https://codeforces.com/contest/1065/problem/D 题意 给你一个方阵,里面的数字从1~nn,你需要从标号为1的格子依次走到标号为nn,在每一个格子你有两个决策: 1.换工具(车,马,象) 2.不换工具,继续走 换工具本身算作一步,问最少需要多少步才能完成目标,要是步数相同,需要换工具步数最小 思路 思路十分明确,每个格子有三个状态,处理出每个格子每个状态之间的最小步,然后从编号为1的格子进行dp,答案就是 min(dp[id[n]][0~2]) 处理 这…

margin塌陷问题 当时说到了盒模型,盒模型包含着margin,为什么要在这里说margin呢?因为元素和元素在垂直方向上margin里面有坑. 我们来看一个例子: html结构: <div class="father"> <div class="box1"></div> <div class="box2"></div> </div> css样式: *{ padding:…

Lasso回归模型,是常用线性回归的模型,当模型维度较高时,Lasso算法通过求解稀疏解对模型进行变量选择.Lars算法则提供了一种快速求解该模型的方法.Lars算法的基本原理有许多其他文章可以参考,这里不过多赘述, 这里主要简介如何在R中利用lars算法包求解线性回归问题以及参数的选择方法. 以下的的一些用法参照lars包的帮助文件,再加上自己的使用心得.所用的示例数据diabetes是Efron在其论文中“Least Angle Regression”中用到的,可以在加载lars包后直接获得…

这题和poj 3254很像,但是更复杂了一些 都属于棋盘里放东西,然后又各种各样的限制,然后求方案或者最大值 (1)上一道题距离要大于1,这道题是大于2.所以判断的时候变成 !(x & (x << 1) || (x & x << 2)) 然后关于有效状态数,可以自己输入最大的数据,例如这道题就是n=10,然后输出状态数,就可以得到等于60 (2)这道题涉及到前两行的状态.一开始觉得这道题应该是和上一道题是一样的,设第几行和状态是什么就好了 但是这样的话就不能涉及到上…

首先声明 : 这是个很easy的题 可这和我会做有什么关系 题目大意: 在n*n的方格棋盘上放置n个车,某些格子不能放,求使它们不能互相攻击的方案总数. 注意:同一行或同一列只能有一个车,否则会相互攻击. 输入: 输入文件第一行,有两个数n, m ,n表示方格棋盘大小,m表示不能放的格子数量 下面有m行,每行两个整数,为不能放的格子的位置. 算法分析: 1. 显然这是个状压dp(好吧没有那么显然,但是是状压dp就完了) 状态很多而且给出的数据范围很小(这个题给出的20>=n) 2. 我们定义一个…

1.创建一个全部为0,长度为100的数组(ES6) Array(10).fill(0) 2.创建一个长度为100的数组,其中保存0 ~ 99 let array = Array(100).fill(0).map((item, index) => index);…

// // ViewController.m // ZQRTableViewTest // // Created by zzqqrr on 17/8/24. // Copyright (c) 2017年 zzqqrr. All rights reserved. // #import "ViewController.h" #import "ZQRCarGroup.h" @interface ViewController () <UITableViewDataSo…

引用类型:引用类型是一种数据结构,用于将数据和功能组织在一起.引用类型的值是引用类型的一个实例. 一.Object ECMAScript中的对象其实就是一组数据和功能的结合. Object类型其实是所有它的实例的基础,换句话说,Object类型所有具有的任何属性和方法也同样存在于更具体的对象中. constructor属性:该属性保存了用于创建当前对象的函数,即当前对象的构造函数,object类型的构造函数就是Object() hasOwnProperty方法:用于检查给定的属性是否存在于当前对…

状压dp入门题 因为当前行的状态只和上一行有关 所以可以一行一行来做 因为m <= 12所以可以用二进制来表示放了或者没有放 0表示没放,1表示放 f[i][state]表示第i行状态为state的方案数 f[i][state] = sum(f[i-1][state']) 枚举行,然后枚举这一行和上一行的状态 最后把最后一行所有状态的和加起来就行了 状态是这么定义,但是实际操作略有不同 因为state的状态有很多被剔除,所以我们可以只存 state数组的下标来省空间 也就是说f[i][j]表示第…

一 创建数组 // 指定长度(稀疏数组) const arr1 = Array(2); console.log(arr1); const arr2 = new Array(4); console.log(arr2); // 提供成员(稠密数组) const arr3 = [1,2,3]; console.log(arr3); const arr4 = Array(1,3,5); console.log(arr4); const arr5=new Array(2,4,6); console.log…

