式 输入格式: 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据之间没有空行. 输出格式: 对于每组数据都输出一行.如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1. 一看到15,莫名的想到迭代加深. 然后发现这个玩意12都跑不过去.想过估价函数,但感觉操作次数会很多就放弃了. 实际上这个题的重点就是估价函数 设估价函数为与目标…

P2324 [SCOI2005]骑士精神 A*与爆搜的不同就是它有一个估价函数$h(x)$ 这个估价函数一般设为从当前状态到终点状态的估计最短步数,这样可以有效剪枝 但估计值必须严格小于等于实际剩余步数,否则会剪枝过度而影响正确性 $g(x),f(x)$分别为剩余步数和已走步数,则: $g(x)=f(x)+h(x)$ 本题中的$h(x)$可以设为未归位的棋子数+1 因为每一步最多使一个棋子归位(除最后一步一次归位2个棋子) #include<iostream> #include<cstd…

·有关IDA* 是带有估值函数的迭代加深搜索,表现出出色的效率. 估值函数可以简单的定义为「已经到位的骑士的个数」. 然后就是普通的迭代加深了. 算法酷炫不一定赢,搜索好才是成功. ——Loli Code: #include <iostream> #include <math.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> #include <fstream>…

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2324 不懂怎么剪枝,所以说,,我需要氧气.. 第一道A* // luogu-judger-enable-o2 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #define maxn 10 using namespace std; , mx, sx, sy; ]…

题目描述 输入输出格式 输入格式: 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据之间没有空行. 输出格式: 对于每组数据都输出一行.如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1. 输入输出样例 输入样例#1: 2 10110 01*11 10111 01001 00000 01011 110*1 01110 01010 00100 输出样例#1: 7 -1 Solution: 又是…

题目描述 输入输出格式 输入格式: 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据之间没有空行. 输出格式: 对于每组数据都输出一行.如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1. 输入输出样例 输入样例#1: 2 10110 01*11 10111 01001 00000 01011 110*1 01110 01010 00100 输出样例#1: 7 -1 说明 迭代加深搜索+最优…

题目 方法很多,最经典的是用搜索的算法,也就是\(IDA*\)算法搜索. \(IDA*\)算法是每次规定一个搜索深度,并在搜索的时候限制该搜索深度,从而达到把深搜的优点和广搜的优点结合起来优化时间的一个算法. 说白了,就是一个剪枝借鉴了广搜的思想. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int di[60] = {1, -1, 2, -2, 1, -1, 2, -2}; int dj[60] = {2, 2, 1, 1, -2, -2, -…

刚开始写了个没迭代的...结果过了$qwq$ 然后迭个代..更快了.. #include<cstdio> #include<iostream> #define R register int using namespace std; inline int g() { R ret=,fix=; register :fix; +(ch^); while(isdigit(ch=getchar())); return ret*fix; } ][]= {{,,,,}, {,,,,}, {,,-…