SQL优化有很多方法,今天来说一说数据库索引. 举例说明: 假设有一个图书Book表,里面有字段id,name, isbn等.如果图书数量巨大的话,我们通过isbn查询通常是比较慢的. 添加数据库索引: create index index_isbn  ON  book (isbn); 再次执行查询: 查询时间从0.056缩短到0.001,效果还是很明显的. 接下来通过一个故事来说明一下,索引是什么? 很久以前,在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍,但书架上的书没有按任何顺序摆放,因此每…

(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”…

一. 本章介绍mysql中的索引的分类,存储,使用方法的介绍 1.  索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件, innodb 存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面,可以有多个文件组成. MyISAM和Innodb存储引擎都支持btree索引,memory/heap存储引擎支持hash和btree索引. 2. mysql如何使用索引 查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有索引条件使用了多列关…

1.监视索引是否使用 除了主键是完整性约束而自动变为索引外,创建普通索引的目的就是为了提高查询速度,如果我们创建了索引而没有被使用,那么这些不被使用的索引将起到阻碍性能的作用. 语法: --检查某个索引是否被使用 alter index index_name monitoring usage; --检查所有索引使用情况 select * from V$OBJECT_USAGE; --删除不使用的索引 drop index index_name; 2.影响索引有效使用的因素 索引是一把双刃剑,正确…

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现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

开篇小测验 下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引 两个表上现在只有聚集索引 bigproduct 表上已经有聚集索引 ProductID bigtransactionhistory 表上已经有聚集索引 TransactionID select p.productnumber,p.reorderpoint,th.Quantity from bigproduct as p join bigtransactionhistory as th on th.productid=p.productid…

想了好久索引的重要性应该怎么写?讲原理结构?我估计大部分人不愿意看,也不愿意花那么多时间仔细研究.光写应用?感觉不明白原理一样不会用.举例说明?情况太多也写不全....到底该怎么写呢? 随便写吧,想到哪写到哪!  前面很多篇不管CPU.内存.磁盘.语句等等等都提到了索引的重要,我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性.但他们可能不知道,对语句的重要性就是对系统的重要性! 抛出一个问题 :你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么? 带着问题,首先还是贴出我的座驾 最近不太喜欢红色换了…

继<高性能SQL调优精要与案例解析>一书谈SQL调优(SQL TUNING或SQL优化),我们今天就谈谈各主流关系库中,占据SQL调优技术和工作半壁江山的.最重要的核心机制之一——索引(index).我们知道,<高性能SQL调优精要与案例解析>一书中也再三强调索引对SQL调优的重要性,可是上篇文章中也谈到,只看案例和解决问题的具体方法,而不掌握SQL调优的基础知识,是没有用的,我们必须做到知其然,更要知其所以然,才能做到融会贯通,活学活用,进而将SQL调优技术掌握到炉火纯青的地步.…

索引的重要性 数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素,可以说,索引使用不当,其它优化措施将毫无意义. 聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index) 最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关.举例来说,你翻到新华字典的汉字“爬”那一页就是P开头的部分,这就是物理存储顺序(聚簇索引):而不用你到目录,找到汉字“爬”所在的页码,然后根据页码找到这个字(非聚簇索引). 下表给出了何时使…