盒子模型 边框 border -外边距 margin- 内容与边框距离padding[会撑大div边框]- 宽width-高height. div的奇特玩法 1.把div弄成圆形 [css设置border-radius: ?px;] 例子:<div class="circle" id="c1"></div> css: .circle{ width: 100px; height: 100px; border-radius: 50px; back…

Let's move from initial matrix to the bipartite graph. The matrix elements (i, j) for which i + j are even should be place to one part, the matrix elements (i, j) for which i + j are uneven should be place to another part. The edges are corresponding…

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5248 https://www.luogu.org/problemnew/show/P4363#sub 菲菲和牛牛在一块n行m列的棋盘上下棋,菲菲执黑棋先手,牛牛执白棋后手.棋局开始时,棋盘上没有任何棋子,两人轮流在格子上落子,直到填满棋盘时结束.落子的规则是:一个格子可以落子当且仅当这个格子内没有棋子且这个格子的左侧及上方的所有格子内都有棋子. 棋盘的每个格子上,都写有两个非负整数,从上到下第i…

前言 查询了一下关于 MVC 中的模型绑定,大部分都是关于如何使用的,以及模型绑定过程中的一些用法和概念,很少有关于模型绑定的内部机制实现的文章,本文就来讲解一下在 ASP.NET Core MVC 中模型绑定是如何实现的,以及它的一些其他用法. 模型绑定的用途 通常情况下,我们在使用 MVC 框架的时候不需要关注模型绑定的相关功能,因为它是集成到 MVC 框架内部的,当我们在浏览器访问一个地址的时候,无论是 GET 还是 POST 访问,在映射到 Action 的过程中 MVC 框架已经自动的…

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7326874.html 最近搞了一下插头DP的基础知识……这真的是一种很锻炼人的题型…… 每一道题的状态都不一样,并且有不少的分类讨论,让插头DP十分锻炼思维的全面性和严谨性. 下面我们一起来学习插头DP的内容吧! 插头DP主要用来处理一系列基于连通性状态压缩的动态规划问题,处理的具体问题有很多种,并且一般数据规模较小. 由于棋盘有很特殊的结构,使得它可以与“连通性”有很强的联系,因此插头DP最常见的应用要数…

\ 函数式模型接口 为什么叫"函数式模型",请查看"Keras新手指南"的相关部分 Keras的函数式模型为Model,即广义的拥有输入和输出的模型,我们使用Model来初始化一个函数式模型 from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense a = Input(shape=(32,)) b = Dense(32)(a) model = Model(inputs=a, output…

Sequential模型接口 如果刚开始学习Sequential模型,请首先移步这里阅读文档,本节内容是Sequential的API和参数介绍. 常用Sequential属性 model.layers是添加到模型上的层的list Sequential模型方法 add add(self, layer) 向模型中添加一个层 layer: Layer对象 pop pop(self) 弹出模型最后的一层,无返回值 compile compile(self, optimizer, loss, metric…

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72857454 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档:https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0. . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Sequent…

 先从sklearn说起吧,如果学习了sklearn的话,那么学习Keras相对来说比较容易.为什么这样说呢? 我们首先比较一下sklearn的机器学习大致使用流程和Keras的大致使用流程: sklearn的机器学习使用流程: from sklearn.模型簇 import 模型名 from sklearn.metrics import 评价指标 ''' 数据预处理及训练测试集分离提取''' myModel = 模型名称() # 对象初始化 myModel.fit(训练集x , 训练集y) #…

题意 题目背景 ural 1519 陈丹琦<基于连通性状态压缩的动态规划问题>中的例题 题目描述 给出n*m的方格,有些格子不能铺线,其它格子必须铺,形成一个闭合回路.问有多少种铺法? 输入输出格式 输入格式: 第1行,n,m(2<=n,m<=12) 从第2行到第n+1行,每行一段字符串(m个字符),"*"表不能铺线,"."表必须铺 输出格式: 输出一个整数,表示总方案数 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 4 **.. .... ...…

1087: [SCOI2005]互不侵犯King Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4130  Solved: 2390[Submit][Status][Discuss] Description 在N×N的棋盘里面放K个国王,使他们互不攻击,共有多少种摆放方案.国王能攻击到它上下左右,以及左上 左下右上右下八个方向上附近的各一个格子,共8个格子. Input 只有一行,包含两个数N,K ( 1 <=N <=9, 0 <= K…

