在Leetcode上遇到了两个有趣的题目,分别是利用LRU和LFU算法实现两个缓存.缓存支持和字典一样的get和put操作,且要求两个操作的时间复杂度均为O(1). 首先说一下如何在O(1)时间复杂度内实现get方法.据鄙人所知,对于没有限定数据范围的数据,唯一拥有O(1)时间复杂度的get的数据结构就是哈希表,尽管其时间复杂度是通过概率来推算出来的.因此毋庸质疑,LRU和LFU的get方法中必定使用了哈希表的取值,相应的put方法中也必定调用了哈希表的赋值操作. 由于LRU和LFU都涉及到了选…

LRU算法是首先淘汰最长时间未被使用的页面,而LFU是先淘汰一定时间内被访问次数最少的页面,如果存在使用频度相同的多个项目,则移除最近最少使用(Least Recently Used)的项目. LFU在频度相同的时候与LRU类似. 146. LRU Cache 1.stl中list是双向链表,slist才是单向链表. rbegin():返回尾元素的逆向迭代器指针 end():返回尾元素之后位置的迭代器指针 https://www.cnblogs.com/Kobe10/p/5780095.html…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.pu…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/lfu-cache/?tab=Description 题目: Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: getand put. get(key) - Get the value (will always be positiv…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.pu…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. s…

2018-11-06 20:06:04 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 如何高效的实现一个LFU Cache是一个难点,其实现方式要比LRU要复杂一点,问题的核心就是如果对不同的freq进行计数和维护.这里用到的思路和最大频率栈是类似的,也就是对每个freq都开辟一个Set来进行单独的维护. 为了实现的方便,我们可以在每个freq节点中放入一个LinkedHashSet…

内存淘汰机制之LRU与LFU LRU(Least Recently Used):淘汰 近期最不会访问的数据 LFU(Least Frequently Used):淘汰 最不经常使用(访问次数少) 所谓淘汰就是将内存中指定部分的数据移除,释放空间提供给新来的数据. LRU LeetCode入口…

FIFO算法 FIFO 算法是一种比较容易实现的算法.它的思想是先进先出(FIFO,队列),这是最简单.最公平的一种思想,即如果一个数据是最先进入的,那么可以认为在将来它被访问的可能性很小.空间满的时候,最先进入的数据会被最早置换(淘汰)掉. FIFO 算法的描述:设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为 K,并有两个功能: set(key,value):将记录(key,value)插入该结构.当缓存满时,将最先进入缓存的数据置换掉. get(key):返回key对应的value值.…