插头dp?你说的是这个吗? 好吧显然不是...... 所谓插头dp,实际上是“基于连通性的状态压缩dp”的简称,最先出现在cdq的论文里面 本篇博客致力于通过几道小小的例题(大部分都比较浅显)来介绍一下这种思路清奇的dp是怎么回事 Part I 定义 何为插头? 插头实际上是一个代称,代指两个格之间的连通性 若dp的某一个状态中,有某相邻的两个格子是联通的(比如说处在同一条路径上.被同一个矩形覆盖blablabla),我们就认为这两个格子之间有插头 举个栗子,格子(1,1)和格子(2,1)联通,…

题意:给出一个棋盘为h*w,现在要从(1,1)到(h,w),其中有n个黑点不能走,问有多少种可能从左上到右下 (1 ≤ h, w ≤ 105, 1 ≤ n ≤ 2000),答案模10^9+7 思路:从(1,1)到(n,m)的方案数是c(n+m-2,n-1) 考虑不能走黑点 设dp[i]为从(1,1)走到(x[i],y[i]),中途没有走过任何一个黑点的方案数 dp[i]=dp[i]-dp[j]*c(x[i]+y[i]-x[j]-y[j],x[i]-x[j]) (x[j]<=x[i]且y[j]<…

keras介绍与基本的模型保存 思维导图 1.keras网络结构 2.keras网络配置 3.keras预处理功能 模型的节点信息提取 config = model.get_config() 把model中的信息,solver.prototext和train.prototext信息提取出来 model = Model.from_config(config) 用信息建立新的模型对象 model = Sequential.from_config(config) 用信息建立新的Sequential模型…

1.什么是插头$DP$? 插头$DP$是$CDQ$大佬在$2008$年的论文中提出的,是基于状压$D$P的一种更高级的$DP$多用于处理联通问题(路径问题,简单回路问题,多回路问题,广义回路问题,生成树问题). 插头$DP$每道题都不一样,且需要进行较为繁琐的分类讨论,所以插头$DP$十分锻炼思维的严谨性和全面性. 2.插头$DP$思路 $\mathcal{A.}$状态确立 $\alpha.$插头 插头表示一种联通状态. 在棋盘模型中,一个格子有向某方向的插头,表示这个格子在这个方向与插头那边的…

 内容概要 怎样使用pandas读入数据 怎样使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和用法 线性回归模型的评估測度 特征选择的方法 作为有监督学习,分类问题是预測类别结果,而回归问题是预測一个连续的结果. 1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探索.数据处理.数据分析的Python库 In [1]: import pandas as pd In [2]: # read csv file directly from a URL and…

题意: 生物课上我们学到,DNA序列中只有A, C, T和G四种片段. 经科学发现,DNA序列中,包含某些片段会产生不好的基因,如片段"ATC"是不好片段,则"AGATCC", "CATCAA", "ATCATC"都是不好的DNA序列,这些不好片段我们可以称为病毒片段. 现在已知m个病毒片段, 然后给定一个DNA串,问如果使用最少的修改(将DNA中的某个字母,变为其他字母,比如A变T,但变的字母也只能是"ACTG&q…

在写api的时候,数据一般是以json格式进行传输的,没有对象可以直接使用.这个时候,对数据的序列化转换就很重要,Eloquent提供了很方便的方法和约定,不仅可以转换,还可以控制里面的键值. 基本用法 将模型转化为数组 $user = App\User::with('roles')->first(); return $user->toArray(); 把一个模型转化成数组: $users = App\User::all(); return $users->toArray(); 把col…

题意:见题面(我发现自己真是越来越懒了) 有N*M的矩阵,每个格子有一个值a[i,j] 现要求将其中的K个点(称为关键点)用格子连接起来,取(i,j)的费用就是a[i,j] 求K点全部连通的最小花费以及方案 n,m,k<=10 思路:斯坦纳树 虽然去年就疑似过了一道裸题,不过估计也是COPY的std,早就忘干净了 先%了一发论文,看到了几道有意思的SPFA的应用,准备去做一下 设dp[i,j,sta]为当前在(i,j),关键点联通情况为sta的最小花费 显然初始化 \[ dp[i,j,1<&l…

题意:见题面 思路:设dp[i,sta,k]为前i个人已经吃完,从第i人到第i+b[i]人的吃饭状况是sta,前一个吃完的人离i的距离是k(可能为负)的最小值 \[ dp[i+1,sta>>1,k-1]=min(dp[i+1,sta>>1,k-1],dp[i,sta,k]) (sta and 1=1,如果i已经吃完)\] \[dp[i,sta+1<<l,l]=min(dp[i,sta+1<<l,l],dp[i,sta,k]+w(i+k,i+l) (第i+l人…